Kijkend naar de adoptie van AI in ondernemingen heeft VentureBeat anekdotisch gezien dat er vrij grote verschillen bestaan als het gaat om specifieke rollen: voor degenen die bouwen (ingenieurs en ontwikkelaars) is de komst van AI transformerend geweest, waarbij de workflow is doorlopen met de snelheid van tools als Claude Code en Cursor om het zware werk van syntaxis en architectuur te automatiseren.
Maar voor degenen die verkopen is de ‘opbrengstenstapel’ nog steeds een gefragmenteerde verzameling gegevenssilo’s, handmatige CRM-invoer en anekdotische rapportage.
Voneen nieuw AI-platform dat voortkomt uit het team achter het opstarten van procesautomatisering Rammelaarheeft tot doel deze kloof te overbruggen. Door zichzelf niet als een andere ‘puntoplossing’ te positioneren, maar als een fundamentele ‘intelligentielaag’, probeert Von voor Go-To-Market (GTM)-teams te doen wat de moderne IDE voor de ontwikkelaar heeft gedaan: een enkele, redenerende interface bieden die de hele zakelijke context begrijpt.
“AI heeft een revolutie teweeggebracht in de workflow van mensen die dingen bouwen, maar er is niets dat een revolutie teweeg heeft gebracht in de workflow van mensen die deze dingen verkopen”, Hun CEO Sahil Aggarwal zei in een recent videogesprekinterview met VentureBeat. “Dat is wat wij met Von proberen op te bouwen”.
Technologie: de contextgrafiek en de multi-model-engine
De kern van Vons capaciteiten is het afwijken van de traditionele ‘zoekbalk’-benadering van zakelijke AI. Terwijl standaard LLM’s vaak worstelen met de uitgestrekte, ongestructureerde aard van verkoopgegevens, begint Von de implementatie ervan met het maken van een ‘contextgrafiek’ van de gehele bedrijfsvoering van een bedrijf.
Dit proces omvat het opnemen van gestructureerde gegevens uit CRM’s zoals Salesforce en HubSpot, naast ongestructureerde gegevens van oproeprecorders (Gong, Zoom, Chorus), e-mailthreads en interne documentatie.
“Zodra Von deze contextgrafiek heeft gemaakt, zal hij uw bedrijf beter begrijpen dan wie dan ook in het bedrijf”, aldus Aggarwal.
Dit inzicht is geworteld in de specifieke ‘ontologie’ van een bedrijf: de unieke taal van de transactiefasen, territoriumdefinities en institutionele kennis.
“We trainen deze fundamentele modellen op de eigen business en ontologie van een bedrijf, zodat het model voor hen werkt”, voegde de CEO eraan toe.
In plaats van te vertrouwen op één enkel groot taalmodel, gebruikt Von een ‘mix van modellen’-strategie om de prestaties en kosten te optimaliseren. In deze architectuur wordt Claude van Anthropic ingezet voor redeneren en ‘denken’ op hoog niveau, verzorgt ChatGPT de bulkgegevensverwerking en wordt Gemini van Google gebruikt voor het genereren van creatieve middelen zoals decks en rapporten.
Met deze technische aanpak kan Von een veel voorkomende frustratie in de verkoopoperatie oplossen: de kloof tussen wat in een CRM wordt vastgelegd en wat er feitelijk tijdens een vergadering gebeurt. Door gesprekstranscripties te vergelijken met Salesforce-records kan het systeem discrepanties in ‘verloren redenen’ identificeren of de status van deals verifiëren op basis van sentiment in plaats van alleen maar een handmatige update van een vertegenwoordiger.
Van rapportagewachtrijen tot AI-personeelsbestand
Von is ontworpen om te functioneren als een ‘AI Data Scientist’ of een ‘VP van RevOps’ die bovenop de bestaande tools voor het bijhouden van inkomsten van de onderneming leeft.
Tijdens een eerste productdemonstratie liet Aggarwal zien hoe het platform in iets meer dan drie minuten 101 MKB-accounts kon analyseren om het churnrisico te identificeren – een taak die een menselijke analist naar schatting één tot twee weken zou kosten.
De primaire interface van het platform lijkt op een chatomgeving, maar de resultaten zijn ontworpen als bruikbare inkomstenbronnen. De belangrijkste functionaliteiten zijn onder meer:
-
Deal Gezondheidsmonitoring: Kruisverwijzingen naar oproepen en e-mails om “risicovolle” verplichtingen aan het licht te brengen die anders tot het einde van een kwartaal onopgemerkt zouden blijven.
-
Geautomatiseerde briefing: Het genereren van contextdocumenten vóór het gesprek die zijn gebaseerd op de volledige geschiedenis van een account, zodat vertegenwoordigers over elk vorig contactpunt worden geïnformeerd.
-
Winst/verliesanalyse: Geclusterde analyse van transcripties om de ‘echte’ redenen voor verloren deals te vinden, waarbij vaak wordt vastgesteld dat de vastgelegde reden in het CRM niet overeenkomt met de daadwerkelijke feedback van de klant.
-
Automatisering van omzetoperaties: Het afhandelen van Salesforce-beheertaken op laag niveau, zoals het maken van stromen, validatieregels of het opschonen van accountterritoria.
Het doel is om Revenue Operations (RevOps) te verschuiven van een ‘rapportagewachtrij’ die ad-hocgegevensverzoeken afhandelt naar een infrastructuurlaag.
