Terwijl aanbieders van AI-modellen steeds meer stroomafwaarts gaan en producten en agenten lanceren voor specifieke bedrijfstoepassingen en sectoren zoals de financiële wereld, blijft er nog steeds één grote vraag bestaan: hoe zullen deze AI-agenten worden uitgerust met de juiste context rondom een taak: wie heeft deze toegewezen, welke andere belanghebbenden zijn erbij betrokken, welke gegevens of discussies hebben erover plaatsgevonden en hoe moet dit worden gedaan?
Deze praktijk van ‘context engineering’ blijft een van de grote onopgeloste problemen van het AI-tijdperk. Maar SalieOxeen in Seattle gevestigde startup opgericht door de veteranen die de oorspronkelijke AWS EC2- en EBS-infrastructuur hebben gebouwd, gelooft dat het het antwoord heeft: een nieuwe systeemlaag die het ‘agentische contextinfrastructuur’ noemt.
Door gebruik te maken van een combinatie van kleine hardware-opnameapparaten en de bestaande applicaties waar bedrijven al op vertrouwen (Slack, e-mail, documenten, bestanden) en daar bovenop nieuwe, open-source raamwerken en instructies toe te passen, heeft SageOX een systeem ontwikkeld waarmee bedrijven agenten “in-the-loop” kunnen houden en op de hoogte kunnen houden van de taken van de onderneming, net als hun menselijke werknemers, en kunnen voorkomen dat ze “afdwalen” van hun toegewezen taken en de grotere doelstellingen van het bedrijf.
“We leggen de hele context vast waar het gebeurt”, zei Ajit Banerjee, oprichter en CEO van SageOX en voormalig Hugging Face-, Meta-, Amazon- en Apple-ingenieur in een recent videogesprek met VentureBeat. “Productontwikkeling is een teamsport en de context komt niet alleen van mensen die op een toetsenbord typen. Het gebeurt in gesprekken.”
Door het ‘waarom’ achter het ‘wat’ vast te leggen – de intentie die leeft in Slack-threads, whiteboard-sessies en waterkoelergesprekken – wil SageOx een ‘hivemind’ bieden die ervoor zorgt dat agenten niet afdrijven en dat mensen in de flow blijven.
“De manier waarop mensen moeten werken is geen ouderwetse coördinatie, waarbij ik een probleem opschrijf en dan een reeks doorlopen. Het moet bijna lijken op jazz spelen,” voegde Banerjee eraan toe.
Vandaag kwam het bedrijf uit stealth tevoorschijn en kondigde zijn startronde van $ 15 miljoen aan onder leiding van Canaan en deelname van A.Capital, Pioneer Square Labs en Founders’ Co-op.
De architectuur van teamgeheugen
De huidige AI-agenten opereren in geïsoleerde sessies en missen een gedeelde herinnering aan eerdere beslissingen of architectonische bedoelingen.
Elke taak begint in feite helemaal opnieuw, waardoor ontwikkelaars gedwongen worden de context handmatig samen te vatten – een proces dat de snelheid ondermijnt die agents moeten bieden. SageOx pakt dit aan met een productsuite voor meerdere oppervlakken die is ontworpen om de context vast te leggen waar deze van nature voorkomt.
In het centrum van dit ecosysteem bevindt zich de Ossenpunt. De Dot is een op maat gemaakt hardwareapparaat ontworpen voor het gedeelde kantoor en legt met één aanraking vergaderingen, stand-ups en ontwerprecensies vast.
Het meest onderscheidende kenmerk is “Auto Rewind”: een fail-safe voor de spontane genialiteit van een team. Als er tijdens een niet-opgenomen gesprek een doorbraak plaatsvindt, kan het team met Auto Rewind “teruggaan” en de discussie achteraf vastleggen. Deze audio wordt getranscribeerd, door de spreker geïdentificeerd en gedestilleerd in het teamgeheugen, waar het toegankelijk wordt voor zowel mensen als agenten.
Voor de ontwikkelaar, de open-source, MIT-licentie Ox CLI zorgt voor de brug. Commando’s zoals ox agent prime laat codeerassistenten (waaronder Claude Code en Codex) de gedeelde geschiedenis van het team raadplegen voordat ze code schrijven. Dit zorgt ervoor dat als een team tijdens een vergadering besluit een specifiek authenticatiepatroon te gebruiken, de agent dit weet zonder dat dit expliciet in een prompt wordt verteld.
Zoals dr. Rupak Majumdar, wetenschappelijk directeur van het Max Planck Instituut voor Software Systems, opmerkte nadat hij de ontwikkelingssnelheid van het team had gezien, behandelen ze code feitelijk als assembler.
Agentic engineering: verder gaan dan “schone” code
De verschuiving naar een agent-first-workflow heeft het SageOx-team gedwongen vrijwel elk principe van modern softwarebeheer te heroverwegen.
SalieOX CTO Ryan Snodgrass, voorheen van Amazon, merkt dit op in een transcriptie van een blogpost dat traditioneel filiaalmanagement en ‘schone’ commitgeschiedenissen vaak ‘slecht zijn voor de agenten’. In de oude wereld gaven mensen de voorkeur aan grote PR’s die gemakkelijk te lezen waren tijdens een enkele codebeoordeling.
