Afgaande op een hele reeks recente bedrijfsaankondigingen, zou uw volgende “collega” misschien wel een kunstmatige intelligentie agent—het werk doen van een assistent, taakplanner, ochtenddebriefer, leercoach en meer.
JPMorgan Chasede grootste Amerikaanse bank, beschrijft een duidelijke visie voor een nieuwe wereld van alomtegenwoordigheid AI-agenten: “Elke medewerker krijgt zijn eigen persoonlijke AI assistent; elk proces wordt mogelijk gemaakt door AI-agenten en elke klantervaring heeft een AI-conciërge.”
In de fysieke detailhandel is Walmart is al aan het implementeren zijn visie rond agenten, waarbij ondersteuning van klanten, winkelmedewerkers en andere zakelijke gebieden betrokken is, waarbij supervisor-agenten taken toewijzen aan subagenten, net zoals managers toezicht houden op werknemers.
Wat deze en vele andere grote organisaties zich realiseren is dat agenten niet alleen vragen beantwoorden, zoals een AI-aangedreven zoekmachine of een eenvoudige chatbot. Ze voltooien het echte werk door taken te plannen, acties te ondernemen en de resultaten te controleren een doel bereiken.
Maar er is een probleem. Bedrijven in sectoren variërend van financiën en technologie tot logistiek en juridisch zijn dat wel snel de belofte van AI-agenten omarmen. Maar de werkers van vlees en bloed die ze moeten helpen – en soms vervangen –hebben moeite om zich aan te passenwat het moreel schaadt en productiviteit in het proces.
Het resultaat is een groei klimaat van angst voor baanonzekerheid op het gebied van AI. FOBOS—angst om verouderd te raken– is nu een ding. Dat blijkt uit een recent onderzoek van adviesbureau KPMG 52% van de werknemers melden dat ze bezorgd zijn dat AI uiteindelijk hun banen zou kunnen overnemen. En sommigen vechten terug. In een ander onderzoek zei bijna een derde van wel actief de AI-strategie van hun bedrijf saboteren.
Om de zaken nog erger te maken, Sommige van deze AI-agenten gaan schurkenstaten aanhet verwijderen van gegevens of het uitvoeren van andere onbedoelde acties.
Mijn onderzoek op AI- en agentmogelijkheden, waarde en risicoevenals opkomende onderzoeken naar de cognitieve implicaties van AI, de toekomst van werk en de rol van AI daarin ongelijkheid op de werkvloerstel twee belangrijke lessen voor voor iedereen die door deze nieuwe AI-agentrealiteit navigeert:
Leer eerst hoe de agenten waarmee u werkt te werk gaan, inclusief wat ze goed doen, waar ze tekortschieten en hoe u fouten kunt opsporen.
Ten tweede, leun erin jouw fundamenteel menselijke sterke punten. Dit zijn dingen die agenten niet kunnen repliceren. Als u dit doet, kunt u ook uw eigen gezondheid en welzijn behouden.
Opkomst van de AI-agenten
AI-agenten begon in 2025 de arbeidsmarkt te betreden–vooral op het gebied van technologie, financiën en klantenservice – als de volgende fase van de generatieve AI-revolutie. Maar in 2026 zullen de door AI aangedreven automatiseringen plaatsvinden worden steeds vaker op andere terreinen ingezetzoals juridisch en compliance, supply chain management, onderzoek en ontwikkeling, gezondheidszorgdiensten en detailhandel.
Een voorbeeld is de mondiale transportgigant FedEx, die een geheel plant Personeelsbestand van AI-agenten voor zijn logistieke netwerk. Het bedrijf is van plan om ‘manager agents’, ‘audit agents’ en ‘worker agents’ te creëren om een spoor van verantwoordelijkheid voor hun daden te creëren, aldus The Wall Street Journal.
Het thema van samenwerkende agenten wordt herhaald door het Noord-Amerikaanse foodservicebedrijf Gordon Foodservicedat cross-teamagenten gebruikt om zijn productsourcingstrategie opnieuw vorm te geven.
Nu bedrijven snel de nieuwste AI-systemen adopteren, vervullen agenten steeds diversere rollen op de werkplek benutten hun vermogen om autonoom werk te doen.
Het wordt allemaal gedreven door de economie 88% van de early adopters van bedrijven rapporteert een rendement op de investering op ten minste één gebruik van een AI-agent, volgens een onderzoek van Google onder senior bedrijfsleiders.
Detailhandel reus zegt Amazon Klanten die tijdens het winkelen contact opnemen met de Rufus AI-agent, hebben 60% meer kans om een aankoop te doen vergeleken met degenen die geen hulp krijgen van Rufus. Over het geheel genomen zal Rufus naar verwachting meer dan 10 miljard dollar aan extra jaarlijkse omzet voor Amazon genereren, vergeleken met een basisscenario zonder Rufus.
Anticiperen op winsten van agenten, wereldwijd adviesbureau McKinsey heeft al 25.000 agenten het doen van verschillende taken. Het is van plan om tegen 2027 evenveel AI-agenten als menselijke werknemers te hebben.
