Dit zoals verteld-essay is gebaseerd op een gesprek met Matt Sanner, 54, een datamanager voor een bank in Tampa. Sanner Vibe heeft voor hem een app gecodeerd met de naam ScamSkeptic ouder wordende familiedie was gevallen slachtoffer van oplichting. Business Insider sprak ook met de ouders van Sanner, Sue, 79, en Bob, 83, over hoe zij de app hebben gebruikt. Dit interview is aangepast voor lengte en duidelijkheid.
MAT: Ik zit al 25 jaar in het bankwezen, voornamelijk in datamanagement. Ik was bezig met softwareontwikkeling op dat gebied, dus ik had enige kennis van Python, maar ik ben er niet bedreven in.
Tijdens een kwartaalgesprek met de bank waar ik werk, hoorde ik over de enorme hoeveelheid geld die onze fraudeafdeling beschermde. Het zette mij aan het twijfelen hoeveel fraude er gebeurt landelijk. Ik wilde iets doen waardoor de oudere mensen die ik ken, zoals mijn ouders, even stilstonden en sceptischer werden.
SUE: Mijn man en ik wonen in Melbourne, Florida, en zijn al 60 jaar getrouwd. We zijn ons hele leven samen geweest; we waren jeugdliefdes. Ik was een thuisblijvende moederdaarna behaalde ik mijn diploma verpleegkunde. Ik heb mij ook vrijwillig aangemeld als tuinman.
Onze zoon Matt is altijd druk bezig geweest met het bedenken van iets om verder te doen. Hij heeft zijn 3D-printer, waar hij altijd aan werkt.
BOB: Ik heb een tijdje voor de overheid gewerkt voordat ik management- en verkoopvaardigheden ging lesgeven bij een internationaal trainingsbedrijf. In 2010 ging ik met pensioen, en toen mijn zonen besloten om met onze kleinkinderen naar het zuiden te gaan, zijn we hen gevolgd.
Onze familie heeft te maken gehad met online oplichting
MAT: Waar ik ook heb gewerkt, we hebben verplichte cyberbeveiligingstrainingen gevolgd, waaronder het detecteren van phishing, smishing, vishing en quishing. Ik heb het gevoel dat ik een oplichterij van een kilometer verderop kan ontdekken.
BOB: Matt vertelde ons vorig jaar dat hij een app wilde ontwikkelen omdat we potentieel hadden slachtoffers van oplichting. Ik denk dat ik eerder geneigd ben er voor te vallen dan Sue, die voorzichtiger is. Ik breng meer tijd door op de computer dan zij, en daardoor is er een grotere kans dat mensen misbruik van mij kunnen maken.
Eén van mijn bankpasnummers was verkregen en iemand had geprobeerd het te gebruiken. Nu gebruik ik veel beschermende maatregelen, zoals dubbele authenticatie en het vergrendeld houden van mijn kredietlijnen.
MAT: Mijn schoonmoeder kreeg een telefoontje van wat zij dacht dat het haar kleinzoon was, die beweerde dat hij in de problemen zat en dat ze onmiddellijk $ 5.000 moest overmaken. Ze was bij de bank bezig met het voorbereiden van de overboeking toen een goed opgeleide bankmedewerker indringende vragen stelde over het ongebruikelijke gedrag. De kassier identificeerde het als oplichterij en vroeg haar haar kleinzoon rechtstreeks te bellen, die veilig was.
Mijn vader klikte op een link in een e-mail waarvan hij dacht dat die van zijn verzekeringsmaatschappij was, en van hem computer is gehackt. Mijn tante vult altijd online quizzen in die op subtiele wijze gevoelige informatie verzamelen, zonder te beseffen hoe oplichters deze kunnen gebruiken om wachtwoorden te kraken of in een telefoongesprek om hun authenticiteit te bewijzen.
Ik besloot een app te bouwen om mensen te beschermen tegen mogelijke oplichting
MAT: Ik wilde een mobiele app leren programmeren, omdat ik dat nog nooit had gedaan. Ik wil ervoor zorgen dat ik “bij de tijd blijf” als AI en Vibe-codering de softwareontwikkelingsindustrie veranderen.
