Toen Andrey Khusid medeoprichter was Miro in 2011 was het idee simpel: breng een whiteboard in de browser en laat mensen visueel samenwerken, niet alleen met tekst. Nu het digitale canvas evolueert naar wat de CEO een “AI Innovatiewerkruimte.” Tegenwoordig gebruiken meer dan 100 miljoen mensen Miro, dus de activiteiten van het bedrijf op het gebied van AI bereiken snel meer dan 250.000 organisaties, waaronder GitHub, Prudential en Cisco.
Om deze Fortune 500-bedrijven van dienst te zijn, biedt Miro nu een platform voor collaboratieve AI-workflows met Sidekicks die samen met teams op het canvas werken, en tools om ruwe schetsen om te zetten in klikbare prototypes. Het bedrijf, dat een waardering van $17,5 miljard had toen het in 2022 $400 miljoen ophaalde, heeft onlangs Butter overgenomen, een platform voor het faciliteren van workshops, om wat Khusid ziet als gebroken vergaderingen aan te pakken.
Snel bedrijf sprak met Khusid over waarom hij gelooft dat de echte waarde van AI in teams ligt en niet in individuen, hoe Miro kan concurreren in een steeds drukker wordende softwarearena, en wat hij heeft geleerd van het opschalen van het bedrijf van 200 naar 1.600 werknemers.
Het gesprek is aangepast voor lengte en duidelijkheid.
U zei dat de grootste kansen voor AI in teamwerk liggen, en niet in individueel opzicht productiviteit. Waarom is het een vergissing om je op solowerk te concentreren?
Als je in een bedrijf werkt, beweegt het bedrijf niet met de snelheid van ieder individu. Het bedrijf beweegt met de snelheid van het resultaat dat deze individuen samen produceren. Als ik mijn individuele productiviteit vergroot, maar ik wacht nog steeds twee weken tussen mijn mijlpaal en de mijlpaal van de volgende persoon, maakt het niet uit of ik de taak in één uur volbreng in plaats van in één week.
Vroeger zou je een workshop doen, daarna moet iemand actiepunten samenvatten – dat duurt een week. Er komt iemand terug, de groep is vergeten wat er is besproken, je achtervolgt mensen – nog een week of twee. Dan verdeelt iemand het in taken, iemand bouwt een prototype. Wat je met AI kunt doen, is de uiteindelijke output zien in de eerste workshop. Je brainstormt over ideeën, zet ze om in een projectvoorstel, een projectplan, een prototype – en je ziet het meteen. Je werkt achteruit en herhaalt de invoer. Dat is een heel ander spel.
Met Flows en Sidekicks integreert u agentische AI rechtstreeks op het canvas. Hoe zie jij AI-tools samenwerken met menselijke teams?
Wij zijn creatieve wezens. Wij houden ervan om over dingen na te denken en dingen te bedenken. We houden minder van het uitvoeren van herhaalbare taken. Dus zelfs als het werk volledig geautomatiseerd kan worden, geloof ik niet dat dit zo zou moeten zijn. Want wat moeten we anders doen?
Op gebieden waar het meer gedefinieerd en voorspelbaarder is, kun je meer human-in-the-loop doen. Op gebieden die je wilt verkennen, maak je er een mens-aan-de-leider van. Het hangt af van de voorkeuren van de organisatie en het type project. We proberen een product te bouwen dat beide ondersteunt.
Met Miro Prototypes kunnen teams plaknotities omzetten in klikbare prototypes. Wat zijn onverwachte voorbeelden van hoe mensen dat gebruiken?
Eén grote ontgrendeling is dat je geen ontwerptool hoeft te leren om jezelf visueel uit te drukken. Je stopt een aantal sticky’s bij je ideeën en maakt er een prototype van. Dat is magisch omdat je de wrijving van de leercurve wegneemt.
Nog een interessant gebruiksscenario: veel interne gereedschappen zijn 10 of 20 jaar geleden gebouwd zonder ontwerpsysteem. Mensen maken een screenshot van een bestaand product, voegen met één klik een knop toe en gebruiken vervolgens een Sidekick om het te valideren met een synthetische persona, en controleren de toegankelijkheidsrichtlijnen, allemaal zonder dure middelen of vertragingen. Vroeger had u een outsourcingbedrijf nodig om de toegankelijkheid te valideren. Nu kun je het doen met een Sidekick. De interessantste voorbeelden bevinden zich op het snijvlak van prototyping en het validatiewerk dat ervoor en erna plaatsvindt.
Je hebt Butter overgenomen en Miro Engage gelanceerd. Wat is er kapot aan de manier waarop teams workshops en vergaderingen organiseren?
