De uitdagingen met AI adoptie heeft weinig te maken met de technologie zelf. In de werkomgeving is het moeilijkste deel het samenbrengen van een nieuw orkestratiemodel dat AI-tools volledig integreert en er tegelijkertijd voor zorgt dat teams nieuw gedrag aannemen en beheersen om tastbare resultaten te leveren.
Zoals Steve Lucas onlangs schreef Snel bedrijf, we zijn het tijdperk binnengegaan van de ‘AI-inboorlingen en de AI-nieten’. Deze delta zal dit jaar duidelijk zichtbaar worden.
Centraal in de AI-revolutie: een fundamentele herevaluatie van organisatieontwerp. Rollen evolueren omdat de vaardigheden, intelligentie en processen waarop we hebben vertrouwd, op hun kop worden gezet en opnieuw worden gedefinieerd.
OUDE PROCESSEN EN NIEUWE
Wat we in grote lijnen zien in het kenniswerk zijn twee soorten gedragsecosystemen die naast elkaar opereren. De eerste zijn onze oude processen en systemen. Op administratief niveau vereisen individuele functiebeschrijvingen en verantwoordelijkheden dat bepaalde taken door bepaalde mensen worden uitgevoerd. Het opzetten van een AI-agent kan echter een deel van dit administratieve werk vervangen.
De blocker is de overgang van het oude naar het nieuwe en hoe je daar kunt komen zonder het bedrijf te ontwrichten. De meesten van ons trekken de pleister niet af en vervangen mensen niet door AI-agenten, omdat er niet genoeg mensen in organisaties zijn die op betrouwbare wijze AI-platforms en -agenten kunnen onderzoeken, leren, opzetten, trainen en adopteren zonder verstoring en terwijl ze ook een beter resultaat garanderen.
Dit betekent dat voor veel organisaties een fundamenteel nieuwe manier om een bedrijf te runnen en bepaalde soorten kenniswerk te doen, inhoudt dat AI wordt ingezet in combinatie met menselijke rollen en activiteiten. De uitdaging is dat het voor bedrijven moeilijk kan zijn om AI snel en eenvoudig te integreren. De verstoring op de korte termijn is te groot en de ROI is vanaf het begin onduidelijk.
HANDMATIG VERSUS MACHINE
Ik beschouw dit graag als de Johannes Hendrik stadium van AI. Volgens de folklore gebruikte John Henry zijn menselijke macht om sneller dan een stoomboor met de hand een gat in de rots te slaan, om vervolgens als overwinnaar te sterven met een hamer in zijn hand toen zijn hart en lichaam het begaven.
Op dezelfde manier zien we dat AI de mens in bepaald werk overtreft, terwijl sommige mensen oude methoden blijven gebruiken. Ironisch genoeg vereist de overgang naar een nieuwe methode dat individuen elkaar ontmoeten en bespreken hoe ze dat moeten doen. De grootste hindernis die moet worden overwonnen is dus het proces om van strategie naar adoptie en gedragsverandering te komen, zodat de uitvoering zowel snelheid als vakmanschap behoudt.
MENSEN ZIJN HET PROBLEEM
Wat is het probleem dat centraal staat bij alle problemen bij het herontwerpen van orkestratie? Mensen. Er is een algemeen gezegde waaruit geboren wordt De wet van de prijs dat ongeveer 10% van de mensen in een organisatie (technisch gezien de wortel van het totale aantal deelnemers) 50% van het werk doet. Wanneer je AI-tools in de mix voegt, worden de weinige AI-supergebruikers steeds onmisbaarder, terwijl de rest van je kenniswerkers minder waardevol worden en meer geneigd zijn vast te houden aan hun oude methoden.
In Dan Davies’ 2024 book, De onverantwoordelijkheidsmachinehij bedenkt de term verantwoordelijkheid zinkt en stelt dat moderne bedrijven sinds de Tweede Wereldoorlog hun processen te veel hebben geïndexeerd, wat heeft geleid tot een diffuse besluitvorming. Dit verduistert en verwerpt de verantwoordelijkheid en de consequenties. Het resultaat is een moeilijkheid bij het identificeren van fouten en het oplossen ervan.
AI-orkestratie belooft het verantwoordelijkheidsput-paradigma te heroriënteren. Wanneer u de meeste bedrijfsprocessen stapsgewijs bevraagt, lijkt geen enkel afzonderlijk aspect inherent verwarrend of onduidelijk. Maar als er sprake is van menselijke delegatie zonder de vaardigheden en stappen te formuleren om een doel te bereiken, gaat het mis.
VERBLOKKERING VAN VERANTWOORDELIJKHEID
Ik zou willen stellen dat al het administratieve kenniswerk tot op zekere hoogte een ingebouwde vertroebeling van de verantwoordingsplicht kent. Als een functie delegatie als primaire functiefunctie vereist, zet u de deur open om de verantwoordelijkheid af te wijzen. Als je administratieve functies die afhankelijk zijn van delegatie vervangt door AI-agenten, worden deze functies hypothetisch meer bilateraal. Ze werken of ze werken niet.
Om verder te gaan dan het probleem met de adoptie van AI, zou ik mijn gok wagen op een interne innovator in plaats van op een John Henry in uw organisatie. Een full-stackmedewerker met een succes- en resultaatgerichte mentaliteit kan onhandig zijn en fouten maken. Maar ze zullen gemotiveerd zijn omdat hun ‘als je niet de eerste bent, dan ben je de laatste’-visie zal leiden tot echte vooruitgang in het doorbreken van de aansprakelijkheidsputten. Vind de individuen binnen en buiten uw organisatie met de passie, nieuwsgierigheid en talent om nieuwe methoden voor AI-orkestratie te ontwikkelen. Het zal rommelig en onvolmaakt zijn, maar het alternatief is sterven met een spreekwoordelijke hamer in je hand. Voor mij is de keuze duidelijk.
Matt Owens is hoofdontwerp en innovatie bij Atletiek.
