Home Nieuws Wat er nodig is om AI duurzaam te maken

Wat er nodig is om AI duurzaam te maken

5
0
Wat er nodig is om AI duurzaam te maken

Duurzaam bouwen aan AI Het lijkt een droom, aangezien technologiereuzen die eerder beloften deden om de uitstoot terug te dringen zich in een race bevinden om massaal uit te bouwen datacenters aangedreven door fossiele brandstoffen.

De haast om koste wat het kost AI uit te bouwen is versterkt door de regering-Trump, en dat is ook zo het terugdraaien van de milieubescherming.

Ondanks deze tegenwind denkt Sasha Luccioni, onderzoeker op het gebied van AI-duurzaamheid, dat de vraag naar meer transparantie op het gebied van AI, zowel van bedrijven als van individuen, groter is dan ooit vanuit de kant van de klant.

Luccioni is toonaangevend geworden in zijn pogingen om meer transparantie over deze kwestie te creëren De uitstoot en de impact op het milieu van AI in haar vier jaar bij Hugging Face, een AI-bedrijf, inclusief baanbrekende a klassement het documenteren van de energie-efficiëntie van open-source AI-modellen. Ze was ook een uitgesproken criticus van grote AI-bedrijven die, zegt ze, opzettelijk energie- en duurzaamheidsinformatie voor het publiek achterhouden.

Nu start ze Sustainable AI Group, een nieuwe onderneming met voormalig Salesforce-duurzaamheidshoofd Boris Gamazaychikov. Ze zullen zich richten op het helpen van bedrijven bij het beantwoorden van onder andere: “Wat zijn de hefbomen waarmee we kunnen spelen om agenten iets minder slecht te maken?” Luccioni is ook geïnteresseerd in het onderzoeken van de energiebehoeften van verschillende soorten AI-tools, zoals spraak-naar-tekstvertaling of foto-naar-video – een gebied dat volgens haar tot nu toe onderbelicht is gebleven.

Luccioni sprak exclusief met WIRED over de vraag naar duurzame AI, en wat zij precies wil zien van Big Tech.

Dit interview is aangepast voor lengte en duidelijkheid.

WIRED: Ik hoor veel van individuele mensen die zich zorgen maken over het milieu en het gebruik van AI, maar ik hoor niet zoveel van bedrijven die hierover nadenken. Wat hebt u specifiek gehoord van mensen die in hun bedrijf met AI werken en waar maken zij zich zorgen over?

Sasha Luccioni: In de eerste plaats krijgen ze veel druk van werknemers – en druk van het bestuur, druk van directeuren, zoals: “je moet dit kwantificeren.” Hun werknemers zeggen: “Je dwingt ons om Copilot te gebruiken – welke invloed heeft dit op onze ESG-doelstellingen?”

Voor de meeste bedrijven is AI een kernonderdeel van hun bedrijfsaanbod geworden. In dat geval moeten ze de risico’s begrijpen. Ze moeten begrijpen waar modellen draaien. Ze kunnen geen modellen blijven gebruiken waarvan ze niet eens weten waar de datacenters zich bevinden, of op welk elektriciteitsnet ze zijn aangesloten. Ze moeten weten wat de uitstoot van de toeleveringsketen is, de uitstoot van het transport, al deze verschillende dingen.

Het gaat niet om het niet gebruiken van AI. Ik denk dat we daar voorbij zijn. Het gaat bijvoorbeeld om het kiezen van de juiste modellen of het zenden van het signaal dat de energiebron ertoe doet, zodat klanten bereid zijn iets meer te betalen voor datacenters die worden aangedreven door hernieuwbare energie. Er zijn manieren om dit te doen, en het is een kwestie van het vinden van de gelovigen op de juiste plaatsen.

Ik kan me ook voorstellen dat de duurzaamheidssituatie voor mondiale bedrijven heel anders is dan in de VS, toch? De Amerikaanse regering kan dit misschien niets schelen, maar andere regeringen doen dat zeker wel.

In Europa hebben ze de Ik heb Act. Duurzaamheid is daar vanaf het begin een behoorlijk groot onderdeel van geweest. Ze hebben er een aantal clausules in opgenomen, en nu komen de eerste rapportage-initiatieven naar buiten.

Zelfs Azië probeert transparanter te zijn. Het Internationaal Energieagentschap heeft deze rapporten opgesteld (over AI en energieverbruik). Ik sprak met ze en ze zeiden: andere landen beseffen dat het IEA hun cijfers van de landen krijgt, en dat de landen deze cijfers niet specifiek voor datacentra hebben. Ze kunnen geen toekomstgerichte keuzes maken, omdat ze de cijfers nodig hebben om te weten: “Oké, dat betekent dat we de komende vijf jaar X-capaciteit nodig hebben”, of wat dan ook. (Sommige landen) zijn begonnen de datacenterbouwers terug te dringen.

Nieuwsbron

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in