Spraak-naar-tekst-mogelijkheden wel nu in alles gebakken moderne computers. Maar wat als het niet nodig was? dicteren naar uw computer? Wat als je kon typen door alleen maar na te denken?
Silicon Valley-startup Sabi komt met dat doel uit de stealth-wereld. Het bedrijf ontwikkelt een hersenen draagbaar dat de interne spraak van een persoon decodeert in woorden op een computerscherm. CEO Rahul Chhabra zegt dat zijn eerste product, een hersenlezende muts, tegen het einde van het jaar verkrijgbaar zal zijn. Het bedrijf ontwerpt ook een versie met een baseballpet.
De technologie staat bekend als a brein-computerinterfaceof BCI, een apparaat dat een directe communicatieroute biedt tussen de hersenen en een extern apparaat. Terwijl veel bedrijven zoals Elon Musk’s Neuralink Terwijl ze chirurgisch geïmplanteerde BCI’s ontwikkelen voor mensen met ernstige motorische beperkingen, kan Sabi’s apparaat iedereen in staat stellen een cyborg te worden.
Het is niet bepaald Musks visie op de toekomst, waarbij geïmplanteerde hersenchips nodig zijn om mensen in staat te stellen te fuseren met AI. Maar durfkapitalist Vinod Khosla, een vroege investeerder in OpenAI, zegt dat een niet-invasief, draagbaar apparaat de enige manier is om veel mensen de BCI-technologie te laten gebruiken.
“De grootste en slechtste toepassing van BCI is als je tegen je computer kunt praten door erover na te denken”, zegt Khosla, oprichter van Khosla Ventures, een van Sabi’s investeerders. “Als je wilt dat een miljard mensen BCI elke dag gebruiken voor toegang tot hun computers, kan dat niet invasief zijn.”
Sabi’s hersenleeshoed is gebaseerd op EEG, of elektro-encefalografie, waarbij metalen schijven op de hoofdhuid worden geplaatst om de elektrische activiteit van de hersenen te registreren. Het decoderen van ingebeelde spraak uit EEG is al mogelijk, maar is momenteel beperkt tot kleine reeksen woorden of commando’s in plaats van continue, natuurlijke spraak.
Foto: met dank aan Sabi
Het nadeel van een draagbaar systeem is dat de sensoren door een laag huid en bot naar de hersenen moeten luisteren, waardoor neurale signalen worden gedempt. Chirurgisch geïmplanteerde apparaten vangen veel sterkere signalen op omdat ze zo dicht bij neuronen zitten. Sabi denkt dat de manier om de nauwkeurigheid van een wearable te vergroten is door het aantal sensoren in het apparaat enorm op te schalen. De meeste EEG-apparaten hebben een tiental tot enkele honderden sensoren. Sabi’s pet zal ergens tussen de 70.000 en 100.000 miniatuursensoren bevatten.
“Gegeven die detectie met hoge dichtheid, kan het precies vaststellen wat en waar neurale activiteit plaatsvindt. We gebruiken die informatie om veel betrouwbaardere gegevens te krijgen om te decoderen wat iemand denkt”, zegt Chhabra.
Het bedrijf streeft naar een initiële typesnelheid van ongeveer 30 woorden per minuut. Dat is langzamer dan de meeste mensen typen, maar hij zegt dat de snelheid zal verbeteren naarmate gebruikers meer tijd met de dop doorbrengen.
