Afgelopen voorjaar, toen medewerkers van het Department of Government Efficiency van Elon Musk aangekomen bij de National Endowment for the Humanities gebruikten ze ChatGPT om te beslissen welke federaal gefinancierde subsidies moesten worden afgeschaft.
Ze typten één, simplistische prompt: “Heeft het volgende überhaupt betrekking op DEI? Reageer feitelijk in minder dan 120 tekens. Begin met ‘Ja’ of ‘Nee.'”
Een documentaire over Joodse vrouwen die tijdens de Holocaust tot slavenarbeid werden gedwongen? DEI. Een wetenschappelijke serie van 40 delen over de geschiedenis van de Amerikaanse muziek? DEI.
Binnen twee weken had het DOGE-personeel bijna elke actieve onderscheiding van de regering-Biden gemarkeerd en het budget van de National Endowment for the Humanities met de helft verlaagd.
Deze zoek-en-vernietigingsaanpak maakt gebruik van kunstmatige intelligentie als een ideologische sloopkogel.
Maar we kunnen kunstmatige intelligentie anders gebruiken. In plaats van gemeenschappen te ontdoen van federale financiering, kunnen we AI gebruiken om hen te helpen toegang te krijgen tot het geld dat het Congres zich heeft toegeëigend, waarmee we de intentie van het Congres vervullen en onze democratische instellingen versterken.
Een gratis platform genaamd GrantWel doet precies dat, en laat zien hoe we AI moeten bouwen met gemeenschappen in het algemeen belang.
Wat zijn federale subsidies?
Om te begrijpen wat er op het spel staat, helpt het om te begrijpen wat federale subsidies eigenlijk inhouden. Elk jaar eigent het Congres zich meer dan 1 biljoen dollar aan belastinggeld toe in de vorm van… subsidies en stuurt ze terug naar staten, steden, dorpen en gemeenschappen in het hele land om te investeren in het vervangen van loden leidingen voordat nog meer kinderen worden vergiftigd, het repareren van bruggen voordat ze kapot gaan, het uitbreiden van breedband naar plattelandsgebieden die de markt nooit heeft bereikt, het op de weg zetten van schone schoolbussen en het moderniseren van een elektriciteitsnet dat tientallen jaren achterloopt.
De uitdaging bij het verkrijgen van deze subsidies komt vaak voort uit een gebrek aan personeel dat weet hoe ze een aanvraag moeten indienen. Massachusetts alleen al schat dat hun gemeenschappen in aanmerking komen voor ongeveer 17,5 miljard dollar aan federale subsidies, maar volgens een staatsstudie wordt minder dan 30% van dat geld met succes gebruikt door lokale overheden. Het geld is technisch beschikbaar. Het Congres heeft het specifiek gereserveerd voor dit exacte doel: ervoor zorgen dat lokale overheden de dienstverlening aan hun kiezers kunnen verbeteren. Maar het vinden, begrijpen en aanvragen ervan is zo complex geworden dat kleinere gemeenschappen feitelijk buitengesloten worden.
AI for Impact: gemeenschapsgerichte AI in actie
Ik voer een programma uit genaamd AI voor impactwaar afgestudeerden, studenten en community college-studenten betaald worden om vrij te nemen – denk aan een semester in het buitenland, alleen in Boston en New Jersey – om AI-ondersteunde producten te bouwen voor en met overheidspartners.
Anjith Prakash en Jai Surya Kode namen een time-out van hun studie AI aan de Northeastern University om creëren de eerste versie van GrantWell, in samenwerking met het Federal Funds and Infrastructure Office van Massachusetts.
We hebben GrantWell opgebouwd door te luisteren naar de gemeenschappen die deze subsidies het meest nodig hebben. Anjith en Jai sloten zich aan bij het team van het Massachusetts Federal Funds and Infrastructure Office en reisden door de staat om lokale functionarissen, stamvertegenwoordigers en gemeenschapsorganisaties te ontmoeten.
Ze hoorden hetzelfde verhaal van Haverhill tot Barnstable: ambtenaren besteedden uren aan het lezen van 100 pagina’s tellende subsidieaankondigingen om erachter te komen dat hun stad niet eens in aanmerking kwam. Deadlines gemist. De applicaties zijn nooit gestart. Niet omdat gemeenschappen het geld niet nodig hadden, maar omdat ze niet over de capaciteit beschikten om het te verwezenlijken. Rijke gemeenten hadden adviseurs en toegewijde subsidieschrijvers. In kleinere steden had één persoon vijf banen.
Toen we met het project begonnen, gingen we ervan uit dat mensen AI zouden willen gebruiken om te helpen bij het opstellen. Maar de uitdagingen, zo ontdekte het team, begonnen al veel eerder: welke subsidies bestaan er? Kom ik überhaupt in aanmerking? Wat houdt deze eis in? Voor veel kleinere gemeenschappen was het beantwoorden van deze vragen alleen al voldoende om een aanvraag stop te zetten voordat deze begon.