En nieuwe modelreleases, zoals Antropische Mythoszal uitbreiden wat mogelijk is en waarschijnlijk de inzet van agenten versnellen.
Agenten kunnen het nog steeds niet alleen
A Studie uit 2023 Ik heb ontdekt dat AI het vermogen heeft om menselijke capaciteiten te simuleren, zoals cognitie, besluitvorming, creativiteit en samenwerking met mensen en andere actoren. De simulatie is echter onvolmaakt, dus agenten hebben ondersteuning nodig.
Agenten zijn bijvoorbeeld vindingrijk en meedogenloos. Ze proberen het herhaaldelijk totdat ze resultaat boeken, zonder het verlies aan motivatie dat mensen soms ervaren. Maar ze kunnen zich ook onvoorspelbaar gedragen en zelfs schadelijke acties ondernemen, zoals e-mails verwijderen of het uitvoeren van een lastercampagne. En onderzoek illustreert dat agenten gemakkelijk tot slecht gedrag kunnen worden verleid, zoals overmatig corrigeren wanneer hen wordt verteld iets niet te doen, zich laten overhalen door menselijke oproepen tot urgentie en eenvoudige manipulatietrucs.
Agenten kunnen ook eigenzinnig zijn, door vreemde emoji’s te gebruiken in formeel zakelijk schrijven of cynisch te reageren als je alleen maar de feiten wilt weten. En in tegenstelling tot mensen ontberen agenten emotie, zelfbewustzijn of intentie. Als ze falen, zoals door verkeerd afgestemde doelen na te strevenhet is net zomin persoonlijk als een espressomachine uit wrok kan breken.
Kortom, agenten kunnen op onvoorspelbare manieren handelen, en het is moeilijk om te weten wanneer dat zal gebeuren. Het beheersen van deze onzekerheid is een nieuwe taak voor werknemers, en het komt op een moment dat veel werkgevers hogere verwachtingen hebben van productiviteitswinsten door het adopteren van AI-agenten.
Het komt erop neer dat als u begrijpt hoe uw agent zich gedraagt, u productiever met hem kunt samenwerken, in een betere positie bent om risico’s te vermijden en zelf meer gewaardeerd wordt.
Maak kennis met uw makelaar
Dus wat doe je als je baas je plotseling vertelt dat je voortaan met een AI-agent gaat werken?
Net zoals je zou doen met een nieuwe menselijke collega, moet je hem eerst leren kennen. In essentie moet je leren hoe je effectief met agenten kunt samenwerken, hoe je hun prestaties kunt evalueren, wat hen drijft en de bijbehorende ethische implicaties.
En spring er dan meteen in. Geef de agent een taak en kijk hoe hij reageert. Probeer verschillende benaderingen en let op de uitvoerkwaliteit, het gedrag en de stijl. Focus op drie essentiële zaken:
- Duidelijke intentie: definieer precies wat u moet doen in duidelijke instructies, welke informatie uw agent nodig heeft, welke rol uw agent vervult, beperkingen op het gedrag en hoe succes eruit ziet voor de taak.
- Evalueer de resultaten aan de hand van duidelijke criteria.
- Begeleid de agent tijdens de taak door vragen te beantwoorden zodra deze zich voordoen.
Over het algemeen zal dit u helpen AI-agenten effectief te gebruiken en kritisch te evalueren.
Leunend op je menselijkheid
Uw bureaugenoot van uw agent heeft u (en uw menselijkheid) nog steeds nodig om effectief te zijn.
Er is een groeiend begrip dat in een wereld waarin agenten alomtegenwoordig zijn, bepaalde vaardigheden, zoals het analyseren van informatie, minder belangrijk worden, terwijl andere vaardigheden, zoals interpersoonlijke en communicatieve vaardigheden, steeds belangrijker worden. Denk er eens over na: geen enkele AI-agent kan een kamer lezen zoals een mens dat kan en de sfeer oppikken.
Maar de overstap maken zal niet eenvoudig zijn. Het zal psychologisch werk vereisen.
Onderzoeker Tomas Chamorro-Premuzic suggereert verbinding maken met anderen zoals alleen mensen dat kunnen, en uw nieuwsgierigheid ontsluiten, terwijl uw agent het zware werk op zich neemt. Met andere woorden, focus op kwaliteiten die AI-agenten niet hebben, zoals het vermogen om non-verbale signalen op te pikken, een pitch met een menselijk tintje te geven, conflicten te beheersen en relaties op te bouwen. Deze vaardigheden zijn de lijm die menselijke teams bij elkaar houdt.
AI-agenten zullen waarschijnlijk een belangrijk onderdeel van de werkplek worden. Maar hoe en hoe snel dat zal gebeuren, is onbekend.
Om er het beste van te maken, leer je hoe je effectief met agenten kunt samenwerken en je eigen menselijkheid kunt omarmen. Op deze manier bent u in een betere positie om weloverwogen beslissingen te nemen over de manier waarop u met mensen en agenten omgaat.
Nigel Melville is universitair hoofddocent informatiesystemen aan de Universiteit van Amsterdam Universiteit van Michigan.
Dit artikel is opnieuw gepubliceerd van Het gesprek onder een Creative Commons-licentie. Lees de origineel artikel.
