Nogmaals hallo, en welkom terug bij Fast Company is aangesloten.
Al tien jaar lang vertellen de I/O-ontwikkelaarsconferenties van Google dit één consistent verhaal: De AI leeftijd is hier, en Google heeft tot doel leiding te geven. De vooruitgang van het bedrijf kan worden gemeten aan de hand van de met AI doordrenkte productaankondigingen die het doet tijdens de keynote van de show. Dinsdag pakten CEO Sundar Pichai en andere leidinggevenden de I/O 2026’s in presentatie van drie uur zo nauw met nieuws – van Google Search, de Gemini-app, Google Docs, Gmail, YouTube, Android en meer – dat het dreigde te ontploffen.
Voor een van die presentatoren, CEO van Google DeepMind Demis Hassabisde aankondigingen van dit jaar maken deel uit van een lange reeks persoonlijke geschiedenis die teruggaat tot zijn fascinatie uit zijn kindertijd machines leren denken. In 2010 leidde die zoektocht tot Hassabis, Shane Legg en Mustafa Süleyman medeoprichter van het onderzoekslaboratorium voor kunstmatige intelligentie DeepMind, dat Google in 2014 heeft overgenomen en in 2023 heeft samengevoegd met een andere onderzoekstak, Google Brain. De reis zal worden voortgezet terwijl Google DeepMind het doel nastreeft van het bereiken van Kunstmatige algemene intelligentie– AI die op zijn minst vergelijkbaar is met het menselijk denken op een reeks domeinen.
Zelfs onder de technologen die tot nu toe het meest verantwoordelijk zijn voor de prestaties van AI, lopen de meningen over wanneer AGI werkelijkheid zou kunnen worden enorm uiteen. De medeoprichter van Google Brain, Andrew Ng, denkt van wel decennia ver weg. Maar Hassabis denkt dat we al aan de vooravond staan. “Ik verwacht dat het in 2030 zal gebeuren, plus of min een jaar”, zegt hij.
Ongeacht hoeveel werk er nog in het verschiet ligt, AI heeft al een kritiek punt bereikt door simpelweg deel uit te maken van het dagelijks leven. De toenemende aanwezigheid in Google-producten zal de belofte en valkuilen tastbaarder maken voor miljarden mensen. Toen ik Hassabis deze week sprak, sprak hij uitbundig over de producten en features die op I/O werden onthuld. Maar hij was minstens zo energiek toen hij sprak over de problemen die AI kan veroorzaken, en wat Google doet om deze te verzachten. En hij onderstreept dat het bevorderen van de wetenschap van AI “mijn grootste passie” blijft.
“Het is ingewikkeld, omdat je ook te maken hebt met de meest vraatzuchtige concurrentie in de technologiegeschiedenis”, vertelde hij me. “Ik zal niet doen alsof het gemakkelijk is. Maar ik denk dat wij die balans beter dan wie dan ook kunnen vinden.”
Per definitie bouwt elke nieuwe AI-functie waarmee Google op de proppen komt, voort op technologieën die ooit doorbraken in het onderzoek waren – vaak jaren geleden ontstaan bij DeepMind of Google Brain. Als ik Hassabis ernaar vraag Tweeling vonkde nieuwe AI-agent van Google, wijst hij erop dat het eerste onderzoek van DeepMind betrekking had op agentische AI, in de vorm van gameplay-algoritmen. “AlphaGo was een agent”, zegt hij. “Zelfs de onze origineel Atari-werk . . . het waren agenten. Misschien waren we onze tijd een beetje vooruit.”
Het afgelopen jaar zijn er agenten uit het laboratorium tevoorschijn gekomen. Toch zijn ze nog steeds niet helemaal mainstream geworden. Het uitvoeren van de bekendste, OpenClaw, vergt veel technische bekwaamheidde bereidheid om dingen te riskeren mis gaaten – zo concluderen veel enthousiastelingen – een budget dat groot genoeg is om dat te kunnen een Mac Mini wijden naar de baan. Gemini Spark draait daarentegen 24/7 in de cloud, maakt alleen verbinding met apps die u uitdrukkelijk autoriseert en werkt voorlopig alleen met andere Google-services.
“De beste plek is om iedereen met deze middelen te helpen, niet (alleen) mensen die erg technisch zijn”, zegt Hassabis. “Maar ook om ervoor te zorgen dat het daadwerkelijk veilig, betrouwbaar en robuust is, en dat je volledige controle hebt over waartoe het toegang heeft. Een van de belangrijkste problemen met OpenClaw is dat het gewoon erg onveilig is. Ik zou het niet aanbevelen voor echt werk. Ik heb het voor geen van mijn echte dingen gebruikt, omdat het alles zou kunnen lekken.”
