Volg ZDNET: Voeg ons toe als voorkeursbron op Google.
De belangrijkste conclusies van ZDNET
- Met Canonical kun je kiezen hoe je AI gaat gebruiken.
- In Ubuntu is AI ingebouwd in de belangrijkste functies en optionele AI-tools.
- Terwijl het bij Microsoft om controle gaat, geeft Canonical jou de leiding.
In een nieuwe blogpost legde Jon Seager, Canonical’s VP engineering voor Ubuntu, uit hoe het bedrijf AI inbouwt in zijn Linux desktop- en serverervaring in Ubuntu Linux 26.04 en hoger. In tegenstelling tot Windows, waar Microsoft overal het Copilot-label op plakt, integreert Canonical AI in zijn Linux-distributie op open voorwaarden: open modellen waar mogelijk, standaard lokale gevolgtrekking en geen rebranding van de distro in een AI-product.
Seager legde uit dat Canonical “het gebruik van AI-tools op een gerichte en principiële manier opvoert.” Deze benadering betekent een duidelijke voorkeur voor open-source-modellen waarvan de licentievoorwaarden aansluiten bij de al lang bestaande open-sourcewaarden van Ubuntu, gekoppeld aan open-source harnassen en tools. De Canonical-ontwikkelaarsteams worden aangemoedigd om de tools te gebruiken die voor hen zinvol zijn, zolang ze maar consequent één tool op teamniveau kiezen.
Ook: Gebouwd voor een vijandig internet: Canonical VP of Engineering op Ubuntu 26.04 LTS
Hij benadrukte dat Ubuntu niet wordt geherpositioneerd als een AI-product, maar dat “doordachte AI-integratie” het besturingssysteem capabeler en efficiënter zal maken voor mensen die er al op vertrouwen. Intern is Canonical van plan zijn ingenieurs voor te lichten over waar AI echt waarde toevoegt, en grove maatstaven als ‘hoeveel AI heb je gebruikt’ te vermijden, waarbij de nadruk in plaats daarvan ligt op de kwaliteit, controle en controleerbaarheid van door AI ondersteund werk.
Standaard versus expliciete AI
Een kernonderdeel van het Ubuntu-framework is het onderscheid tussen “impliciete” en “expliciete” AI-functies. Impliciete AI-functies zullen grotendeels op de achtergrond draaien, waardoor de bestaande mogelijkheden van Linux worden verbeterd. Dit is het soort verbetering dat je zult ervaren als “het systeem gewoon beter werkt” in plaats van als een nieuw AI-product. Ubuntu 26.04 beschikt bijvoorbeeld over eersteklas spraak-naar-tekst en tekst-naar-spraak, betere schermlezing en andere toegankelijkheidsverbeteringen, mogelijk gemaakt door lokale modellen.
Ook: De nieuwe regels voor AI-ondersteunde code in de Linux-kernel: wat ontwikkelaars moeten weten
Expliciete AI-functies zullen daarentegen verschijnen als nieuwe, opt-in-mogelijkheden die zichzelf duidelijk presenteren als AI-gestuurd. Deze functies kunnen generatieve teksttools in productiviteitsworkflows omvatten, agentische helpers voor taken zoals bestands- of projectbeheer, en speciale interfaces voor directe interactie met modellen. Seager beschrijft deze aanpak als gefaseerd: eerst stilletjes verbeteren wat Ubuntu al doet, en vervolgens ‘AI-native’ workflows toevoegen aan gebruikers die deze actief willen.
Wil je deze AI-compatibele programma’s niet? Prima. Je hoeft ze niet te gebruiken. Veel succes met het proberen ervan met Windows 11.
Bij Ubuntu draait alles om het lokaal uitvoeren van AI. Canonical wil dat de meeste Ubuntu AI-functies standaard worden ingesteld op gevolgtrekkingen op het apparaat. Deze aanpak maakt deze functies offline bruikbaar, mogelijk meer privé en minder afhankelijk van eigen cloud-backends. Het maakt ze ook veel goedkoper in gebruik.
Ook: Linux onderzoekt een nieuwe manier om ontwikkelaars en hun code te authenticeren – hoe het werkt
Deze aanpak sluit aan bij het bestaande werk van Canonical op het gebied van afgestemde kernels, hardware-ondersteuning voor GPU’s en versnellers, en partnerschappen met siliciumleveranciers. Seager beschreef dit als de basis voor efficiënte lokale gevolgtrekking op gewone Ubuntu-installaties.
