Fabrikanten die fysieke AI in industriële activiteiten opschalen, moeten hun edge computing heroverwegen om enorme datastromen aan te kunnen.
Op de Hannover Messe 2026 in Duitsland demonstreren NVIDIA en meerdere industriële partners hoe versneld computergebruik, AI-fysica, autonome agenten en humanoïde robotica werken binnen live fabrieksomgevingen. Deze hardware- en software-implementaties laten zien dat er al actief wordt gebouwd aan volledig geautomatiseerde productiefaciliteiten.
Omdat machine learning bepaalt hoe producten en faciliteiten worden geconstrueerd en geoptimaliseerd, hebben fabrikanten uniforme en veilige fundamenten nodig die zijn gebouwd voor omgevingen met grote volumes.
Deutsche Telekom heeft de Industrial AI Cloud in Duitsland gebouwd met behulp van NVIDIA-hardware, waarmee een soevereine basis is gelegd voor Europese industriële toepassingen. Door telemetrie- en ontwerpgegevens binnen de regionale grenzen te houden, wordt voldaan aan de nalevingsverplichtingen op het gebied van gegevensresidentie voor Europese fabrikanten die bedrijfseigen blauwdrukken beschermen.
Agile Robots, SAP, Siemens, PhysicsX en Wandelbots gebruiken dit platform om werklasten uit te voeren, variërend van realtime simulatie tot softwaregedefinieerde robotica. EDAG exploiteert zijn metys industrial metaverse-platform op deze cloud om engineeringdiensten op schaal te leveren. Dell Technologies, IBM, Lenovo en PNY leveren de fysieke hardware die nodig is om deze systemen te laten draaien, van lokale edge-hardware-implementaties tot gecentraliseerde datacenters.
CAD-systemen overbruggen met natuurkundige simulatie
Industriële hardwaresystemen worden steeds complexer en vereisen geavanceerde software die is uitgerust met kunstmatige AI en op fysica gebaseerde modellen voor ontwerp en testen
Technische teams van Cadence, Dassault Systèmes, Siemens en Synopsys integreren CUDA-X, Omniverse-bibliotheken en open modellen van Nemotron om op fysica gebaseerde simulatie en ontwerpverkenning mogelijk te maken. Door af te stappen van computerondersteunde ontwerpbestanden met alleen geometrie naar actieve fysieke simulaties wordt de noodzaak van dure fysieke prototyping voorkomen.
Digitale tweelingen op volledige schaal faciliteren processimulatie, monitoring van live operaties en de orkestratie van complexe robotvloten. Partners in de energie-, automobiel- en productiesector gebruiken digitale tweelingen die zijn gebouwd op OpenUSD om hun activiteiten aan stresstests te onderwerpen.
OpenUSD fungeert als een gemeenschappelijk raamwerk, waardoor fabrieksingenieurs diverse eigen CAD-formaten kunnen samenvoegen tot één ruimtelijke omgeving. Dit elimineert de dataconversiefouten waar operationele technologiestacks van meerdere leveranciers vaak last van hebben.
ABB integreert Omniverse-bibliotheken en Microsoft Azure-services in zijn Genix Industrial IoT- en AI Suite, waardoor operationele teams de prestaties van assets kunnen monitoren en AI-agents kunnen inzetten voor analyse van de hoofdoorzaken. Dassault Systèmes past fysieke AI-bibliotheken toe om virtuele tweelingervaringen mogelijk te maken voor autonome, softwaregedefinieerde productiesystemen.
In de energiesector integreert Kongsberg Digital Omniverse in zijn Kognitwin-platform om ruimtelijke intelligentie in de fysieke infrastructuur in kaart te brengen. Door live operationele gegevens te combineren met virtuele modellen kunnen klanten de prestaties optimaliseren voordat ze wijzigingen op de daadwerkelijke locatie doorvoeren.
Microsoft gebruikt Fabric Real-Time Intelligence en de Azure Physical AI Toolchain om fysieke systemen nauwkeurig te simuleren en de implementatie van autonome robots in productie te versnellen. Siemens implementeert Omniverse in zijn Digital Twin Composer, waarbij operationele gegevens worden samengevoegd tot een simulatie-ready twin waarmee ingenieurs productiefouten kunnen identificeren voorafgaand aan fysieke wijzigingen.
Verwerking van videotelemetrie aan de netwerkrand
Standaard AI lost problemen op onder voorgeprogrammeerde omstandigheden. AI-agenten introduceren adaptieve intelligentie, waarbij ze de context van een situatie analyseren voordat ze fysieke acties uitvoeren.
Vision AI-agents gebouwd op Metropolis-bibliotheken – samen met de open modellen van Nemotron en Cosmos – combineren meerdere datastromen met behulp van reeds bestaande camera-infrastructuur om kwaliteitscontrole, operationele efficiëntie en veiligheid van werknemers te bewaken.
Invisible AI zet zijn Vision Execution System in om elke productiecyclus direct op de fabrieksvloer in realtime vast te leggen en te analyseren. Deze autonome agenten zijn gebouwd op de Metropolis VSS Blueprint naast de Cosmos Reason 2- en Nemotron-modellen en leveren bruikbare inzichten rechtstreeks aan lokale operators voordat de montageproblemen toenemen. Dit intelligentieplatform zorgt al voor kwantificeerbare winsten bij enkele van de grootste autofabrieken ter wereld, waaronder Toyota.
