Dit zoals verteld-essay is gebaseerd op een gesprek met Aaron Sneed, een 40-jarige solo-oprichter van defensietechnologie, gevestigd in Florida. Het volgende is aangepast voor lengte en duidelijkheid.
Toen ik met mijn bedrijf begon, als soloondernemerbesefte ik dat ik niet het geld had om advocaten, HR-vertegenwoordigers en een heleboel andere bedrijven te betalen. Dus met behulp van AI creëerde ik wat ik ‘De Raad’ noem.
De raad, die is samengesteld uit alle AI-agenten, helpt me ongeveer 20 uur per week te besparen, en dat is een zeer conservatieve schatting. Elke soort algemene bedrijfsvoorzitter, HR-, juridische en financiële AI-agent heeft een zetel in de raad.
Hier ziet u hoe ik ongeveer vijftien aangepaste agenten gebruik, waaronder een stafchef, om mijn werklast te beheren.
Ik gebruik al minstens tien jaar geautomatiseerde tools
Ik werk al zeker 10 jaar aan autonome platforms die zelfstandig beslissingen nemen. Dat zorgde ervoor dat ik heel snel aan commerciële grote taalmodellen en AI-tools begon te wennen toen ze uitkwamen.
Ik gebruik voornamelijk Nvidia’s platform als mijn onderliggende hardware voor technische prototyping en experimenten. Ik gebruik hun GPU’s en zij bieden gratis toegang tot hun AI-software sinds ik hun hardware heb gekocht. Bovendien is mijn raad gebouwd op het ChatGPT-bedrijfsplatform van OpenAI met behulp van aangepaste GPT’s en projecten.
Alles bij elkaar bestaat mijn AI-raad uit het volgende:
- stafchef agent
- HR-agent
- financieel agent
- boekhoudkundige agent
- juridische, communicatie- en PR-agenten
- beveiligings- en compliance-agent
- ingenieursbureau
- kwaliteitsagent
- supply chain-agent
- opleidingsagent
- productiemiddel
- bedrijfssysteemagent
- facilitair agent
- veldoperaties agent
- IT- en dataagent
Elke agent heeft een ander bevoegdheidsniveau
Mijn stafchef is belangrijk omdat hij de stem is die prioriteiten stelt op basis van parameters als risico’s, problemen en kansen.
Michelle Bruzzese voor BI
Ik vertelde mijn stafchef welke modellen voorrang hebben bij het nemen van beslissingen. Alles wat juridisch, compliance of beveiligingsgerelateerd is, krijgt bijvoorbeeld een hogere prioriteit. Dus zeg ik tegen de stafchef dat hij naar deze modellen moet luisteren en niet naar alle anderen.
Ik heb mijn AI-agenten getraind om terug te dringen en niet alleen maar ‘ja’ te zeggen
Ik wil geen stelletje ja-agenten. Ik heb ze doelbewust getraind om mij tegengas te geven, omdat ik heb geleerd dat ze het van nature met mij eens willen zijn. Ik wil dat ze mijn theorieën testen om mij te helpen met wat ik probeer te bereiken.
Ik heb een rondetafelgesprek georganiseerd met al mijn AI-agenten, waar ik zoiets als een document met een verzoek tot voorstel in de chat kan plaatsen, en alle agenten zullen tegelijkertijd hun mening geven. Ik gebruik deze rondetafelconferentie als preventieniveau voor hallucinaties en kennislacunes.
De training stopt nooit echt, want als ik de modellen niet continu train, krijg ik niet de resultaten die ik wil of nodig heb. Het kost me ongeveer twee weken om mijn agenten op te leiden tot het ervaringsniveau dat ze moeten hebben, zodat ik vertrouwen in ze kan hebben. In het begin kostte het me meer tijd om iets af te leveren dan wanneer ik het gewoon zelf had gedaan, omdat ik me niet goed op de training had geconcentreerd.
Ik ben een betere prompter geworden door mijn AI-agenten te trainen
De modellen zijn beter geworden, en mijn aanwijzingen ook. Ik begrijp beter welke informatie een agent zou moeten bevatten, zoals het hebben van een bestuursstructuur voor prioriteiten. Ik heb een reeks bestanden waarin deze vereisten zijn ingevoerd om het risico op hallucinaties en valse of slechte informatie te beperken.
Alle AI-bedrijven hebben verschillende snelle techniek gidsen. Ik raad aan om de tijd te nemen om ze te bekijken, omdat er veel gebruikersfouten zijn die ervoor zorgen dat dingen langzamer gaan als je met AI werkt.
Het kost tijd om de agenten op een goede plek te krijgen. Veel bedrijven zullen proberen in te springen te snel gebruik maken van AI te veel betalen zonder te begrijpen hoe ze het op de juiste manier moeten gebruiken, en deze bedrijven zouden zichzelf op de lange termijn pijn kunnen doen.
AI heeft de rollen vervangen, maar het heeft het menselijk oordeel niet vervangen
Ik ben slecht toegerust om veel van deze rollen en verantwoordelijkheden op mij te nemen, maar ik ben hiertoe ook gedwongen omdat ik een bootstrap heb.
Vooral met mijn juridisch agent heb ik de grenzen geleerd van het inzetten van AI-tools praktijk uit de echte wereld. Ik heb een advocaat en ik gebruik mijn juridisch agent om te proberen wat voorbereidend werk te doen voordat ik documenten aan mijn advocaat overhandig voor een octrooi- of geschilzaak, of iets dergelijks.
Michelle Bruzzese voor BI
Toen ik mijn model aan het trainen was om mij te helpen feiten en gegevens te gebruiken om een zaak in kaart te brengen, had ik veel informatie op een rij gezet, en ik dacht dat wat mijn juridisch agent had gemaakt goed in de oren klonk voor mij als niet-advocaat. Vervolgens presenteerde ik al die informatie aan mijn advocaat en hij zei dat het technisch en feitelijk correct was, maar we willen die informatie niet naar buiten brengen omdat het laat zien dat onze kaarten binnenkomen.
Zijn juridische vaardigheden hebben mij geholpen te beseffen dat, ook al dacht ik dat mijn agent correct was en ideaal om in te zetten, deze nog steeds geen advocaat met die menselijke context, ervaring en vaardigheden kan vervangen.
Idealiter zou ik een HR-persoon, een rechtspersoon, enzovoort hebben, en elk zou zijn eigen persoon hebben stafchef AI-agent wie zou ze helpen. Zo denk ik dat de toekomst eruit zal zien.
