AI-pingpongrobot verslaat menselijke topspelers, maar raak nog niet in paniek

Als je klaar bent om AI-aangedreven robots te vrezen vervanging van menselijke werknemers beschouw dit bij complexe fysieke taken als uw triggerwaarschuwing.

Een robotarm gebouwd door Sony, genaamd Ace, is zojuist “het eerste autonome systeem genoemd dat kan concurreren met elite menselijke tafeltennisspelers.” Dat is een citaat uit de studie spatte over de voorpagina van Natuur’s werelds meest eerbiedwaardige peer-reviewed wetenschappelijke tijdschrift.

De Ace-onderzoekers brachten bonnen mee. Zoals je in de video hierboven kunt zien, kan de robotarm met acht gewrichten in een fractie van een seconde beslissingen nemen via een AI die realtime gegevens van negen camera’s krijgt. Het scoorde veel punten en won een paar wedstrijden tegen enkele van ’s werelds beste pingpongspelers op het hoofdkantoor van Sony in Tokio.

Maar hier is het goede nieuws verborgen in alle gegevens. Ja, binnen de grenzen van dit onderzoek was Ace competitief. Dat betekent niet dat Ace elke keer kon bedenken hoe hij kon winnen; het lijkt niet op de robot die een halve marathon loopt die simpelweg één snelheid onder de knie moet krijgen. En, cruciaal, de menselijke spelers begonnen tekortkomingen in de pingpongstrategie van Ace te ontdekken.

Ace is niet de eerste pingpongspelende robot. Onderzoekers zijn al lange tijd geïnteresseerd in de sport vanwege de snelheid en de realtime besluitvorming, wat een belangrijk grensgebied is in de robotica. In dit opzicht markeert Ace een mijlpaal voor het AI-systeem en voor de zeer betrouwbare arm.

Die arm was in staat een pingpongbal te volgen met een latentie van 10 milliseconden – meer dan 10 keer sneller dan het menselijk brein aankan.

“De opvallende vaardigheden van Ace worden volledig getraind in simulatie met behulp van versterkend leren en vervolgens rechtstreeks overgebracht naar de echte robot,” Sony legt het uit in een blogpost. “Dit is analoog aan een speler die eindeloos oefent in een virtuele trainingshal en vervolgens een echt veld oploopt zonder iets opnieuw te hoeven leren.”

De menselijke spelers vechten terug

Maar dat is precies het punt: pingpongspelers leren onderweg, en ze kijken naar meer dan alleen de bal.

Mayuka Taira, die afgelopen december een wedstrijd verloor van Ace, vertelde Sony dat de robot haar aanvankelijk effectief intimideerde. “Omdat je de reacties niet kunt lezen, is het onmogelijk om te voelen met wat voor soort schoten hij een hekel heeft of waar hij moeite mee heeft, en dat maakt het nog moeilijker om tegen te spelen”, zei ze.

Maar toen ging Rui Takenaka, die zowel van Ace heeft verloren als gewonnen, die cruciale menselijke stap verder. Dit is wat hij tegen het bedrijf vertelde, met nadruk op de onze:

Als ik een service gebruikte met complexe spin, keerde Ace de bal ook terug met complexe spin, wat het voor mij moeilijk maakte. Maar⁠toen ik een eenvoudige service gebruikte, wat wij een knokkelservice noemen, gaf Ace een eenvoudiger bal terug. Dat maakte het voor mij gemakkelijker om aan te vallen bij het derde schot, denk ik dat was de belangrijkste reden waarom ik kon winnen.

Heb je dat? Ace, een uiterst slim systeem, werd gefascineerd door een knokkelservice.

“Professionele menselijke atleten zijn erg goed in het aanpassen aan hun tegenstander en het vinden van zwakke punten, een gebied waar we aan werken”, zegt Ace-projectleider Peter Dürr. vertelde Reuters.

We moeten onze pingpongrackets dus nog niet meteen ophangen. Maar we moeten ons zeker grote zorgen maken over de vermeldingen van beveiligingstoepassingen in de verschillende rapporten en blogs over Ace.

Omdat de meest lucratieve toepassing van dit soort snelle systemen in de echte wereld niet op de Olympische Spelen plaatsvindt. Zijn op het slagveld – waar sneller zijn dan het menselijk oog het spel voor menselijke soldaten kan betekenen.