Fabrieksdirecteuren hebben vaak moeite om nieuwe analysetools te combineren met oude machines. Tulip Interfaces ontwikkelde Factory Playback met behulp van de VSS-blauwdruk en Cosmos Reason 2 om machinetelemetrie, videofeeds, kwaliteitsgebeurtenissen en operatorworkflows te synchroniseren in een doorzoekbare tijdlijn. Terex, een fabrikant van industriële apparatuur die meer dan 40 fabrieken exploiteert, gebruikt dit platform om een geschatte opbrengststijging van 3 procent en een vermindering van nabewerking met 10 procent te realiseren.
Fogsphere breidt de vision-AI-compatibiliteit uit naar zware productieomgevingen door ARM-gebaseerde edge-implementatie te ondersteunen. Met het Vision Agent-platform kunnen klanten lokaal visuele AI-agents bouwen en verfijnen. Saipem implementeert dit systeem om risicovolle milieu- en veiligheidsgebeurtenissen te detecteren en erop te reageren. Door high-definition videogegevens rechtstreeks op ARM-gebaseerde edge-nodes te verwerken, wordt de netwerkverzadiging voorkomen die doorgaans optreedt bij het terugsturen van ongecomprimeerde continue videofeeds naar een centrale server.
Het doorbreken van hardwarebeperkingen voor mobiele fysieke AI
Dankzij AI-redenering kunnen industriële robots ontsnappen aan de beperkingen van één taak en tijdrovende herprogrammeringscycli. Door door ongestructureerde omgevingen te navigeren en nieuwe taken te leren, werken deze machines autonoom in live productieomgevingen.
In een autonome elektronicafabriek van Siemens in Erlangen, Duitsland, voltooide de HMND 01-robot op wielen van Humanoid autonome logistieke operaties als eerste proof-of-concept. Deze robot voert de Jetson Thor edge AI-module uit voor lokale berekeningen, waarbij hij vertrouwt op de open raamwerken van Isaac Sim en Isaac Lab voor simulatie en versterkingsleren. De simulatie-eerst-aanpak comprimeerde de typische tijdlijnen voor hardwareontwikkeling van maximaal twee jaar tot slechts zeven maanden.
Het verbinden van autonome hardware met bedrijfsnetwerken vereist strikte naleving van functionele veiligheidsprotocollen en isolatie van standaard IT-netwerkverkeer. De GROW-automatiseringscel van SCHUNK integreert fysieke AI in standaardproductielijnen, waarbij gebruik wordt gemaakt van Omniverse- en Isaac-frameworks om robotgedrag te simuleren, trainen en valideren voordat de cel live gaat. Wandelbots en EY verbinden deze simulaties met de werkvloer om bedrijfsmodellen te schalen voor kleine en middelgrote ondernemingen in heel Europa.
Hexagon Robotics versnelt de robottraining en -implementatie met behulp van de Physical AI Data Factory Blueprint en IGX Thor-hardware, die edge computing van industriële kwaliteit biedt in combinatie met functionele veiligheid. Dankzij deze implementatie kan de AEON-humanoïde assemblagewerkzaamheden uitvoeren in een BMW-fabriek in Leipzig, wat een van de eerste humanoïde-implementaties in een Duitse productieomgeving markeert.
Het garanderen van exact determinisme bij edge-verwerking voorkomt hardwarebotsingen, productievertragingen en ongelukken met zware machines. QNX heeft zijn samenwerking met NVIDIA uitgebreid om randsystemen voor levensveiligheid in medische en industriële toepassingen aan te drijven. De integratie van QNX OS for Safety 8.0 op de IGX Thor-module en Halos-veiligheidsstack vergrendelt de noodzakelijke operationele grenzen. Het rechtstreeks verwerken van opdrachten op de lokale hardware garandeert dat de mechanische reactiesnelheden binnen de exact vereiste veiligheidsparameters blijven, waardoor de vertragingspieken die gepaard gaan met cloud computing worden vermeden.
Het overbruggen van de kloof tussen digitale simulatie en de fysieke werkvloer vereist dit niveau van rigoureuze infrastructuur. De ontwikkeling van humanoïde robots en vision-agents van geïsoleerde pilotfasen naar actieve productieomgevingen hangt volledig af van het beveiligen van grote datastromen aan de edge, waardoor industriële hardware veilig kan worden aangepast aan het tempo van AI.
Zie ook: Boston Dynamics Spot gebruikt DeepMind voor machine-inspecties
Wilt u meer leren over het IoT van marktleiders? Bekijk IoT Tech Expo die plaatsvindt in Amsterdam, Californië en Londen. Het uitgebreide evenement maakt deel uit van TechEx en vindt plaats op dezelfde locatie als andere toonaangevende technologie-evenementen, waaronder AI & Big Data Expo en de Cyber Security Expo. Klik hier voor meer informatie.
IoT News wordt mogelijk gemaakt door TechForge Media. Ontdek hier andere aankomende zakelijke technologie-evenementen en webinars.