Toegankelijkheid is een van de eerste concrete doelstellingen voor deze AI-push. Seager benadrukt systeembrede spraak-naar-tekst en tekst-naar-spraak, plus rijkere schermlezermogelijkheden, niet als flitsende ‘AI-add-ons’ maar als kernfuncties van het besturingssysteem. Vooruitkijkend schreef hij: “Wat vandaag de dag alleen mogelijk lijkt te zijn met toegang tot een grensverleggende AI-fabriek, zal de komende maanden en jaren aanzienlijk toegankelijker worden.”
Naast individuele functies brengt Canonical een Ubuntu naar voren die kan fungeren als een veiliger thuis voor AI-agenten en agentische workflows. Seager zegt dat gebruikers steeds meer gewend raken aan het werken met agenten en dat hij “het idee geweldig vindt” om de verzamelde kracht van Linux toegankelijker te maken via agentgestuurde interfaces. Het doel is een “contextbewust besturingssysteem” waarin agenten kunnen redeneren over de omgeving en taken van de gebruiker, terwijl ze worden beperkt door het bestaande beveiligingsmodel van Ubuntu.
Ook: ‘Zoals het uitdelen van de blauwdruk aan een bankkluis’: waarom AI een bedrijf ertoe bracht open source achter zich te laten
Hier wordt Snap, Ubuntu’s standaard applicatiecontainerbenadering, Canonical’s manier om AI-agents te beveiligen. Met Snap gaan agenten sandboxen. Deze stap blokkeert hen de toegang tot beperkte gegevens en bronnen. Canonical onderzoekt manieren om dergelijke workflows te integreren “op een manier die smaakvol aanvoelt, aansluit bij onze gebruikersbasis en respect heeft voor onze privacy- en veiligheidswaarden”, waarbij expliciet de bezorgdheid van de gemeenschap over hardhandige AI wordt erkend.
Nu Microsoft AI tot een merknaam heeft gemaakt, doet Seager er alles aan om de aanpak van Ubuntu te differentiëren. Hij verwerpt het idee om Canonical-personeel te meten aan de hand van de omvang van de AI-output, en hij zegt dat het bedrijf niet van plan is AI aan gebruikers te ‘forceren’ of van Ubuntu een AI-first-product te maken. Tegelijkertijd is hij openhartig over de impact van AI op technisch werk, waarbij hij opmerkt dat hoewel Canonical niet van plan is mensen door AI te vervangen, een ingenieur die bekwaam is met AI-tools zeker beter zou kunnen presteren dan iemand die dat niet is.
Eén ding dat gebruikers niet mogen verwachten, is een universele ‘AI-kill-schakelaar’. Seager stelt dat een dergelijke overstap ‘eerlijk gezegd’ complex zou zijn om te implementeren, aangezien sommige AI-functionaliteit zal vervagen in systeemverbeteringen op de achtergrond in plaats van in afzonderlijke apps. In plaats daarvan ligt de nadruk op het beperkt, controleerbaar en afgestemd houden op de verwachtingen van open source, terwijl Ubuntu zich kan ontwikkelen in een wereld waarin AI snel onderdeel wordt van de basis van modern computergebruik.
Windows AI versus Ubuntu AI
Canonical geeft Ubuntu expliciet de voorkeur aan open-weight-modellen, open-source-harnassen en modellicenties die aansluiten bij al lang bestaande vrije-softwarewaarden, in plaats van alleen maar te grijpen naar wat het beste presteert op benchmarks. Let wel, zoals Seager opmerkte: “toegang tot modelgewichten is zinvol, maar het is niet gelijkwaardig aan het soort transparantie waaraan de open source-gemeenschap gewend is geraakt.” Hij voegde eraan toe: Canonical zal modellen kiezen op basis van licentievoorwaarden, niet alleen op basis van prestaties.
De mainstream AI-push van Microsoft is daarentegen verankerd in eigen clouddiensten, zoals Copilot voor Microsoft 365 en Azure OpenAI. Ja, Microsoft laat je veel modellen gebruiken, maar alleen als Microsoft als poortwachter optreedt. U kunt AI in Windows alleen gebruiken met behulp van de regels van Microsoft, inclusief de prijzen, het beleid en de telemetrie.
Ook: de nieuwe regels voor AI-ondersteunde code in de Linux-kernel: wat elke ontwikkelaar moet weten
Het plan van Canonical voor Ubuntu is om van lokale inferentie de standaard te maken. Idealiter zouden alle door AI ondersteunde OS-functies offline op apparaten moeten draaien, met duidelijk gedefinieerde interfaces die alleen worden gebruikt wanneer een externe dienst echt nodig is. Die aanpak speelt in op de sterke punten van Linux, zoals hardware-tuning en GPU/accelerator-inschakeling, terwijl je gegevens en workflows op je machines blijven staan.
