Het promoten van de verkeerde persoon is duur en gebeurt maar al te vaak. Tussen de 30% en 50% van de aanwervingen van managers mislukken binnen het eerste anderhalf jaar. Workhuman, een platform voor werknemersbeheer, heeft een nieuw platform gecreëerd AI tool, Future Leaders, om promotiebeslissingen te helpen verbeteren.
De tool, die het bedrijf aangekondigd kan dinsdag “werknemers met een hoog potentieel lokaliseren die waarschijnlijk drie tot vijf jaar vóór hun promotie senior leiders zullen worden.”
CEO Eric Mosley vertelde een menigte op de jaarlijkse Workhuman-conferentie in Orlando, Florida, over Future Leaders en zei dat het bedrijf het heeft getest door zijn gegevens op het jaar 2020 te zetten, “toen we allemaal keken Tijger Koning.” De tool kon promoties voorspellen met een nauwkeurigheid van ongeveer 80%.
Hij zegt dat Future Leaders in staat is om te reverse-engineeren waarom mensen promotie krijgen. Toen er bijvoorbeeld werd gevraagd waarom een persoon tot VP werd gepromoveerd, werd er een gedetailleerde uitleg gegeven, waarbij erop werd gewezen dat de verantwoordelijkheden die de persoon had gekregen, betekenden dat hij/zij buitengewoon gewaardeerd en vertrouwd werd. De AI noemde dit ‘strategisch vertrouwen’, legde Mosley uit. Hij zei dat dit hem deed beseffen dat strategisch vertrouwen “een belangrijke indicator was dat iemand in de toekomst promotie zal maken.”
Omdat Future Leaders wordt getraind op basis van een grote dataset van leiders, kan het de patronen distilleren die geweldige leiders maken, en zo medewerkers vinden en aanbevelen die bij dit patroon passen. Mosley wees erop dat de tool kan worden gebruikt om ervoor te zorgen dat bedrijven geen getalenteerde werknemers missen die een promotie verdienen.
Verschillende bedrijven hebben al AI geïmplementeerd om te helpen met promoties. Volgens een 2025 CV Builder-enquêtemaakt 77% van de managers al gebruik van AI om te helpen bij het nemen van beslissingen over promoties. Tools als Future Leaders gaan nog een stap verder door managers in de toekomst te laten ‘gluren’.
Maar zelfs met een nauwkeurigheid van 80% kan de laatste beslissing over wie promotie krijgt nog steeds neerkomen op iets dat geen enkele AI-tool kan definiëren. Zoals Mosley opmerkte, is het nog steeds belangrijk om het menselijk oordeel te gebruiken, en uiteindelijk is een AI slechts zo effectief als de mens die hem daartoe aanzet.
