Antropische CFO Krishna Rao zegt dat AI nu 90% van de bedrijfscode schrijft – en dat het verandert wat witteboordenarbeiders de hele dag doen.
Rao beschreef in een aflevering van Patrick O’Shaughnessy’s podcast “Invest Like the Best”, die woensdag werd gepubliceerd, een werkplek binnen Anthropic waar AI-systemen steeds meer de uitvoeringslaag van kenniswerk afhandelen – van software-engineering naar financiële rapportage – terwijl mensen verschuiven naar toezicht, oordeelsvermogen en strategie.
“We hebben daardoor veel meer mensen aangenomen”, zei Rao, eraan toevoegend dat hij Claude ziet als een ‘productiviteitsversneller’.
“Dat betekent eigenlijk dat we veel meer gedaan kunnen krijgen, en dat zelfs als we het team laten groeien, die mensen productiever zijn naarmate ze beter leren hoe ze Claude binnen ons bedrijf kunnen gebruiken. En ik denk dat dat ook voor veel bedrijven geldt.”
De commentaren bieden een inkijkje in hoe een van de toonaangevende AI-bedrijven in Silicon Valley gelooft dat kunstmatige intelligentie witteboordenbanen zal hervormen: niet noodzakelijkerwijs door werknemers volledig te elimineren, maar door grote delen van hun dagelijkse taken te automatiseren en werknemers te veranderen in toezichthouders van AI-systemen.
De verschuiving vindt al plaats binnen Anthropic zelf, zei Rao.
“90 plus procent van onze code is feitelijk geschreven door Claude Code”, zei hij verwijzend naar De AI van Anthropic codeerproduct.
Het financiële team van het bedrijf ondergaat een soortgelijke transformatie, zei Rao. Anthropic gebruikt Claude nu om financiële overzichten te produceren, terwijl het maandelijkse financiële beoordelingsproces “90 tot 95% gereed” is voordat mensen tussenbeide komen om de resultaten te beoordelen en te interpreteren.
“Wat vroeger uren kostte om te produceren”, zei Rao over enkele interne rapporten, “komt nu neer op 30 minuten.”
Rao voerde aan dat de productiviteitswinsten ervoor hebben gezorgd dat Anthropic-werknemers minder tijd hebben besteed aan het verzamelen van informatie en meer tijd hebben aan het nemen van beslissingen daarover.
“Ik zie het als het accentueren en versnellen van het talent dat we al hebben”, zei Rao. “We praten veel over hoe de talentdichtheid de talentmassa verslaat, en ik denk dat dat hier waar is. We willen bijvoorbeeld de dichtste verzameling AI-onderzoekstalent en hieruit afgeleid technisch talent. En dat, mogelijk gemaakt door de beste modellen, vinden wij een echt winnende combinatie.”
Het effect van AI op de beroepsbevolking
Details over hoe het personeel van Anthropic AI gebruikt, komen terwijl bedrijven uit verschillende sectoren zich haasten om de AI te integreren technologie op de werkvloer. Sommige bedrijven hebben werknemers ertoe aangezet om AI te adopteren naarmate de automatiseringsmogelijkheden verbeteren, terwijl andere dat wel hebben gedaan banen schrappendaarbij verwijzend naar nieuwe AI-gestuurde efficiëntieverbeteringen.
De verschuiving heeft een groeiend debat onder economen en leidinggevenden aangewakkerd over de vraag of AI dit uiteindelijk zal bewerkstelligen witteboordenwerkers vervangen of productiever maken. Sommigen waarschuwen dat automatisering banen sneller zou kunnen elimineren dan dat er nieuwe banen kunnen worden gecreëerd, terwijl anderen beweren dat productiviteitswinsten uiteindelijk de vraag naar arbeid zouden kunnen vergroten.
Naarmate werknemers productiever worden met AI-hulp, zegt Rao, kunnen bedrijven het personeelsbestand zelfs uitbreiden omdat “er geen tekort is aan werk.”
Toch suggereert Rao’s beschrijving van de werkplek binnen Anthropic dat de aard van het witteboordenwerk al snel aan het veranderen is. Hij zei dat werknemers steeds meer toezicht houden op AI-systemen in plaats van taken handmatig uit te voeren, terwijl teams ‘vloten agenten’ inzetten die tegelijkertijd over projecten heen werken.
“Iedereen wordt een soort manager”, zei Rao. “De implicaties daarvan en de productiviteitswinst die daaruit kan voortvloeien – we zijn daar heel, heel vroeg mee bezig, maar het potentieel daarvoor is ongelooflijk.”
