Het feit dat een startup faalt, betekent niet dat er geen grote winsten kunnen worden gerealiseerd.
Volgens naar een rapport van Forbesverkopen ter ziele gegane bedrijven hun digitale voetafdrukken aan AI bedrijven als trainingsdata – en er echt geld mee verdienen. Shanna Johnson, de CEO van het inmiddels ter ziele gegane softwarebedrijf cielo24, vertelde de publicatie dat ze elk Slack-bericht, elke interne e-mail en Jira-ticket als trainingsgegevens kon verkopen voor ‘honderdduizenden dollars’.
Dit is geen eenmalig scenario. SimpleClosure, een startup die bedrijven als cielo24 helpt sluiten, vertelde Forbes dat er grote belangstelling is van AI-bedrijven die proberen werkplekgegevens in handen te krijgen. Daarom heeft SimpleClosure een nieuwe tool gelanceerd waarmee bedrijven hun rijkdom aan interne communicatie (van Slack-archieven tot e-mailketens) aan AI-labs kunnen verkopen. Het bedrijf zei dat ze het afgelopen jaar 100 van dergelijke deals hebben verwerkt. Uitbetalingen varieerden van $ 10.000 tot $ 100.000.
Uiteraard zijn er hier echte zorgen over de gegevensprivacy. Zelfs als de gegevens geanonimiseerd zijn, kan deze communicatie persoonlijk identificeerbare informatie bevatten, vooral voor een werknemer die een lange carrière bij het bedrijf heeft opgebouwd.
“Ik denk dat de privacyproblemen hier behoorlijk substantieel zijn”, zegt Marc Rotenberg, oprichter van het Center for AI and Digital Policy Forbes. “De privacy van werknemers blijft een belangrijk aandachtspunt, vooral omdat mensen zo afhankelijk zijn geworden van deze nieuwe interne berichtentools zoals Slack… Het zijn geen generieke gegevens. Het zijn identificeerbare mensen.”
AI vormt de kern van de spanningen op de werkplek, vooral nu bedrijven steeds meer problemen ondervinden druk werkers om AI-tools te omarmen.
Een nieuwe opiniepeiling van Gallup laat zien dat werknemers die ervoor kiezen om AI niet op het werk te gebruiken, zeggen dat ze liever zonder AI werken, ethische bezwaren hebben of zorgen over gegevensprivacy. Zorgen over privacy op de werkvloer zijn ook niet alleen gebonden aan AI: A 2024 onderzoek door Checkreen platform voor antecedentenonderzoek, ontdekte dat bijna de helft van de 3.000 respondenten een loonsverlaging zou overwegen als dit betekent dat hun werkgever hun online activiteiten niet zou volgen.
Grote taalmodellen zijn grotendeels getraind op openbaar beschikbare gegevens, zoals nieuwsartikelen, boeken en posts op sociale media. Geavanceerde agentische modellen – AI-systemen die autonome beslissingen kunnen nemen – vereisen echter ingewikkelder datasets. Dit omvat zaken als documenten, e-mails en veelgestelde vragen met context, feedback en realtime gegevens.
Een stijgende vraag naar werkplekgegevens creëert geheel nieuwe bedrijfsmodellen. Als Forbes Volgens rapporten ontwikkelt AfterQuery, een in San Francisco gevestigd onderzoekslaboratorium, digitale kantoorwerelden, die AI-laboratoria aanschaffen om AI-agenten te trainen om op online werkplekken te navigeren en problemen uit de echte wereld op te lossen. Alles, van de Slack-kanalen van werknemers die de happy hours van het team plannen, tot e-mails die websiteproblemen oplossen, zijn officieel waardevolle troeven geworden in de datatrainingseconomie.
Misschien zullen we op een dag, eerder dan we verwachten, allemaal AI-agenten hebben die de happy hour-planning verzorgen en de e-mails opstellen waar we bang voor zijn. En dat zal allemaal te danken zijn aan een kerkhof van startups die het niet helemaal hebben gered.
