Dit zoals verteld-essay is gebaseerd op een gesprek met Anand Ramanathan, die bij Meta werkt en in New Jersey woont. Het volgende is aangepast voor lengte en duidelijkheid.
Toen ik begin jaren 2000 mijn bachelordiploma koos, zeiden mensen dat ik informatica moest kiezen, het populaire vakgebied van die tijd. In plaats daarvan heb ik natuurkunde gestudeerd, tot en met mijn Ph.D. behalen in 2011, omdat ik er echt van heb genoten.
In 2012, daarna werkzaam bij NASA Ongeveer een jaar lang dacht ik na over de toekomst, en verdiepte ik me in terreinen als defensiecontracten. Mijn neef adviseerde mij, met goede bedoelingen, om mijn doctoraat in sollicitaties te bagatelliseren, door het niet vetgedrukt te maken CV en plaats het lager op de pagina dan mijn andere ervaring. Het schokte mij tot in de kern. Ik had zo hard gewerkt en veel vaardigheden geleerd, en vond dat mijn doctoraat ergens nuttig moest zijn.
Uiteindelijk bleef ik nog een aantal jaren bij NASA voordat ik bij de NASA terechtkwam data science-industrie. Nu werk ik bij Meta. Ik ben echt blij dat ik mijn doctoraat heb behaald en ik ben gaan begrijpen hoe sommige van de vaardigheden die ik daardoor heb ontwikkeld waardevol zijn in Big Tech.
Ik wilde iets doen met echte toepassingen
Ramanthan’s tijd bij NASA bracht hem naar het vakgebied data science. Met dank aan Anand Ramanthan
Mijn doctoraat aan de Universiteit van Maryland was gericht op koude-atoomfysica en bracht veel onderzoek en laboratoriumwerkzaamheden met zich mee, waardoor het meer voelde alsof ik fulltime werkte in plaats van studeerde.
Toen ik klaar was, wilde ik iets doen met toepassingen uit de echte wereld en kreeg ik een postdoctoraal fellowship bij NASA. Ik heb daar zes jaar als contractueel onderzoeker gewerkt, waar ik met veel data heb gewerkt, wat ik erg leuk vond. Dit werd voor mij een brug naar het vakgebied data science, en ik heb ook een aantal gerelateerde cursussen gevolgd om mij bij te scholen.
Ik zag hoe mijn PhD- en onderzoekservaring overdraagbaar kon zijn naar de data wetenschap industrie, en tussen 2017 en 2024 werkte ik als data-analist en wetenschapper bij Capital One, en als datawetenschapper bij Audible. Sinds juli 2024 werk ik bij Meta, waar ik data gebruik om producten te verbeteren.
Mijn doctoraat heeft me geleerd complexe ideeën over te brengen en sceptisch en nieuwsgierig te zijn
Er zijn veel getalenteerde mensen om mij heen bij Meta, en hoewel ik niet veel gebruik maak van de natuurkundekennis die ik vandaag heb opgedaan tijdens mijn doctoraat, denk ik dat dit mij in sommige opzichten onderscheidt.
Ten eerste heeft het mij geleerd scepticisme en verificatie te waarderen. Ik was zo enthousiast over mijn bevindingen, maar mijn PhD-begeleiders waren erg sceptisch en voorzichtig met het onderschrijven van alles wat ik hen presenteerde. Nu, nadat ik mijn werk heb gecontroleerd, vraag ik vaak collega’s of domeinexperts om het te beoordelen voordat ik het breed verspreid, vooral als het resultaat verrassend of bedrijfskritisch is.
Tijdens mijn doctoraat heb ik ook vele, vele uren besteed aan het schrijven van papers, waaronder mijn proefschrift, waarin de technische diepgang van mijn werk op een manier werd overgebracht die anderen konden begrijpen. Ik heb deze vaardigheden gebruikt bij het schrijven van samenvattende documenten voor senior leiders bij Audible.
En er is geen belofte van een baan van $ 500.000 aan het einde van een doctoraat, zodat je gemotiveerd wordt door je nieuwsgierigheid en veel vragen leert stellen, wat mij heeft geholpen bij het navigeren door het snel veranderende carrièrelandschap. Toen AI LLM’s voor het eerst uitkwamen, speelde ik ermee en volgde een paar cursussen. Ik heb nu het gevoel dat ik de basis ken van hoe LLM’s zich gedragen dankzij mijn vermogen om te leren en zich aan te passen.
Ik heb een extra stap moeten zetten om te laten zien hoe mijn PhD-vaardigheden zich vertalen
Ik ben dankbaar voor wat ik ervan heb geleerd mijn doctoraatmaar omdat het moeilijk kan zijn uit te leggen hoe het op een baan van toepassing kan zijn, heb ik het gevoel dat ik een extra stap heb moeten doen om te communiceren welke vaardigheden ik meebreng.
Ik zou niet adviseren om een doctoraat in de wetenschap te doen als carrièrestap, tenzij je het vakgebied leuk vindt en houdt van wat je doet. Maar als je er een hebt gedaan, weet dan dat je waarde hebt. Misschien moet je wat meer moeite doen om die waarde te vertalen bij het solliciteren naar een baan.
Heeft u een verhaal te vertellen over het inbreken in Big Tech? Neem contact op met deze verslaggever via ccheong@businessinsider.com