Spark wordt als eerste uitgerold naar gebruikers die zich abonneren op het hoogwaardige AI Ultra-abonnement van $ 100 per maand van Google. Als we dit naar de massa willen brengen, moeten we ons “aanpassen aan de gemiddelde persoon, en hun werkprocessen aanpassen aan dit soort hulp”, zegt Hassabis. “Het zal zich waarschijnlijk de rest van het jaar afspelen, denk ik.”
Op de vraag over welke van de talloze aankondigingen van I/O hij bijzonder enthousiast is, antwoordt Hassabis: Gemini Omniflitsereen nieuw AI-model waarmee gebruikers tekst, afbeeldingen, video en audio kunnen invoeren als onderdeel van hun prompts. Het zal debuteren in de Gemini-app, de Google Flow-video-editor en YouTube Shorts, waar het video zal uitvoeren. Op termijn zal het ook andere vormen van media kunnen genereren.
“Wat mensen zullen kunnen doen, is experimenteren tussen verschillende modaliteiten”, zegt Hassabis. “‘Hier is een video-invoer, hier is een muziekuitvoer, hier is een beeldinvoer. Geef me een video-uitvoer.’ Ik wil gewoon dat mensen er ongelooflijk creatief mee zijn.”
Uiteraard zijn bestaande tools zoals Google’s eigen Nanobanaan hebben al aangetoond dat het feit dat AI-mediageneratie verbazingwekkend en gemakkelijk toegankelijk is, zijn nadelen heeft. Mensen kunnen gemakkelijk dingen maken die er echt uitzien, maar dat niet zijn. Misschien nog erger: media die legitiem zijn, zouden onder verdenking kunnen komen te staan dat ze AI-nep zijn.
Google werkt al jaren aan manieren om transparantie te brengen over de oorsprong van een stukje media. In 2023 werd het geïntroduceerd SynthIDeen identificatietechnologie voor door AI gegenereerde inhoud; sindsdien is er meer dan 60 jaar video en 100 miljard afbeeldingen van een watermerk voorzien. Het bedrijf heeft zich ook verdedigd C2PA-inhoudsreferentieseen standaard om bij te houden of beelden zijn gemaakt met een camera of AI en hoe deze zijn aangepast.
Nu maakt Google het gemakkelijker om de herkomst van een afbeelding te bepalen door deze technologieën in te bouwen in veelgebruikte ervaringen zoals de Gemini-app, Android’s Circle to Search en de AI-modus van Google Search. De golf van I/O-nieuws omvatte zelfs een aankondiging van OpenAI: het steunt SynthID door er ondersteuning voor toe te voegen aan ChatGPT, Codex en zijn API.
“Ik vind het geweldig dat de hele industrie zich samenvoegt rond robuuste watermerken”, zegt Hassabis. “Dat was eigenlijk nodig om vervolgens de volgende stap te zetten, namelijk het automatisch laten identificeren van sites (authenticiteit van de inhoud). Je kunt je ook voorstellen dat zelfs browsers dat uiteindelijk doen, dus het kost bijna geen moeite om iets te verifiëren.”
Nadat Hassabis enthousiast is geworden over SynthID, gaat hij over op cyberbeveiliging. Worstelt Google met dezelfde soort ontnuchterende problemen als Anthropic rond het vermogen van AI om softwarekwetsbaarheden te vinden en te exploiteren? (De laatste besloot dat zijn Claude Mythos LLM was te gevaarlijk om los te laten nog niet.) “Absoluut”, zegt hij. Hij wijst erop dat Google zich in een redelijk goede positie bevindt om ontwikkelaars te helpen hun apps te beveiligen in het AI-tijdperk, dankzij middelen zoals de CodeMender-agent en de Wiz-cyberbeveiligingsplatformde grootste overname ooit van het bedrijf.
Maar Hassabis voegt eraan toe dat het voorkomen dat AI superkrachten geeft aan slechte hackers slechts één urgente taak is, en niet noodzakelijkerwijs de meest ontnuchterende taak. Hij voorspelt dat AI de komende anderhalf jaar de chemische, biologische, radiologische en nucleaire processen kan versnellen.CBRN) bedreigingen. “Ik denk veel na over de soorten tools, monitoringsystemen en andere dingen waar alle grenslaboratoria echt aan zouden moeten werken en deze zouden moeten implementeren”, zegt hij. Eén zo’n gebied is keten van gedachtemonitoringwaarmee onderzoekers het denkproces van een model kunnen deconstrueren en kunnen zoeken naar tekenen dat het model misleidend gedrag vertoont.
