Voor de moderne CFO is het moeilijkste deel van de baan vaak niet de wiskunde, maar het vertellen van verhalen. Nadat de boeken zijn gesloten en de afwijkingen zijn berekend, zijn financiële teams dagen, soms weken bezig met het handmatig kopiëren en plakken van grafieken in PowerPoint-dia’s om uit te leggen waarom de cijfers zijn verschoven.
Vandaag de dag, een 11-jarig Israëlisch fintech-bedrijf Datarails heeft een reeks nieuwe generatieve AI-tools aangekondigd die zijn ontworpen om die ‘laatste kilometer’ van financiële rapportage te automatiseren, waardoor financiële leiders effectief hun weg naar een boarddeck kunnen ‘vibe-coden’.
Vandaag gelanceerd ter begeleiding van de nieuw aangekondigde Series C-financieringsronde van $ 70 miljoen van het bedrijf, de nieuwe AI Finance Agents voor Strategie, Planning en Rapportage van het bedrijf beloven complexe financiële vragen te beantwoorden met volledig opgemaakte activa, niet alleen met tekst.
Een financiële professional kan zich nu afvragen: “Wat is de reden dat onze winstgevendheid dit jaar verandert?” of “Waarom heeft Marketing vorige maand het budget overschreden?” en het systeem genereert onmiddellijk kant-en-klare PowerPoint-dia’s, PDF-rapporten of Excel-bestanden met het antwoord.
De inzet van deze agenten markeert een fundamentele verschuiving in de manier waarop het ‘kantoor van de CFO’ met data omgaat.
Voorbij de chatbot
De belofte van de nieuwe agenten is om het fragmentatieprobleem op te lossen waar financiële afdelingen mee kampen. In tegenstelling tot een verkoopleider die bij Salesforce woont, of een CIO die op ServiceNow vertrouwt, heeft de CFO niet één ‘systeem van waarheid’. Gegevens zijn verspreid over ERP’s, HRIS, CRM’s en bankportals.
Een belangrijke barrière voor de adoptie van AI in de financiële wereld is veiligheid. CFO’s zijn terecht huiverig om P&L-gegevens in publieke modellen te verwerken.
Datarails heeft dit aangepakt door gebruik te maken van de Azure OpenAI Service van Microsoft. “We gebruiken de OpenAI in Azure om de privacy en veiligheid voor onze klanten te garanderen. Ze delen de gegevens niet graag in (een) open LLM”, merkte Gurfinkel op. Hierdoor kan het platform gebruik maken van de modernste modellen en tegelijkertijd de gegevens binnen een veilige bedrijfsomgeving houden.
De nieuwe agenten van Datarails zitten bovenop een uniforme datalaag die deze ongelijksoortige systemen met elkaar verbindt. Omdat de AI is gebaseerd op de eigen uniforme interne gegevens van het bedrijf, vermijdt het de hallucinaties die vaak voorkomen bij generieke LLM’s, terwijl het een niveau van privacy biedt dat vereist is voor gevoelige financiële gegevens.
“Als de CFO AI op CFO-niveau of de organisatiegegevens wil inzetten, moeten ze de gegevens consolideren”, legt Datarails CEO en mede-oprichter Didi Gurfinkel uit in een interview met VentureBeat.
Door eerst dat consolidatieprobleem op te lossen, kan Datarails nu agenten bieden die de context van het bedrijf begrijpen.
“Nu kan de CFO onze agenten gebruiken om analyses uit te voeren, inzichten te verkrijgen, rapporten te maken… omdat de gegevens nu klaar zijn”, aldus Gurfinkel.
‘Vibe-codering’ voor financiën
De lancering speelt in op een bredere trend in softwareontwikkeling waarbij natuurlijke taalprompts complexe codering of handmatige configuratie vervangen – een concept dat in technische kringen ‘vibe coding’ wordt genoemd. Gurfinkel gelooft dat dit de toekomst van financiële engineering is.
“Zeer binnenkort zullen de CFO en het financiële team zelf applicaties kunnen ontwikkelen”, voorspelde Gurfinkel. “De LLM’s worden zo sterk dat ze in één keer volledige productruns kunnen vervangen.”
Hij beschreef een workflow waarbij een gebruiker eenvoudigweg kon vragen: “Dat was mijn budget en mijn werkelijke budget van het afgelopen jaar. Stel nu het budget voor het volgende jaar op.”
De nieuwe agenten zijn ontworpen om precies dit soort complexe scenario’s met meerdere variabelen aan te kunnen. Een gebruiker zou bijvoorbeeld kunnen vragen: “Wat gebeurt er als de omzet volgend kwartaal langzamer groeit?” en ontvang in ruil daarvoor een scenarioanalyse.
Omdat de output als Excel-bestand kan worden aangeleverd, kunnen financiële teams de formules en aannames verifiëren, waardoor het audittraject behouden blijft dat bij generieke AI-tools vaak ontbreekt.
Gemak van adoptie: de ‘anti-implementatie’
Voor de meeste engineeringteams duidt de komst van een nieuw financieel platform op dreigende problemen: maanden van datamigratie, herontwerp van schema’s en de onvermijdelijke wrijving die ontstaat doordat niet-technische gebruikers worden gedwongen hun favoriete workflows op te geven. Datarails heeft deze wrijving omzeild door te bouwen aan wat het best kan worden omschreven als een ‘anti-implementatie’.
