De afgelopen maanden hebben Adobe heeft een gestage stroom van AI functies en platformupdates die het merkontwerp intuïtiever, sneller en persoonlijker maken. De nieuwste toevoeging aan dat portfolio is een nieuwe tool genaamd Asset Amplify die hele websites, posts op sociale media en drukwerk kan genereren voor specifieke doelgroepsegmenten, zoals Gen Z-ers of millennials.
Asset Amplify is een van de vele potentiële tools, genaamd ‘Sneaks’, die Adobe deze week zal demonstreren op de Adobe Summit-conferentie van 2026. Voor Adobe, Sneaks zijn jaarlijkse UX-experimentencrowdsourced vanuit het hele bedrijf, die al dan niet echte producten kunnen worden op basis van gebruikersinteresse. Volgens Eric Matisoff, hoofdevangelist bij Adobe en het brein achter het Sneaks-programma, bereikt ongeveer 30% van de Sneaks doorgaans de officiële Adobe-platforms.
Zoals velen andere merken momenteel woonachtig de vage overlap tussen zowel een AI- als een design-first-bedrijf zijnheeft Adobe grote investeringen gedaan om een one-stop-branding-winkel voor ’s werelds grootste bedrijven. In december werd dit bekend gemaakt de Adobe AI-gieterijeen nieuwe adviesafdeling voor Fortune 2000-bedrijven om aangepaste AI-modellen te ontwikkelen die activa kunnen maken op basis van hun eigen IP-richtlijnen. En deze maand rolt het de publieke bèta uit voor zijn Firefly AI-assistenteen tool die is ontworpen om te fungeren als een autonome digitale art director.
Asset Amplify bouwt voort op wat volgens Masitoff een belangrijk aandachtspunt is geworden voor Adobe: het publiek. Merken gaan verder dan het zoeken naar AI-tools die kunnen helpen bij het genereren van brede, algemene assets; ze willen tools die hun specifieke doelgroepniche kunnen begrijpen en daarop kunnen bouwen.
Hoe Asset Amplify werkt
Om Asset Amplify te gebruiken, beginnen merken met het rechtstreeks uploaden van assets die hun product- en merkesthetiek vertegenwoordigen naar de tool. Masitoff zegt dat deze input kan variëren van showroomvideo’s tot reclamespots en bestaande sociale berichten. Hoe meer informatie een merk kan bieden, hoe beter de resultaten van de tool op maat zullen zijn.
Vervolgens voert de gebruiker een schriftelijke prompt in waarin wordt beschreven wat voor soort item hij wil hebben en op welk doelgroepsegment hij zich wil richten. Deze segmentatie kan generaties (Gen Z, millennials, Boomers, enz.) of regionaal (zuid-, middenwest-, oostkust) zijn, afhankelijk van de reikwijdte en behoeften van het bedrijf.
In een exclusieve demo gedeeld met Snel bedrijftestte een Adobe-ontwikkelaar de tool bij een fictief merk voor luxe elektrische auto’s genaamd Vanto. Asset Amplify werd gevraagd om een ‘interactieve en meeslepende website’ te genereren voor millennials en Gen Z’ers – en de resultaten waren opvallend verschillend.
Het millennial-concept concentreerde zich op strakke, minimalistische typografie en gezinsvriendelijke beelden; en kopie die luxe en comfort uitstraalt, zoals ‘Gemaakt voor degenen die dat wel hebben gedaan verdiende het.” De Gen Z-versie was daarentegen een explosie van neonblauwe tinten Tron-achtige beelden, gericht op de elektrisch voertuig’s prestatiestatistieken met teksten als ‘Unleash electric fury’ en ‘Dominate every road’.
Masitoff zegt dat het AI-model van Asset Amplify voornamelijk afhankelijk is van de eigen doelgroepsegmentatiegegevens van het merk om deze enorm verschillende ervaringen samen te stellen. In het geval van Vanto kunnen de bevindingen van het merk dat de millenniumconsument waarschijnlijk kinderen krijgt, de LLM er bijvoorbeeld toe aanzetten zich te concentreren op een gezinsvriendelijk ontwerp, terwijl de interesse van de Gen Z-consument in de prestaties van elektrische voertuigen zou kunnen resulteren in een lay-out die meer statistieken bevat.
Voor specifieke attribuutgegevens, zoals welke kleuren het beste bij verschillende generaties passen, kan Asset Amplify gebruikmaken van het Content Analytics-platform van Adobe, dat AI gebruikt om afbeeldingsattributen te analyseren en die vervolgens koppelt aan conversiegegevens om te laten zien wat er bij verschillende doelgroepen blijft hangen.
In de demo leken de uiteindelijke websites en sociale-mediacampagnes die Asset Amplify kon produceren zeker niet op eindproducten: ze hadden allemaal een duidelijk door AI gegenereerde uitstraling die de meeste merken waarschijnlijk graag zouden willen vermijden. Over het algemeen beschouwt Adobe deze potentiële tool echter meer als een manier om snel in kaart te brengen marketing campagnes in de brainstormfase, in plaats van het allesomvattende merkontwerp. Zodra de assets van Asset Amplify compleet zijn, kunnen ze eenvoudig worden geopend in Photoshop, Illustrator of After Effects, zodat menselijke redacteuren de regie over de bewerking kunnen nemen.
Asset Amplify kan (nog) geen volledig gerealiseerde merkactiva produceren, maar het kan het proces zeker versnellen.
Hoe AI de hele Sneaks-pijplijn van Adobe verandert
Asset Amplify is een van de zeven laatste Sneaks die dit jaar op de Summit-conferentie debuteren, en het is indicatief voor een veel bredere trend bij Adobe.
Terwijl Sneaks er al zijn sinds de jaren ’90is de teneur van het programma de afgelopen jaren merkbaar veranderd: tegenwoordig is bijna elke Sneak een AI-tool. Volgens Matisoff heeft de versnelling van de AI-technologie niet alleen het soort Sneaks dat wordt getoond fundamenteel veranderd, maar ook de manier waarop het daadwerkelijke Sneak-ontwikkelingsproces achter de schermen werkt.
“Als we vorig jaar over Sneaks hadden gepraat, zou ik je hebben verteld dat we ongeveer 100 tot 150 ideeën hadden die uit het hele bedrijf kwamen”, zegt Masitoff. “Ik denk dat dit jaar, grotendeels dankzij de toegang tot vibe-ontwerp, vibe-brainstorm, vibe-strategieën en vibe-code, meer dan 500 ideeën op mijn bureau terechtkwamen.” Die ideeën, zo voegt hij eraan toe, kwamen uit elk Adobe-kantoor over de hele wereld.
“Echt, het innovatietempo bij Adobe is toegenomen vanwege ons vermogen om te zeggen: ‘Hé, weet je wat? Ik heb een geweldig idee dat ik nog nooit eerder heb kunnen uitvoeren, maar nu wel’, zegt Masitoff.