In het agententijdperk maken PR’s van 10.000 regels verspreid over de codebase het voor een agent onmogelijk om over de bedoelingen te redeneren.
In plaats daarvan pleit SageOx voor kleinere, hoogvolume en zeer gerichte commits. Dankzij deze ‘agent-leesbare’ geschiedenis kan de machine terugkijken en precies begrijpen waarom een specifieke wijziging is aangebracht. Het team evalueert zelfs repo-structuren opnieuw; Terwijl ze momenteel een monorepo gebruiken voor hun 750.000 regels code, verkennen ze een toekomst waarin agenten een constellatie van micro-repo’s beheren, omdat agenten “verdwalen” wanneer een codebase te groot wordt voor hun contextvenster.
Deze filosofie van “speed-over-stasis” stelde het team in staat om in minder dan twee weken hun eigen firmware voor de Ox Dot te bouwen, ondanks dat ze geen recente hardware-ervaring hadden.
Door technische pdf’s en documentatie in AI-modellen in te voeren, omzeilden ze maanden van traditioneel onderzoek. CEO Ajit Banerjee noemt dit het ‘afleren’ van oude gewoonten – zich realiserend dat het ‘ongedifferentieerde zware werk’ van kenniswerk nu kan worden overgebracht naar een systeem dat alles onthoudt wat het team weet.
Radicale transparantie: voorbij open source naar een ‘open werk’-model
Misschien net zo belangrijk als de technologie is de inzet van SageOx “Open werk.” Het bedrijf gaat verder dan traditionele open source-software en past een vorm van radicale transparantie toe in een poging om de versnelling van de ontwikkeling binnen de hele open source-gemeenschap en alle ondernemingen die willen leren van de manier waarop ze werken te bevorderen.
Het team van SageOx deelt openlijk hun interne aanwijzingen, hun planningssessies en zelfs hun ongefilterde interne debatten met het publiek. Gebruikers kunnen inloggen op de SageOx-console en in realtime zien hoe het team SageOx bouwt.
Deze “open kimono”-benadering was een opzettelijke beslissing om het goede voorbeeld te geven. Banerjee stelt dat, aangezien ze teams vragen om de manier waarop ze werken te veranderen, ze bereid moeten zijn om de ‘WTF’-momenten en de koerscorrecties te laten zien zodra ze zich voordoen.
“De revolutie zal niet op televisie worden uitgezonden”, zegt Banerjee. “Het wordt SageOxed.”
Deze transparantie is bedoeld om te bewijzen dat een klein, lean team (‘lean samenbrengen’) grote organisaties kan overtreffen door gebruik te maken van een gedeelde contextlaag.
Wat betreft de manier waarop SageOx inkomsten wil genereren en winstgevend wil worden, zei Banerjee dat het inkomstenpad is gemodelleerd naar het AWS EC2-playbook: begin met early adopters, vooral kleine AI-native startups, en breid vervolgens uit naar ondernemingen als de behoefte duidelijk wordt.
De stamboom van infrastructuur
De technische basis van SageOx is geworteld in de begindagen van de cloudinfrastructuur.
Banerjee was een origineel lid van het AWS EC2-team en Snodgrass was een van de eerste ingenieurs van Amazon, die leiding gaf aan de overgang van monolithische architecturen naar microservices.
Deze achtergrond wordt weerspiegeld in de naam van het bedrijf: de ‘Ox’ vertegenwoordigt het ‘Yeoman-werk’ dat ze willen doen: een betrouwbaar dier dat het zware werk van gegevens en context afhandelt, zodat het team vooruit kan.
De SageOx-visie is er een waarin mensen niet langer de handmatige assembleurs van context zijn.
In plaats daarvan fungeren ze als de regisseurs van een ‘parallelle verwerkingsmotor’.
In een recente demonstratie ging een functieverzoek in minder dan zeven minuten van een verbale discussie naar een voltooide implementatie. Door codeeragenten te voorzien van de opgenomen context van de oorspronkelijke discussie, omzeilde het team de behoefte aan formele specificaties of Jira-tickets.
De nieuwe manier van werken
SageOx richt zijn inspanningen momenteel op ‘AI-native’ startups – teams die voornamelijk via prompts opereren en sterk afhankelijk zijn van agenten.
Hun reeks tools, van de open-source Ox CLI tot de hardware-enabled Ox Dot, is ontworpen om het directe probleem van uitlijningsdrift op te lossen.
Nu AI zich ontwikkelt van een hulpmiddel tot een teamgenoot, is het meest waardevolle bezit dat een bedrijf bezit niet langer de ruwe broncode, maar de gedeelde context.
SageOx suggereert dat de weg vooruit niet bestaat uit het oppotten van informatie achter ‘privé-hekken’, maar uit het creëren van een gemeenschappelijk terrein waar de intentie zichtbaar is voor elke teamgenoot – mens of machine. In dit nieuwe tijdperk zullen de teams die winnen de teams zijn die zich net zo snel kunnen herinneren als kunnen uitvoeren.