In plaats van een ‘rip and replacement’ van bestaande systemen te eisen, accepteert het platform de rommelige realiteit van het moderne financiële systeem. De architectuur is ontworpen om de gegevensopslag los te koppelen van de presentatielaag, waardoor de bestaande Excel-bestanden van de organisatie effectief worden behandeld als een frontend-interface, terwijl Datarails fungeert als de backend-database.
“We vervangen niets”, legde Gurfinkel uit. “De implementatie kan heel snel zijn, van een paar uur tot misschien wel een paar dagen”.
Vanuit technisch perspectief betekent dit dat de ‘engineering’-vereiste vrijwel geheel wordt weggenomen. Er zijn geen ETL-pijplijnen om te bouwen of Python-scripts om te onderhouden. Het systeem is vooraf bedraad met meer dan 200 native connectoren, die rechtstreeks zijn gekoppeld aan ERP’s zoals NetSuite en Sage, CRM’s zoals Salesforce en verschillende HRIS- en bankportals.
Het zware werk wordt vervangen door een mappingproces zonder code. Een financieel analist, geen ontwikkelaar, wijst de velden van zijn grootboek toe aan zijn Excel-modellen in een selfservice-workflow. Voor modules als de maandafsluiting belooft het bedrijf expliciet dat “er geen IT-ondersteuning nodig is”, een zin die waarschijnlijk een opluchting zal zijn voor overbelaste CTO’s. Zelfs complexe instellingen, zoals de nieuwe Cash Management-module waarvoor bankintegraties vereist zijn, zijn doorgaans binnen twee tot drie weken volledig operationeel.
Het resultaat is een systeem waarin de ‘technische schuld’ die doorgaans geassocieerd wordt met financiële transformatie, achterhaald wordt. Het financiële team krijgt hun “enige bron van waarheid” zonder ooit de engineering te vragen een database aan te leggen.
Van versiecontrole naar visiecontrole: een draai die zijn vruchten heeft afgeworpen
Datarails was niet altijd het ‘FinanceOS’ voor het AI-tijdperk. De in Tel Aviv gevestigde startup, opgericht in 2015 door Gurfinkel samen met mede-oprichters Eyal Cohen (COO) en Oded Har-Tal (CTO), bracht de eerste jaren door met het aanpakken van een drogerprobleem: versiebeheer voor Excel. Het oorspronkelijke uitgangspunt was het synchroniseren en beheren van spreadsheets binnen ondernemingen, maar de adoptie verliep traag omdat het team moeite had om de juiste product-markt fit te vinden.
De doorbraak kwam in 2020 met een strategische draai. Het team realiseerde zich dat financiële professionals Excel niet wilden vervangen door een nieuw dashboard; ze wilden de beperkingen van Excel oplossen, met name handmatige consolidatie en gegevensfragmentatie. Door de focus te verleggen naar de financiële teams van het MKB en een ‘Excel-native’ automatiseringsfilosofie te omarmen, vond het bedrijf zijn weg.
Deze afstemming leidde tot snelle schaalvergroting, aangewakkerd door een Series A van $ 55 miljoen in juni 2021 onder leiding van Zeev Ventures, snel gevolgd door een Series B van $ 50 miljoen in maart 2022 onder leiding van Qumra Capital. Hoewel het bedrijf tijdens de technologische recessie met tegenwind te maken kreeg – resulterend in een personeelsinkrimping van 18% eind 2022 – heeft het zich sindsdien agressief hersteld. In 2025 had Datarails zijn personeelsbestand bijna verdubbeld tot meer dan 400 werknemers wereldwijd, dankzij een uitbreidingsstrategie met meerdere producten die nu oplossingen voor maandafsluiting en cashbeheer omvat.
Het voeden van de expansie
De nieuwe AI-mogelijkheden worden ondersteund door de Series C-injectie van $70 miljoen van One Peak, samen met bestaande investeerders Vertex Growth, Vintage Investment Partners en anderen. De financiering komt na een jaar van omzetgroei van 70% voor Datarails, grotendeels gedreven door de uitbreiding van zijn productsuite.
Meer dan 50% van de groei van het bedrijf in 2025 kwam van oplossingen die in de afgelopen twaalf maanden zijn gelanceerd, waaronder Datarails Month-End Close (een tool voor het automatiseren van afstemmingen en workflowbeheer) en Datarails Cash Management (voor realtime liquiditeitsmonitoring).
Deze producten dienen als het ‘loodgieterswerk’ dat de nieuwe AI-agenten effectief maakt. Door de maandafsluiting te automatiseren en contante gegevens te bundelen, zorgt Datarails ervoor dat wanneer een CFO de AI een vraag stelt, de onderliggende cijfers accuraat en actueel zijn.
Voor Gurfinkel is het doel om het financiële kantoor ‘AI-native’ te maken zonder gebruikers te dwingen hun favoriete tool achterwege te laten: Excel.
“We vervangen niets”, zei Gurfinkel. “Wij koppelen de Excel zodat Excel nu de berekening en de presentatie wordt.”
Met de lancering van deze nieuwe agenten gokt Datarails erop dat de toekomst van financiën niet draait om het leren van nieuwe software, maar om het voeren van een gesprek met de gegevens die je al hebt.