Als Kieran Snaith, SVP Revenue Operations bij Qualifiedzoals opgemerkt in een Von-blogpost, is het doel om leiders in staat te stellen ‘het bedrijf via de chat te runnen’, door complexe vragen te stellen over het verwachte vertrouwen of pijplijnrisico’s en direct door gegevens ondersteunde antwoorden te ontvangen.
Draaien naar ‘de volgende Salesforce’
Von wordt beheerd door Rattle Software Inc., een bedrijf dat eerder succes boekte met ‘Rattle’, een bedrijf met een gemiddelde omzet van zeven cijfers dat zich richt op Salesforce-Slack-integraties. Aggarwal beschrijft Von als een belangrijke spil in de richting van een grotere kans, met als doel “de volgende Salesforce” te bouwen.
Het bedrijf heeft een snelle groei doorgemaakt en zou naar verluidt in de eerste acht weken na de lancering een omzet van $500.000 hebben overschreden, met prognoses van $10 miljoen in het eerste jaar.
Het product valt onder een commerciële, eigen licentie die typerend is voor zakelijke SaaS. In tegenstelling tot open source-tools betekent de ‘beperkte’ licentie van Von dat de onderliggende broncode en de ‘contextgrafiek’-technologie eigendom zijn van Rattle Software Inc.. Gebruikers krijgen een niet-overdraagbaar, niet-exclusief recht om de software voor interne zakelijke doeleinden te gebruiken, waarbij het bedrijf alle rechten, titels en belangen in de service behoudt.
Deze filosofie van diepe integratie strekt zich uit tot het bredere SaaS-ecosysteem, waar Aggarwal opmerkt: “Puntoplossingen in SaaS zijn in wezen dood. Ze zullen het heel moeilijk hebben om te overleven in deze wereld, omdat puntoplossingen nu binnen een bedrijf kunnen worden gewhitecodeerd.”
De prijzen volgen een hybride model van abonnementen per stoel en op verbruik gebaseerde tegoeden. Deze structuur is ontworpen om te schalen met de persona die de tool gebruikt; Een stoel voor een Chief Revenue Officer (CRO) kan bijvoorbeeld $1.000 per maand kosten voor diepgaande strategische analyses, terwijl individuele verkopersstoelen slechts $20 per maand kunnen kosten voor fundamenteel onderzoek en vervolgtaken.
Het bedrijf wordt momenteel ondersteund door verschillende durfkapitaalbedrijven, waaronder Sequoia Capital, Lightspeed, Insight Partners en GV (Google Ventures).
Reactie van early adopter
De reactie van early adopters benadrukt een verschuiving in de manier waarop AI wordt geïntegreerd in de verkooporganisatie.
Taylor Kelly, hoofd Revenue Operations bij Tapcart, merkte op dat “Von de analyses en inzichten verzorgt waarvoor normaal gesproken het inhuren van een andere fulltime analist nodig zou zijn”, daarbij specifiek verwijzend naar zijn vermogen om complexe Salesforce-configuraties af te handelen en risicobeoordelingen uit te voeren.
Op dezelfde manier merkte Evan Briere, VP Partnerships bij DemandScience, op dat Von’s directe verbinding met databronnen het “daadwerkelijk toepasbaar” maakt in vergelijking met meer “theoretische” horizontale AI-tools zoals ChatGPT.
Andere communityfeedback van de eerste gebruikers van het platform omvat:
-
CJ Oordt, Sales Director at Coalesce: Beschreef het als een “onderzoeksassistent die elk gesprek en elke notitie kent”.
-
Rob Janke, directeur Revenue Operations bij QuickNode: Verklaarde dat Von “dit gat heeft opgelost voordat we het zelfs maar zelf konden gaan bouwen”.
-
Sydney, hoofd vernieuwingen bij 15Five: Benadrukte de impact ervan op vernieuwingsintelligentie, waardoor ze binnen enkele minuten daadwerkelijke gesprekssignalen uit een heel bedrijfsboek kon analyseren.
Het overheersende sentiment onder deze gebruikers is dat Von dient als “extra personeelsbestand” en niet slechts als hulpmiddel. Dit weerspiegelt de interne statistieken van het bedrijf, waaruit blijkt dat Von al meer dan 10.000 omzettaken per week voltooit voor zijn klantenbestand.
Een autonome omzetorganisatie
De introductie van Von luidt een volwassenheid van AI in de onderneming in. We zijn voorbij het tijdperk van ‘AI als een functie’ (waarbij een chatbot eenvoudigweg op een bestaande CRM wordt geschroefd) naar ‘AI als een persona’.
Door fundamentele modellen te trainen op de specifieke bedrijfslogica van een bedrijf, probeert Von een systeem te creëren dat niet alleen gegevens retourneert, maar ook ‘judgment calls’ biedt. Terwijl organisaties naar de rest van 2026 kijken, zal de uitdaging voor RevOps-leiders er een zijn van vertrouwen en infrastructuur.
Als Von haar claim kan handhaven 95% nauwkeurigheid bij het voorspellen van de uitkomsten van deals zal de rol van de menselijke verkoper onvermijdelijk verschuiven naar relatiebeheer met een hogere waarde, waarbij de ‘datawetenschap’ van de verkoop aan de agenten wordt overgelaten.
Voorlopig blijft Von een snel groeiend experiment in de vraag of de ‘intelligentielaag’ eindelijk hetzelfde niveau van revolutionaire workflow kan bieden aan de mensen die verkopen als aan de mensen die bouwen.