Wat we proberen op te lossen is betrokkenheid in een gedistribueerde omgeving. Als iedereen in de kamer is, kun je het publiek observeren en dingen roepen. In een digitale omgeving is het een heel andere uitdaging. Je moet een omgeving creëren waarin mensen naar voren komen, input geven en hun mening geven, zelfs als ze zich buiten de camera bevinden. Onze visie is het combineren van menselijke intelligentie en kunstmatige intelligentie. Miro Engage richt zich op het verzamelen van menselijke intelligentie op de meest boeiende manier en combineert deze vervolgens met AI om de beste inzichten te synthetiseren en naar voren te brengen.
Apple lanceerde Freeform, Figma heeft FigJam, Microsoft heeft Whiteboard en projectmanagementtools voegen visuele functies toe. Wat houdt jou competitief ’s nachts wakker?
Ik concentreer me op wat we in een unieke positie kunnen oplossen. Maar u moet wel op de markt navigeren: u beschikt over gebruik en budgetten die naar andere platforms kunnen worden verplaatst.
Ik concentreer me op de manier waarop we vooruitgang boeken in de richting van onze missie om teams in staat te stellen het volgende grote ding te creëren, niet op hoe we ons aan het canvas houden. We kunnen abstraheren van het canvas, het canvas verdubbelen – wat er ook voor nodig is.
De snelheid van innovatie is belangrijk. We bouwen trajecten, geen features. En dan proeven: hoe we opvallen in design, in storytelling, in het helpen van bedrijven met transformeren. Omdat ik denk dat we niet meer in een bezorgwedstrijd zitten.
Softwareontwikkeling is zo gecommoditiseerd. Het zijn merk, smaak, transformatiepartnerschap en thought leadership die zullen differentiëren.
Sommigen beweren dat horizontale platforms verliezen van verticale platforms die dieper gaan. Wat is jouw mening?
Ik ben het er volledig mee eens dat we meer consolidatie zullen zien. Onze strategie is wat ik T-vormig noem: hoe zorg je voor een ervaring die voor iedereen toegankelijk is, maar los je bepaalde problemen diepgaand op waar horizontale tools niet achteraan zullen gaan omdat het te klein voor hen is, maar wel omvangrijk voor ons. Deze banen moeten op één platform worden aangesloten, en niet op afzonderlijke tools die meer silo’s creëren.
Je groeide van 200 naar 1.600 medewerkers. Wat was de moeilijkste les over zo snel opschalen?
We hadden waarden, maar we vertaalden die waarden niet in gedrag. Als we dat eerder hadden aangescherpt, had dat veel geholpen.
De grootste ontgrendeling was het binnenhalen van meer praktische spelers – wat ik super IC’s noem, superindividuele bijdragers. Leiders die weten hoe ze het werk van begin tot eind moeten doen, en niet alleen maar zitten wachten terwijl mensen de baan komen brengen. Tegenwoordig zou elke manager een leger agenten moeten aansturen, niet alleen mensen. Dat is een nieuwe vaardigheid waar we naar op zoek zijn: hands-on met het vak, maar ook in staat om werk te leveren via zowel mensen als agenten.
Welke leiders bewonder je of leer je van?
Brian Halligan – hoe hij HubSpot verschillende keren transformeerde zonder de kernactiviteiten fundamenteel te veranderen. Jensen Huang – de reis die hij maakt is indrukwekkend. Des Traynor en het Intercom-team, hoe ze het bedrijf van een grote achteruitgang in een nieuw raketschip veranderden. Anton Osika van Lovable: hij bouwt vanaf het begin met een geheel nieuwe benadering van het bedrijfsmodel.
Voor mij zijn de meest interessante mensen die hard werk hebben geleverd: de snelheid van de grond af aan willen ontsnappen, of de grootste bedrijven hebben getransformeerd in iets compleet nieuws. De CEO van Axa ging in een paar jaar tijd van 80% B2C naar 80% B2B. Satya Nadella heeft fantastisch werk verricht bij het transformeren van Microsoft. Ik probeer zoveel mogelijk te leren van degenen die het in 2025 en 2026 doen, niet alleen van degenen die eerder transformeerden.
Wat zit er in uw persoonlijke gereedschapskist?
Ik breng de hele dag door in Gmail, Slack, Google Meet en natuurlijk Miro. Dat is mijn stapel. Ik gebruik Miro steeds vaker omdat we nu alle AI-modellen beschikbaar hebben (OpenAI, Anthropic, Google) binnen het platform. Ik doe dus veel werk binnen Miro in plaats van te wisselen van context tussen tools.
Voor agentische zaken speel ik met Claude’s computergebruik en andere tools om te experimenteren met het automatiseren van offline werk. Het is nog te vroeg om te zeggen dat het mijn instrument is, maar ik geloof dat dit de volgende horizon van ervaringen is waar we allemaal op zullen wedden.
