Steeds meer bedrijven zijn dat het inkrimpen van hun personeelsbestand en leunend op AI. Brian Armstrong, CEO van Coinbase, is de nieuwste tech-manager die die richting op gaat.
Armstrong zei dat het fintech-bedrijf van plan is ongeveer 14% van zijn personeelsbestand te ontslaan. Hij deelde zijn boodschap dinsdagochtend publiekelijk op X en zei: “Het tempo van wat mogelijk is met een klein, gefocust team is dramatisch veranderd en versnelt elke dag.”
De aantrekkingskracht is simpel: kleinere teams betekenen snellere beslissingen, lagere kosten en meer controle. Maar nu AI het aantal mensen verandert dat bedrijven daadwerkelijk nodig hebben, zijn er nieuwe uitdagingen ontstaan.
Business Insider heeft de afgelopen maanden met meer dan een dozijn leidinggevenden gesproken bij lean AI-startups met minder dan tien fulltime medewerkers als onderdeel van onze Tiny Teams-serie. Ze zijn het er allemaal over eens dat snelheid het grootste voordeel is dat AI hen heeft gegeven. Met die snelheid hebben ze echter aangegeven dat ze harder moeten werken om de creativiteit te sturen, de juiste sollicitanten aan te nemen en potentiële fouten te minimaliseren.
Hieronder staan drie oprichters die de grootste voordelen en uitdagingen deelden die AI hen en hun heeft gepresenteerd kleine ploegen. Hun woorden zijn geredigeerd voor lengte en duidelijkheid.
Het moeilijkste deel van een klein team is het balanceren van snelle uitvoeringen en zinvolle creativiteit
Nathaneo Johnson is een 22-jarige CEO van Series, een AI-sociaal netwerk, gevestigd in Chelsea, New York.
Veel CEO’s die oudere bedrijven leiden, bevinden zich in een relatief moeilijke positie om een aanzienlijk aantal werknemers te moeten ontslaan tijdens het ontwaken van AI-automatisering.
In het AI-tijdperk draait alles om snelheid, waardoor gestroomlijnde, gespecialiseerde teams floreren. Het moeilijkste van de dag is echter het beperken van vergaderingen zonder dat er creatieve brainstormtijd verloren gaat. Ik ben begonnen met Serie met mijn medeoprichter precies in dit tijdperk, dus het was niet nodig om op grote schaal mensen in te huren als er voor vrijwel alles AI-agenten zijn. Creativiteit en visie zullen echter altijd de overwinning van de mens zijn.
In een klein team is het altijd een spel van de vraag of we creativiteit en samenwerking aanmoedigen of een meer gerichte uitvoering stimuleren. Wij zouden het bedrijf kunnen zijn dat nooit praat en de hele dag in Slack werkt, en dat lijkt de productiviteit te optimaliseren. De keerzijde is dat er een brainstormsessie kan zijn die uitmondt in een 10x-idee, en dat willen we niet verliezen.
De komende vijf jaar heb je geen specialist meer nodig; je hebt iemand nodig die creatief of visionair is.
We kunnen winstgevend blijven als we lean zijn, maar het vinden van de juiste medewerkers wordt een steeds grotere uitdaging
Sidhant Bendre is een 26-jarige medeoprichter van Oleve, een AI-gedreven portfoliobedrijf voor consumentensoftware, gevestigd in New York.
Het klein houden van ons team kwam voort uit de wens om winstgevend te zijn. De snelste weg naar groei voor ons was het bedenken van trucs en hacks om meer met AI te kunnen doen minder mensen. Maar in kleine teams is er geen middenmanagementlaag die slordigheid kan opvangen, en is er geen ruimte voor mensen die niet nadenken over de invloed van hun werk op wat er daarna komt.
Als iedereen een specialist is, die snel handelt en een echt gevoel van keuzevrijheid heeft, betekent één slecht resultaat niet slechts één slecht resultaat; het vormt een volkomen slecht systeem. Daarom is de lat voor elke individuele bijdrager hoger gelegd, waardoor het aannemen van medewerkers een uitdaging is.
We hebben meer betrokken technische wervingsprocessen moeten creëren, omdat we potentiële werknemers nauwkeuriger moeten onderzoeken. We hebben taken gezien van sollicitanten waarbij iemand duidelijk alleen maar een opdracht gaf in ChatGPT en legde alles voor wat terugkwam, zonder kritisch na te denken.
Het is een vaardigheid om AI te gebruiken om volledige resultaten te behalen, maar dat kan tijdelijk zijn als iemand niet over de diepere kennis beschikt die nodig is om problemen die zich voordoen op te lossen.
Lees meer uit onze Tiny Teams serie
Hoe sneller we handelen, hoe riskanter het is voor junior medewerkers om fouten te maken
Charles Swann is een 44-jarige oprichter van een AI-startup gevestigd in Boulder, CO.
Ik heb opgericht mijn opstart ongeveer twee jaar geleden, en ik heb één fulltime medewerker. Mijn bedrijf bevindt zich in de marketingtechnologieruimte en ik had iemand nodig met een diepe verbinding met de moderne cultuur en sociale media. Dus huurde ik een 24-jarige uit mijn buurt in als mijn groei- en merkspecialist.
Ik heb geen enorm team van oprichtende ingenieurs nodig, elk met een salaris van zes cijfers, om een product te lanceren. Ik kan AI gebruiken om mijn junior medewerker werk op senior niveau te laten produceren.
AI, specifiek Tweelingenfungeert als middenmanagementlaag en helpt haar het werk dat ze produceert naar een hoger niveau te tillen. Maar er schuilt altijd een risico in het vertrouwen op AI om mijn werknemer te leren hoe hij binnen enkele seconden jarenlange ervaring kan opdoen. Hallucinaties en feedbackloops kunnen optreden wanneer iemand niet de ervaring heeft om te weten wanneer hij moet doorverwijzen.
Wat ik heb gedaan om ons te beschermen, is een verzameling snelle starters maken die ik kan kopiëren en in de chat kan plakken om tijd te besparen en de AI gefocust te houden op de relevante context.
Wij kunnen tegenkomen mogelijke fouten of hallucinatiesmaar ik heb liever dat die fouten naar boven komen en dat ik de koers moet corrigeren dan dat ik niet in het tempo kan bewegen dat we nu hebben.
Heb jij een Tiny Teams-verhaal om te delen? Neem contact op met deze verslaggever, Agnes Applegate, op aapplegate@businessinsider.com.