“Er is veel dat we nu min of meer in de uitlopers bevinden”, zegt Hassabis. “Modellen die super capabel zijn, wat geweldig is. En ze zijn agentisch, ook geweldig. Maar dat betekent dat er meer uitdagingen en risico’s aan verbonden zijn.”
Bovenal wordt Hassabis gemotiveerd door het potentieel van AI om, zoals hij het in een voice-over aan het begin van de I/O-keynote verwoordde, “het ultieme instrument te zijn om de meest complexe wetenschappelijke problemen ter wereld op te lossen.” Naast het runnen van Google DeepMind vervult hij een dubbele taak als CEO van Isomorphic Labs, een spin-off die zich toelegt op het commercialiseren van zijn AlphaFold eiwitstrictuurvoorspelling AI voor gebruik bij de ontdekking van geneesmiddelen. (Hassabis en John Jumper, Distinguished Scientist bij Google DeepMind, deelden de Nobelprijs voor scheikunde 2024 voor de creatie van AlphaFold.) Vorige week kondigde Isomorphic aan dat het 2,1 miljard dollar aan nieuwe financiering opgehaald. “Je kunt dat opvatten als een enorme blijk van vertrouwen in de vooruitgang die we daar boeken”, zegt Hassabis.
Nu AlphaFold dichter bij de impact in de echte wereld komt, komen andere Google DeepMind-onderzoeksprojecten met vergelijkbare langetermijnambities in eerdere ontwikkelingsfasen. Het bedrijf werkt bijvoorbeeld samen met de Britse overheid om een geautomatiseerd wetenschappelijk laboratorium dat de Gemini LLM en robotica zal gebruiken om gebieden als supergeleidende materialen en kernfusie te onderzoeken.
Hassabis koestert het deel van zijn werk dat inhoudt dat er voldoende middelen voor dergelijke inspanningen moeten worden vrijgemaakt. “Het is duidelijk dat er nooit genoeg rekenkracht is voor de ideeën die je hebt”, zegt hij. “Maar ik denk dat we dat historisch gezien heel goed hebben gedaan bij DeepMind, oorspronkelijk, en nu bij Google DeepMind, alleen maar om onderzoek uit de blauwe lucht te beschermen.” Zelfs tijdens de I/O-week, met de overvloed aan bewijsmateriaal dat Google weet hoe hij AI moet produceren, racen zijn gedachten vooruit naar de toekomst.
Je hebt gelezen Aangesloten, Snel bedrijf’s wekelijkse technische nieuwsbrief van mij, mondiaal technologieredacteur Harry McCracken. Als een vriend of collega deze editie naar u heeft doorgestuurd, of als u deze op fastcompany.com leest, kunt u dat doen bekijk eerdere uitgaven en meld u aan om het zelf te krijgen elke vrijdagochtend. Ik hoor graag van je: Ping me op hmccracken@fastcompany.com met uw feedback en ideeën voor toekomstige nieuwsbrieven. Ik ben ook aan de gang Blauwhemel, MastodontEn Dradenen dat kan volgen Aangesloten op Flipboard.
Meer toptechverhalen van Fast Company
De OpenAI-rechtszaak werd een masterclass over wat je niet op schrift moest stellen
Terwijl privéberichten van Elon Musk, Greg Brockman en andere technologieleiders in de publieke belangstelling terechtkwamen, onderstreepte het proces een groeiende realiteit van het zakenleven: niets blijft voor altijd privé. Lees verder →
Het tijdperk van ‘goed genoeg’ AI is aangebroken
Naarmate grensverleggende AI-modellen duurder worden, worden goedkopere en lokaal gehoste alternatieven krachtig genoeg voor de meeste gebruikers. Lees verder →
Maak kennis met de door een miljardair gesteunde, pro-AI-burgemeester die strijdt om de volgende gouverneur van Californië te worden. Lees verder →
Dit prachtige, biofiele telefoonhoesje heeft een missie om je schermtijd te verkorten
Wilt u uw terrarium levend houden? Je moet je scherm neerleggen. Lees verder →
Het grootste bedrijfsrisico van SpaceX? Politiek
De pre-IPO-aangifte van het bedrijf erkent de vele invloeden van de overheid die zijn ambities zouden kunnen aanjagen of vertragen. Lees verder →
LinkedIn verklaart de oorlog aan AI-slop
De banennetwerksite is van plan zich te richten op AI-posts van lage kwaliteit die de gebruikers afleiden van het vinden van waarde op het platform. Lees verder →
