Generatief AI kwamen overal tegelijk in het onderwijs terecht. De studenten van vandaag worden omringd door hulpmiddelen die op elk moment hulp, antwoorden en efficiëntie beloven. Maar leren ging nooit alleen over gemak. Nu AI de manier verandert waarop studenten omgaan met academisch materiaal, rijst de vraag of het wordt gebouwd om de manier waarop mensen daadwerkelijk leren te ondersteunen en uiteindelijk de resultaten te verbeteren.
Nieuw onderzoek uit miljoenen daadwerkelijke interacties tussen studenten in het hoger onderwijs in digitaal cursusmateriaal suggereert dat het antwoord ligt in een bedrieglijk eenvoudig idee: actief lezen (en in AI die is ontworpen om dit te ondersteunen, niet om het te vervangen).
Actief lezen is een ingeburgerd concept in de leerwetenschap. Het beschrijft hoe effectieve lezers omgaan met tekst: het testen van hun begrip, het benadrukken van belangrijke ideeën, het stellen van vragen, het maken van aantekeningen en het opnieuw bekijken van uitdagende concepten. Dit gedrag wordt sterk geassocieerd met een beter begrip, retentie en academische prestaties. Lezen is immers geen passieve handeling. Het is cognitief werk.
AI-TOOLS KUNNEN STUDENTEN boeien
Toch moedigen digitale leeromgevingen, en nu ook veel AI-tools, maar al te vaak het tegenovergestelde aan: skimming. Uitbesteed denken. Laat de machine het synthese- en interpretatiewerk voor de leerling doen.
Een analyse van bijna 80 miljoen studenteninteracties in Pearson eTextbooks, afgestemd op universitaire cursussen gedurende twee semesters, helpt ons te begrijpen hoe studenten zich feitelijk gedragen wanneer AI-tools op verantwoorde wijze in leermateriaal worden ingebouwd. De bevindingen waren opvallend. Studenten die deze AI-studietools gebruikten, vertoonden aanzienlijk meer kans op actief leesgedrag dan degenen die dat niet deden.
Toen studenten AI-studietools in hun eTextbook gebruikten, hadden ze drie keer meer kans dan niet-gebruikers om actieve lezers te zijn. Verder toonden de gegevens aan dat studenten die AI-tools gebruikten die waren ingebouwd in door docenten geleide digitale platforms met beoordelingsfuncties en andere interactieve tools, meer dan 20 keer meer kans hadden om als actieve lezers te worden geclassificeerd, vergeleken met niet-gebruikers.
Dit is van belang omdat lezen een van de sterkste voorspellers van succes op de universiteit blijft, en omdat de bereidheid afneemt. Nationale gegevens van de Nationale beoordeling van onderwijsvooruitgang laat zien dat minder dan tweederde van de inkomende studenten voorbereid is op lezen op universitair niveau, terwijl docenten melden dat ze steeds meer moeite hebben met nauwkeurig lezen en analyseren. De uitdaging is niet de toegang tot inhoud, maar de betrokkenheid ermee.
Wat effectieve leer-AI onderscheidt van de golf van apps voor algemene doeleinden is de intentie. Door AI ondersteunde leesfuncties die zijn ontworpen met de leerwetenschap in gedachten, doen meer dan alleen directe antwoorden op huiswerkvragen genereren. Ze bieden lezers die moeite hebben met korte, toegankelijke samenvattingen van de tekst om het begrip te vergemakkelijken; ze geven opheldering over verwarrende concepten; en ze bieden studenten de mogelijkheid om te oefenen met het ophalen van informatie uit het geheugen, waarvan we weten dat dit gunstig is voor het langdurig onthouden ervan. Met andere woorden, het vergroot het menselijk leren.
VERANTWOORDELIJKE AI ziet er anders uit
Dit is waar veel AI-tools voor consumenten tekortschieten. Ze zijn indrukwekkend in het genereren van tekst en afbeeldingen, maar het maakt hen niet uit of er sprake is van leren. Zonder vertrouwde inhoud of pedagogisch ontwerp wordt snelheid het doel; diepte wordt bijkomende schade.
Verantwoorde AI in het onderwijs ziet er anders uit. Het is transparant. Het is getraind en geëvalueerd aan de hand van door experts beoordeelde inhoud. En het is ingebed in hoogwaardige, vertrouwde inhoud waar docenten en instellingen al op vertrouwen. Wanneer AI op deze manier wordt ontworpen, trekt het leerlingen weer aan het lezen.
De toekomst van het onderwijs zal ongetwijfeld worden gevormd door AI. Maar de belangrijkste innovatie is het gebruik van technologie om leerlingen te helpen het harde, essentiële werk van leren effectiever te doen.
Als AI passieve consumptie kan omzetten in actieve betrokkenheid, zal dit veranderen wat studenten kunnen begrijpen en zal het de uitkomsten veranderen. Dat is het resultaat waar we allemaal naar moeten streven.
Tom ap Simon is de president van Pearson Higher Education and Virtual Learning
