Kunstmatige intelligentie op de agenda voor de komende ontmoeting van president Trump met de Chinese president Xi Jinping.
MICHEL MARTIN, HOST:
President Trump zal deze week China bezoeken, waar hij de Chinese leider Xi Jinping zal ontmoeten. Een van de belangrijkste dingen waar ze over moeten praten is kunstmatige intelligentie. Zowel de VS als China hebben de ontwikkeling en adoptie van AI opgevoerd om vooruit te komen in de mondiale race om de technologie. NPR Witte Huis-correspondent Deepa Shivaram doet verslag van wie er wint en voor hoe lang.
DEEPA SHIVARAM, BYLINE: Trump zegt dat de VS voorop loopt op het gebied van AI, en volgens sommige metingen heeft hij geen ongelijk. Hier is Kyle Chan, een collega bij Brookings, een centristische denktank in Washington.
KYLE CHAN: Als je alleen maar naar de prestaties van de topmodellen kijkt, dan ja. Modellen van OpenAI, Anthropic en Google DeepMind worden algemeen als de allerbeste beschouwd.
SHIVARAM: En het hebben van de beste modellen is van cruciaal belang, zegt Chan, voor zaken als complexe codeertaken en voor de nationale veiligheid en het voorkomen van cyberaanvallen. Maar het hebben van het beste AI-product is niet de enige maatstaf voor succes als het gaat om de wereldwijde race om deze technologie.
CHAN: Hoewel je de allerbeste modellen kunt hebben, als je niet weet hoe je ze in je economie, in je verschillende sectoren en diensten moet integreren, maakt het minder uit hoe goed ze zijn.
SHIVARAM: De gegevens zijn niet altijd duidelijk. Maar dit is een gebied waarop China de VS misschien voorbij gaat, zegt Chan, door AI verder te integreren in hun samenleving en het dagelijks leven – zoals gezondheidszorg, onderwijs en overheidsdiensten – zelfs als de technologie niet zo goed is als wat de VS maken. De andere factor bij Chinese AI-modellen is dat ze open-source zijn. Dat maakt ze gratis of erg goedkoop, en het betekent dat ontwikkelaars de modellen kunnen aanpassen en verfijnen op een manier die bij hun behoeften past.
Amerikaanse modellen zijn daarentegen in wezen vergrendeld en zijn duurder maar van betere kwaliteit. En dat werkt voorlopig, maar op de lange termijn misschien niet, zegt Michael Horowitz. Hij is hoogleraar politieke wetenschappen aan de Universiteit van Pennsylvania en voormalig ambtenaar bij het Pentagon. Hij vergelijkt de beslissing tussen Chinese en Amerikaanse AI-modellen met het kopen van een tv.
MICHAEL HOROWITZ: De toptelevisie is zeker beter dan een televisie uit het middensegment. Maar een televisie uit het middensegment die je nu voor minder dan 1.000 dollar kunt krijgen, is nog steeds behoorlijk goed.
SHIVARAM: Met andere woorden: Amerikaanse AI-modellen behoren tot de top van de markt. Maar…
HOROWITZ: Het risico is dat de impact van die voorsprong wordt overwonnen doordat actoren over de hele wereld ervoor kiezen om met Chinese AI-modellen te werken omdat deze goedkoper en gemakkelijker toegankelijk zijn.
SHIVARAM: Deskundigen, waaronder Horowitz, schatten dat de voorsprong van de VS op hun AI-modellen ongeveer zes tot twaalf maanden bedraagt. Maar de recente controverse over de Mos van Anthropic zorgt ervoor dat sommigen in Washington zich zorgen maken over de vraag of die buffer wel voldoende is. Anthropic vond hun AI-model Mythos te gevaarlijk om vrij te geven vanwege zorgen over cyberveiligheid. AI ontwikkelt zich zo snel dat het vragen oproept over de veiligheid van de Amerikaanse AI-leider, zoals deze van Chan.
CHAN: Geeft het hebben van een voorsprong op het gebied van AI-grenscapaciteiten, ook al is het maar een paar maanden, de VS de kans om een aantal van deze cyberkwetsbaarheden aan te pakken voordat China de kans krijgt om ze in de VS uit te proberen?
SHIVARAM: Welke maatregelen de VS kunnen nemen om die voorsprong te vergroten, zullen waarschijnlijk zijn waar Trump en zijn regering voor proberen te pleiten tijdens zijn ontmoeting met Xi later deze week.
Deepa Shivaram, NPR News, Washington.
Copyright © 2026 NPR. Alle rechten voorbehouden. Bezoek onze website gebruiksvoorwaarden En machtigingen pagina’s bij www.npr.org voor meer informatie.
De nauwkeurigheid en beschikbaarheid van NPR-transcripties kunnen variëren. Transcripttekst kan worden herzien om fouten te corrigeren of updates voor audio aan te passen. Audio op npr.org kan na de oorspronkelijke uitzending of publicatie worden bewerkt. Het gezaghebbende record van de programmering van NPR is de audio-opname.