Gemeenschapsgerichte AI betekent bouwen met mensen, niet alleen voor hen. Het behandelt gemeenschappen als mede-scheppers, waarbij gebruik wordt gemaakt van de expertise van gezinnen, zorgverleners, bewoners en eerstelijnswerkers. Die mensen staan het dichtst bij de problemen die deze tools willen oplossen, of het product nu een app is voor het schrijven van subsidies of een app die helpt bij het navigeren door overheidsuitkeringen. Het begint met de vraag wat mensen werkelijk nodig hebben, niet wat AI kan doen, een verschuiving die vaak andere problemen aan het licht brengt dan ontwerpers aanvankelijk aannamen en in ons geval leidde tot geheel nieuwe functies voor GrantWell.
Wat GrantWell doet
Daarom hebben we GrantWell ontworpen rond hun behoeften. GrantWell verzamelt nu federale en staatsfinancieringsmogelijkheden in één doorzoekbare database, genereert samenvattingen in eenvoudige taal van compacte overheidsdocumenten en bevat een chatbot die vragen rechtstreeks vanuit de brontekst beantwoordt om het risico op confabulatie te verminderen.
Een gestructureerde schrijfworkflow produceert een eerste concept dat schrijvers van menselijke subsidies kunnen verfijnen en bezitten. De tool is bewust bescheiden over wat AI zou moeten doen. Het dient geen aanvragen in. Het brengt mensen aan de start en ondersteunt hen om het werk beter voor zichzelf te doen.
In maart lanceerde de gouverneur van Massachusetts GrantWell als een gratis AI-aangedreven platform op mass.gov hier. Om steden en maatschappelijke groeperingen te helpen erop te vertrouwen dat de tool gratis en veilig is en hun informatie niet zal misbruiken, hebben we deze geïntegreerd in de staatsinfrastructuur en voor iedereen vrij beschikbaar gemaakt, dankzij deze samenwerking tussen een staat en een van zijn toonaangevende universiteiten.
Van één tot velen
Voortbouwend op onze samenwerking op het gebied van AI en innovatietraining onderzoeken Californië, Colorado en Rhode Island de adoptie van de tool als volgende, terwijl verschillende andere staten in de coulissen wachten. Bij het overwegen van GrantWell benadrukte het leiderschap van het Colorado Governor’s Office de waarde van het verminderen van toetredingsdrempels voor gemeenschappen die subsidies zoeken om aan lokale behoeften te voldoen, wat hun Federal Funds-kantoor zal helpen zijn impact in de hele staat beter te vergroten.
Er is geen reden waarom belastingbetalers in deze staten opnieuw zouden moeten beginnen en dezelfde capaciteiten zouden moeten verwerven en herbouwen die alle staten nodig hebben, waardoor beperkte financiering zou worden verspild, wat zou leiden tot enorm ongelijke kwaliteit en de kloof tussen regeringen die over voldoende middelen beschikken en overheden die over onvoldoende middelen beschikken, groter zou maken.
Terwijl we het GrantWell-model uitbreiden naar andere staten, repliceert AI for Impact Fellows niet simpelweg de Massachusetts-versie. We bouwen samen, roepen staten regelmatig bijeen om te delen wat werkt en wat niet, en gaan rechtstreeks naar de gemeenschappen die we proberen te bedienen met vragen als: welke hulpmiddelen gebruik je al? Tegen welke uitdagingen loopt u aan bij het aanvragen van subsidies? Waar heb je de tool voor nodig?
AI for Impact werkt ook met meerdere staten samen om een tool voor het opstellen van aanbestedingen en contracten te delen, te verfijnen en in te zetten, en werkt samen met steden om de tool uit te rollen die we hebben ontwikkeld. gebouwd met de stad Boston om bewoners te helpen bij het verkennen en gebruiken van open gemeentelijke gegevens.
AI wordt steeds meer ingebed in het dagelijks leven, vooral in openbare systemen zoals onderwijs, uitkeringen, huisvesting en gezondheidszorg. Toch zijn de meeste AI-tools nog steeds ver verwijderd van de geleefde realiteit van de mensen die afhankelijk zijn van deze systemen. Het resultaat is voorspelbaar: systemen die er niet in slagen de werkelijke behoeften te weerspiegelen, instrumenten die technisch indrukwekkend maar praktisch onbruikbaar zijn, en gemeenschappen die worden behandeld als subjecten van de technologie in plaats van als deelnemers aan de vormgeving ervan. Het vertrouwen erodeert, vooral onder groepen die historisch van de besluitvorming zijn uitgesloten.
Federale subsidies zijn belastinggeld dat het Congres terugstuurt naar onze gemeenschappen voor het verwijderen van loden leidingen of het schoonmaken van schoolbussen. We kunnen AI gebruiken om die dollars te helpen de mensen te bereiken waarvoor ze bedoeld waren. Wanneer we AI bouwen met degenen die het zullen gebruiken, creëren we ook betere tools, sterkere instellingen en capabelere, veerkrachtiger gemeenschappen.
