Het gloednieuwe centrum combineert echte chirurgische omgevingen met AI-gestuurde gegevens en objectieve feedback, zodat chirurgen hun training voortdurend kunnen verfijnen.
“Het verschuift het onderwijs van subjectieve observatie naar meetbare resultaten, waardoor de beheersing wordt versneld en uiteindelijk de patiëntenzorg wordt verbeterd”, zegt Jill Goodwin, CEO van Axis Research and Technologies, en medeoprichter en COO van medisch technologiebedrijf OMNIMED.
Het opbouwen van een objectieve prestatiebasislijn voor chirurgie
In plaats van te vertrouwen op subjectieve scores, zal het OMNIMED SmartOR-platform helpen objectieve prestatiebasislijnen op te stellen voor het trainen van chirurgen, zegt OMNIMED CTO Robert Brown. Het platform maakt gebruik van gesynchroniseerde gegevens van 3D-camera’s, microfoons en locatie- en omgevingssensoren om de timing van de workflow, teambewegingen, apparatuurgebruik en ruimtecontext vast te leggen. Het komt allemaal samen in gestructureerde metadata die een duidelijker beeld bieden voor een operatie.
“Deze op AI gebaseerde prestatiebasislijnen worden vastgesteld en voortdurend verfijnd in het prestatiecentrum, in lijn met institutionele normen en deskundige benchmarks”, zegt Brown.
In plaats van geïsoleerde beoordelingen creëert het platform een continue leerlus, zodat elke chirurgische activiteit kan worden gemeten en aan de resultaten kan worden gekoppeld. Een geïntegreerde AI-agent stelt teams in staat deze informatie achteraf in gesprek te verkennen met behulp van zoekopdrachten in natuurlijke taal.
ONTDEKKEN: Hoe ondersteunt AI de operatiekamers van ziekenhuizen?
“Gebruikers kunnen benaderingen vergelijken, aannames valideren, theorieën testen en best practices identificeren met behulp van eenvoudige spraak in plaats van nog een statisch rapport te beoordelen”, voegt Brown toe.
Die prestatiegegevens worden uitsluitend gebruikt voor leren en verbeteren, en ziekenhuizen kunnen bepalen hoe inzichten worden toegepast. Validatie komt voort uit het koppelen van uitvoeringsbasislijnen aan resultaten uit de praktijk, zoals complicaties, verblijfsduur, procedureduur en operationele efficiëntie.
“Teams kunnen de resultaten voor en na de implementatie vergelijken en de voortgang volgen in simulatie-, training- en live operatiekamers, met behulp van door de industrie gewenste basislijnen”, zegt Brown.
