Kunstmatige intelligentie kan de drijvende kracht zijn achter een stijging van de productiviteit en loon – maar die groei zou snel kunnen vertragen.
Dat zegt Ioana Marinescu, universitair hoofddocent aan de School of Social Policy & Practice van de Universiteit van Pennsylvania en co-auteur van een nieuw artikel van het Brookings Institution over wat zij en collega Konrad Kording noemen: “intelligentie verzadiging.”
Hun model suggereert dat naarmate de automatisering zich verder verspreidt, de lonen waarschijnlijk zullen volgen bultvormig traject – aanvankelijk stijgend, daarna afvlakkend en uiteindelijk afnemend naarmate machines meer van het cognitieve werk overnemen dat mensen ooit verrichtten.
Die neergang is echter niet onvermijdelijk.
Ioana Marinescu suggereerde dat we misschien al het punt naderen waarop AI de lonen begint te onderdrukken. Met dank aan Ioana Marinescu
Waar we op de curve zitten
Marinescu schat dat meer dan 14% van de ‘intelligentie’-taken al geautomatiseerd is – een cijfer gebaseerd op onderzoek dat aantoont dat routinematige cognitieve taken zijn afgenomen van 49% eind jaren zeventig en tachtig tot 35% in 2018.
“Dit ligt dichter bij een potentiële loondaling dan geen automatisering”, vertelde ze aan Business Insider.
In de basissimulatie van Brookings beginnen de lonen te dalen wanneer ongeveer 37% van de inlichtingentaken geautomatiseerd zijn – een drempel die eerder zou kunnen komen dan velen verwachten als de adoptie van AI blijft versnellen.
Tot nu toe is er geen algemeen teken van die verschuiving.
“Het is te vroeg om dat te zeggen”, zei Marinescu.
Toch wees ze op ‘suggestief bewijsmateriaal’ dat minder ervaren werknemers aantoonden Aan AI blootgestelde banen zijn al ontheemd, volgens een recent onderzoek van Stanford.
Uit de studie bleek dat werknemers in de vroege loopbaanIn de leeftijdsgroep van 22 tot 25 jaar is de werkgelegenheid in aan AI blootgestelde beroepen zoals softwareontwikkeling en klantenservice met 13% gedaald sinds de opkomst van generatieve AI, terwijl de werkgelegenheid voor oudere en minder blootgestelde werknemers stabiel is gebleven of is toegenomen.
Maar, zo voegde Marinescu eraan toe, het echte waarschuwingssignaal zou een “merkbare vermindering van het totale aandeel van banen in de inlichtingendienst” in de hele economie zijn – op het moment dat de arbeidsmarkt begint te verschuiven naar meer fysiek werk.
Waarom een loondaling niet onvermijdelijk is
Marinescu zei dat de uitkomst afhangt van hoe de samenleving de overgang tussen de ‘fysieke’ en de ‘intelligentie’-sector beheert.
“Wij denken dat de twee (sectoren) complementair zijn, zoals arbeid en kapitaal, dat wil zeggen dat je een deel van beide nodig hebt om te kunnen produceren,” zei ze. “Het is waarschijnlijker dat automatisering gestage loonstijgingen zal opleveren als er sprake is van complementariteit; tegelijkertijd verzadigen de langetermijnvoordelen van het toevoegen van meer AI aan de economie zich onder complementariteit.”
Met andere woorden: AI en menselijke arbeid kunnen samen de productiviteit verhogen – maar alleen als automatisering gepaard gaat met reële investeringen die werknemers essentieel houden voor het productieproces.
De Brookings-paper stelt dat de fysieke kant van de economie – de fabrieken, ziekenhuizen, de bouw en de infrastructuur die AI nog steeds niet kan automatiseren – gelijke tred moet houden met de innovatie in de inlichtingensector.
Om een ineenstorting van de lonen te voorkomen, stellen de auteurs voor om het tempo van de automatisering te vertragen en de investeringen in fysiek kapitaal te stimuleren, zodat belichaamd werk productief blijft.
Ze stellen ook voor om virtuele arbeid te belasten om bedrijven aan te moedigen een gezond evenwicht te bewaren tussen machinale en menselijke productie – een voorstel vergelijkbaar met de oproep van senator Bernie Sanders om een ‘robot maakt” over bedrijven die AI adopteren om banen te vervangen.
De echte onzekerheid, voegde Marinescu eraan toe, ligt in de vraag hoe vervangbaar AI en menselijke output worden.
Als AI uiteindelijk het meeste inlichtingenwerk zal vervangen, zal de loongroei waarschijnlijk afvlakken.
Als mens en machine echter complementair blijven – waarbij elk de productie van de ander versterkt – zou de economie kunnen blijven groeien zonder werknemers achter te laten.
