- Huang herinnert zich dat radiologen zich zorgen maakten over de ‘bovenmenselijke’ krachten van AI
- Met AI kunnen we feitelijk opnieuw formuleren wat belangrijk is in het doel van een rol
- Functietaken lopen risico, maar functierollen niet
Tijdens zijn toespraak op het podium van de jaarlijkse topconferentie van Adobe, Summit 2026, sprak Jensen Huang, CEO van Nvidia, de angst uit dat kunstmatige intelligentie bekwame professionals zou kunnen vervangen met een anekdote die precies het tegenovergestelde bewijst.
Meer dan tien jaar geleden, toen vroege AI-gebruiksgevallen in de radiologie begonnen op te duiken, waren artsen al bang dat hun banen zouden worden weggevaagd omdat AI-systemen ‘bovenmenselijk’ zouden worden bij het analyseren van medische scans.
In plaats daarvan, zei Huang, gebeurde het tegenovergestelde en blijven we een sterke vraag zien naar radiologen die nu meer patiënten dan ooit kunnen behandelen.
Artikel gaat hieronder verder
De leider van een mondiale AI-supermacht maakt zich geen zorgen over het verdwijnen van banen
Tegenwoordig is AI ingebed in vrijwel elk aspect van de radiologieworkflows, van het met grote snelheid en nauwkeurigheid interpreteren van scans tot de administratieve delen van het werk, en er zijn eigenlijk meer menselijke radiologen dan pre-AI.
De reden, zo betoogt Huang, is dat AI ons in staat stelt rollen anders te framen. Het ligt allemaal in een cruciaal onderscheid: het verschil tussen de taken van een baan en het doel van een baan. AI vervangt zeker menselijke arbeid in termen van de taken, maar het geeft werknemers de vrijheid om de resultaten op één lijn te brengen met hun ware doel.
In dit geval is de taak van het bestuderen van scans grotendeels geautomatiseerd, maar het doel van het samenwerken met artsen en patiënten om ziekten te diagnosticeren en te beheersen blijft diep menselijk. Het netto positieve effect is dat snellere en goedkopere diagnostiek betekent dat er meer scans worden besteld, waardoor de algemene vraag naar de baan toeneemt en, in dit geval, ook de gezondheidszorg verbetert.
In een gesprek met Adobe-CEO Shantanu Narayen gaf Huang toe dat niet alle banen er zo ongeschonden uit zullen komen. De implicaties van AI vragen zich af of de vraag naar het doel van de baan kan groeien, en of het menselijk oordeel centraal blijft staan.
Hoewel banen die voornamelijk bestaan uit repetitieve, administratieve taken nog steeds gevaar kunnen lopen, is Huangs radiologievoorbeeld een belangrijk argument voor de stelling dat AI minder gaat over het vervangen van menselijke vaardigheden en meer over het wegnemen van beperkingen.
Volg TechRadar op Google Nieuws En voeg ons toe als voorkeursbron om ons deskundig nieuws, recensies en meningen in uw feeds te krijgen.