De strategie van Microsoft was ‘cloud first’: Copilot in Windows en Microsoft 365 is fundamenteel verbonden met in de cloud gehoste modellen en gegevensverwerking, zelfs als er enkele NPU’s aan de clientzijde erbij betrokken raken. Die verbinding maakt het eenvoudiger om functies op schaal uit te rollen. De aanpak centraliseert echter ook gegevens en rekenkracht, vergroot de afhankelijkheid van leveranciers en maakt het voor gebruikers moeilijker om te begrijpen of te beperken waar hun gegevens stromen.
Zoals Seager opmerkte, splitst Ubuntu AI op in ‘impliciet’, waarbij stilletjes bestaande mogelijkheden worden verbeterd, zoals spraak-naar-tekst, schermlezen en andere toegankelijkheidstools, en ‘expliciet’, nieuwe, duidelijk gelabelde AI-workflows of agenten die gebruikers kunnen kiezen. Deze splitsing heeft alles te maken met AI die Ubuntu “zinvol capabeler” maakt, zonder er een AI-merkproduct van te maken of zonder AI op te dringen aan gebruikers die een stabiele Linux-desktop willen.
Het standpunt van Microsoft daarentegen heeft alles te maken met het introduceren van AI in de standaard gebruikerservaring. Copilot verschijnt bijvoorbeeld rechtstreeks in de Windows-shell en Microsoft 365-apps. Daarnaast onderzoekt Microsoft altijd actieve agenten binnen 365. Daar zal agentische AI fungeren als een operationele laag voor kantoorworkflows. Die verschuiving is geweldig als je al Microsoft hebt gekocht. En het is duidelijk dat veel mensen dat standpunt prima vinden – ze houden ze nog meer voor de gek vanuit mijn positie.
Ook: de beste gratis AI voor coderen – er zijn er nu slechts 3
Als u echter aan Microsoft gebonden bent, betekent dit dat u standaard met AI moet communiceren, en niet via een weloverwogen opt-in. Ben jij daar goed in? Vindt u het nog steeds goed als de AI-kosten stijgen?
Het AI-verhaal van Canonical leunt zwaar op het gebruik van Ubuntu’s bestaande beveiligingsprimitieven, met name Snap-opsluiting, om AI-agenten strak gedefinieerde machtigingen, duidelijke controleerbaarheid en verschillende ‘graden’ van toegang te geven, van alleen-lezen-analyse tot gecontroleerde schrijftoegang. Het idee is een ‘contextbewust besturingssysteem’, waarin agenten krachtig kunnen zijn, maar ze draaien in transparante, open source sandboxes die gebruikers en auditors kunnen inspecteren.
Ook: ik heb een alleen-opdrachtregel-distro geprobeerd die je Linux-vaardigheden aanzienlijk kan verbeteren
De agentische richting van Microsoft is meer gericht op het rechtstreeks integreren van agenten in bedrijfsworkflows, zoals Microsoft 365-agents die kunnen optreden via e-mail, documenten en line-of-business-systemen. Die integratie is geweldig voor automatisering, maar moeilijker voor gebruikers om te begrijpen. Governance zit in beleidsconsoles en connectoren die IT-beheerders configureren, en niet in een voor de gebruiker zichtbaar, open beveiligingsmodel dat onafhankelijk kan worden onderzocht en gevorkt.
Canonical positioneert Ubuntu als een platform met lage wrijving voor lokale AI-experimenten en open source-workflows. Met Ubuntu kunnen ontwikkelaars eenvoudig modellen, raamwerken en tools uitwisselen. Deze aanpak maakt het gemakkelijker voor teams om prototypes te maken met lokale modellen, vectordatabases en agentframeworks, en, cruciaal, om leverancierslock-in tijdens de experimenteerfase te voorkomen.
De kracht van Microsoft is de grootschalige distributie en geïntegreerde tooling. Maar diezelfde integratie maakt het waarschijnlijker dat vroege experimenten afhankelijk worden van de Microsoft-stack op de lange termijn, waarbij data, workflows en governance allemaal aan dezelfde leverancier gebonden zijn.
Als je geïnteresseerd bent in open modellen, lokale controle en de mogelijkheid om te zien en vorm te geven hoe AI in je systeem is aangesloten, dan is Ubuntu je vriend. Het model van Microsoft is aantrekkelijk voor nauw gekoppelde, op de cloud gerichte bedrijfsworkflows, maar ruilt openheid en draagbaarheid in voor lock-in, diepe integratie en gemak. Ik weet welk model ik ga gebruiken.