Mijn eerste idee voor de app was om de oproep te onderscheppen of een scherm op te zetten wanneer een potentiële oplichter belt, met de boodschap: “Let op.” De technische details om dat op zowel iPhone als Android te doen waren een uitdaging, dus ik moest omschakelen.
Ik begon met met behulp van ChatGPT en Verbijstering. Ik wilde de app maken zonder te betalen voor luxe software. Ik vertelde de chatbots dat ik geïnteresseerd was in het ontwikkelen van een mobiele app, maar niet weet hoe ik moet coderen, dus vroeg ik om een overzicht van de stappen en systemen die ik nodig zou hebben voor de frontend en backend.
Na wat vallen en opstaan schakelde ik over op het bouwen van de app met Cursor en betaalde ik een abonnement van $ 20 per maand om de vragen te beantwoorden. Ik wilde niet dat de app advertenties zou vertonen of iemands informatie zou vastleggen, dus koos ik voor een eenvoudige installatie. Ik gaf Cursor een opdracht in gewone taal om alles in de app toegankelijk te maken, met een lichte achtergrond, donkere tekst, grote knoppen en een aanpasbare lettergrootte.
Reddit heeft me geholpen erachter te komen hoe ik mijn app kon coderen
MAT: Ik ging op Reddit om meer te leren over het gebruik van deze AI-tools. Vervolgens vroeg ik de AI-tools om door Reddit te bladeren en de meest voorkomende oplichting te vinden die in Subreddits wordt besproken. Daarna vroeg ik ChatGPT om rode vlaggen en richtlijnen voor 25 soorten oplichting op te stellen.
Vervolgens heb ik een proces gecodeerd waarbij ik, zonder de app zelf bij te werken, de lessen en quizzen kan bijwerken door een webpagina op mijn computer te openen, iets te bewerken en het weer op te slaan in het hoofdbestand. Hierdoor kan ik snel nieuwe inhoud publiceren als ik nieuwe oplichting ontdek.
Sanner testte de app met de feedback van zijn ouders. Zack Wittman voor BI
Ik heb ook een bètaversie van de app op Reddit gepost om te helpen bij mijn beveiligingsaudit en om feedback te krijgen, omdat ik die heb gehoord risico op vibe-codering krijgt iets dat werkt, maar heeft zichtbare API-sleutels.
De app is ontworpen rond het centrale concept om mensen zoals mijn ouders te helpen de tactieken van oplichting te begrijpen, waarschuwingssignalen te herkennen en zich op hun gemak te voelen bij het beëindigen van een gesprek of het verwijderen van een e-mail of sms.
Een nieuw soort zorg
SUE: We waren bij de bètatests en gaven onze input. We waarderen de grote lettertypen, zodat we beter kunnen zien, en de app heeft ons geholpen een geheel nieuwe lijst met mogelijke oplichting te leren kennen. Vervolgens worden ons vragen gesteld om te zien of we werkelijk kwetsbaar zijn voor deze zwendel.
BOB: Er is een oude zin die ik in managementadvies gebruikte en die luidt: als professionals hoeven we niet zoveel te leren als we er alleen maar aan herinnerd moeten worden. Heel vaak is dat hetzelfde als een ouder persoon zijn. We moeten er meer aan herinnerd worden dan dat we dingen moeten leren. Deze app herinnert ons uitstekend aan de dingen die ons te pakken kunnen krijgen.
MAT: De app is niet luxueus, en ik ben niet van plan er een bedrijf van te maken waarmee ik met pensioen kan gaan. Als een onderwijssoftwarebedrijf een concurrent van mij wordt, is dat geweldig, want het betekent dat er meer van dit onderwijs beschikbaar is.
Eerlijk gezegd was het moeilijkste deel hiervan niet de sfeercodering, maar eerder het product in de App Store en Google Play Store krijgen. Ik vermoed dat het moeilijker zou zijn geweest om iets fatsoenlijks te coderen als ik geen kennis had gehad van dataprincipes.
Ik heb zeker gemerkt dat dit een impact heeft gehad op mijn ouders. Nu stuurt mijn vader me elke Facebook- of Instagram-film over oplichting. Hij is zeker bewuster. Zij onlangs een nieuwe oplichterij tegengekomen over rijbewijzen, en stuurde het naar mij. Het is grappig om te zien hoe het voor hen een manier is om contact met mij te maken.

