Er broeit een oorlog tussen AI en consultancy.
Vergelijkbaar met een langzame mars van het leger richting het kasteel, komt er een nieuwe technologie om de deskundige gokkers van Mckinsey, Nielsen, Gartner, Publicis en de rest te onttronen. Bij elk advies waarbij mensen worden geanalyseerd (denk aan marketing, onderzoek, opiniepeilingen, enz.) zal rekening moeten worden gehouden met de technologie van een ‘synthetisch publiek’.
Synthetische doelgroepen zijn bedoeld om digitale versies van mensen te genereren die vervolgens vrijwel onmiddellijk en betaalbaar kunnen worden ondervraagd, maar niet zo nauwkeurig. Denk aan Tamagochi, maar dan met mensen.
Door AI te voorzien van informatie over een persoon, vragen we AI om in hun schoenen te kruipen en de gedachten, het gedrag, de prioriteiten en de beslissingen van mensen uit de echte wereld te simuleren. We kunnen ook niet-specifieke personen of persona’s bedenken en deze onderzoeken alsof ze echt zijn. Verschillende bedrijven hebben al producten op deze domeinen gelanceerd, waaronder startups Elektrische tweeling, Kunstmatige samenlevingen, En Aaruen zelfs de eeuwoude Dentsu.
Wat vroeger vier maanden kostte om mensen te ondervragen, plus twee maanden om een mooie PowerPoint-presentatie van bevindingen te maken voor een totaalbedrag van duizenden of zelfs tienduizenden, duurt nu twee minuten en kost slechts een paar dollar.
Het lijkt misschien alsof ik mijn winnaar heb gekozen. Maar in deze stammenoorlog ben ik een Romeo, gevangen tussen twee strijdende huizen. Ik werk voor een grote gevestigde exploitant in deze ruimte. Van 2023-2025 tijdens mijn werk op het hoofdkantoor in Londen van WPPheb ik soortgelijke tools gebouwd voor talloze Fortune 500’s en heb ik veel onderzoekers van de New York University over dit onderwerp geadviseerd.
Bedrijven als WPP, met een personeelsbestand en inkomsten die kunnen wedijveren met de bevolking en het bbp van kleine Europese landen, hebben startups nodig vanwege hun snelheid en hoge marges, terwijl startups onze distributie nodig hebben.
Mijn advies is altijd geweest voor eenheid tussen deze stammen. Gezien het feit dat WPP samenwerkt met talloze startups, onvermoeibaar werkt aan het bouwen van onze eigen tools en het opbouwen van diepe verbindingen met hyperscalers, is het mogelijk dat ik je misleid met de oorlogsanalogie. Dit kan tenslotte een liefdesverhaal zijn. Maar de fles vergif van het lot ligt in onze handen. De komende jaren zijn cruciaal en vormend.
De toekomst zal uiteindelijk worden bepaald door de kopers van deze studies. Fortune 500’s, met de grootste honger naar marktonderzoek, aarzelen vaak om synthetische doelgroepen in hun dieet op te nemen. De eerste vraag die mij in elke pitch wordt gesteld, is: zal AI mijn gegevens stelen? Ik vind deze vraag een emotioneel antwoord. Het lijkt mij dat de meeste AI-angsten overblijfselen zijn van een LinkedIn-post uit 2022 die zich in ons collectieve bewustzijn heeft ingegraven.
Over het algemeen beantwoord ik deze vraag met een andere: “Gebruikt u Microsoft Teams?”
Het antwoord is vaak ‘ja’. Bijna elke onderneming slaat gevoelige gegevens op in een cloudservice die Google Amazon of Microsoft aanbiedt. Dit zijn dezelfde bedrijven die AI-diensten voor ondernemingen leveren en die in hun algemene voorwaarden vermelden dat ze geen modellen met uw gegevens zullen trainen. Welnu, het geloven in deze verklaring is optioneel, maar wat dat betreft is geloven voor alle dingen vrijwillig.
Kritiek op de nauwkeurigheid is daarentegen moeilijker te betwisten. De beroemde durfkapitaalfirma Andreessen-Horowitz (a16z) noemde zijn analyse van deze ontluikende tech-scene als “Sneller, slimmer, goedkoper”.
Als hoopvolle bemiddelaar in deze oorlog ben ik het ermee eens dat synthetisch onderzoek sneller en goedkoper is, maar is het ook slimmer? Niet zeker. A baanbrekend artikel van Stanford door Park et al. in 2024 een benchmark vastgesteld wat bewijst dat AI menselijke reacties op enquêtes kan simuleren met een nauwkeurigheid van gemiddeld 85%.
Voor bepaalde delen van het algemene sociale onderzoek repliceerden ze de antwoorden zelfs met een nauwkeurigheid van meer dan 90%. Wanneer het model relevante informatie krijgt en een rijke context krijgt (zoals een minibiografie van de persoon), kan het zijn acties en gedachten zeer nauwkeurig raden.
Maar geen enkele voorspelling kan 100% accuraat zijn. Een toekomst waarin menselijke neigingen nog beter worden gemodelleerd dan mensen hun eigen verlangens kunnen uiten, is een mogelijkheid. Misschien leven we in een toekomst waarin de film Minderheidsrapport wordt werkelijkheid. Deze toekomst ligt echter te ver weg om de aandacht van een zakelijke lezer te trekken en is beter geschikt voor Tom Cruise en Steven Spielberg.
Wat voor mij interessanter is, is wat deze technologie kan doen met lagere nauwkeurigheid. In mijn privétests heb ik gezien dat met zeer eenvoudige informatie over een persoon, zoals leeftijd, buurt en geslacht, bepaald gedrag met een nauwkeurigheid van 72% kan worden gemodelleerd.
Er kan worden aangevoerd dat dit gemakkelijk te maken voorspellingen zijn. Voorspellen of een getrouwde persoon kinderen zal krijgen, is van weinig belang. Dit kan het unieke inzicht van een strateeg niet volledig vervangen.
Maar als je bedenkt hoe ongrijpbaar het is om mensen te begrijpen en te modelleren. Een oplossing die beter is dan willekeurige en dus haalbare poses om impact te maken.
Denk eens aan de enorme schaal. De menselijke geest werkt met een klein aantal waarden. We begrijpen wanneer iets twee keer zo snel is, maar we kunnen niet bevatten wanneer iets 175.200 keer sneller is. Plotseling wordt een reis die meerdere dagen duurde enkele uren, er worden bruggen gebouwd, benzinestations, hele industrieën komen op gang.
Wanneer de verbetering niet marginaal maar exponentieel is, heeft dit positieve externe gevolgen die zelfs met dit artikel onmogelijk te voorspellen zijn.
Wat ik ons allemaal voorstel is om de popcorn te eten en naar de show te kijken. Wat er ook gebeurt, het zal leuk zijn.
Welkom bij de VentureBeat-community!
In ons gastpostprogramma delen technische experts inzichten en bieden ze neutrale, niet-gevestigde diepgaande inzichten over AI, data-infrastructuur, cyberbeveiliging en andere geavanceerde technologieën die de toekomst van het bedrijfsleven vormgeven.
Lees meer uit ons gastpostprogramma — en bekijk ons richtlijnen als u geïnteresseerd bent om een eigen artikel bij te dragen!
