Volgens een voormalige AI-onderzoeker die durfkapitalist is geworden, zit er een jarenlange vertraging in de AI-hypecyclus.
Jenny Xiao, die in 2021 Leonis Capital medeoprichtte na een periode bij OpenAI, zei dat de huidige investeringsopwinding rond AI ver achter ligt bij het daadwerkelijke onderzoek.
“Er is een enorme discrepantie tussen wat onderzoekers zien en wat investeerders zien”, zei Xiao deze week op de Fortune Magazine-podcast.
Wat wordt er besproken op de grootste AI-conferenties loopt maar liefst drie tot vijf jaar achter op waar onderzoekers aan denken, zei Xiao.
“We lopen zo achter op de technische grens, en dat is de kloof die ik echt wil overbruggen”, voegde ze eraan toe.
Xiao, die stopte met een Ph.D. programma in economie en AI om een onderzoeksrol op zich te nemen bij OpenAI, richtte Leonis Capital op om een brug te slaan tussen de werelden van durfkapitaal en diepgaand academisch AI-onderzoek.
“Met AI moet er een nieuwe generatie oprichters zijn. Er moet een nieuwe generatie VC’s zijn”, zei ze.
Het is ook de eerste keer dat investeerders financiële steun moeten kunnen bieden aan zowel de markt als de technologie, voegde ze eraan toe. In tegenstelling tot SaaS-bedrijvendie zijn gebouwd op een ‘stabiele tech-stack’, beweegt AI snel. Om bij te blijven, zei Xiao dat investeerders net zo technisch moeten zijn als de oprichters.
Als ze één advies heeft voor investeerders die zich nog niet diep in de technische kant hebben verdiept, is het dat ze moeten weten dat “AI-vooruitgang niet lineair is”, zei ze.
Ze moeten weten dat de vooruitgang op het gebied van AI in ‘klontjes’ gebeurt, zei ze. Vragen over waarom de vooruitgang op het gebied van AI vertraagt of versnelt, zijn dus niet de beste manier om het ontwikkelingstempo te karakteriseren.
‘Het is geen van deze twee uitersten’, zei ze. “Het zit er ergens tussenin.”
Leonis Capital reageerde niet onmiddellijk op een verzoek om commentaar van Business Insider.
