Software-ingenieurs hebben een boodschap voor witteboordenwerkers: bereid u voor.
Sinds eind vorig jaar zijn er vorderingen gemaakt in tools zoals Claude Code en Codex hebben de manier veranderd waarop ingenieurs hun werk doen. Terwijl sommigen dol zijn op het nieuwe tijdperk van AI dat in hun workflows is ingebed, hebben anderen er ervaring mee een gevoel van identiteitsverlies terwijl ze zich aanpassen aan de nieuwe realiteit.
Op X vorige week, Greg Brockman, medeoprichter van OpenAI en voorzitter, schreef dat AI de software-engineering dramatisch heeft versneld, en dat het “op koers ligt om dezelfde transformatie door te voeren in elk ander soort werk dat mensen met een computer doen.”
“Steeds meer kunnen mensen hun intentie omzetten in software, spreadsheets, presentaties, workflows, wetenschap en bedrijven”, aldus Brockman.
Business Insider sprak met ingenieurs die voorop liepen in deze transformatie over wat andere bedienden van hun ervaringen kunnen leren.
Zeg vaarwel tegen zeer gespecialiseerde functies
Verstoring van AI zou goed nieuws kunnen zijn voor generalisten.
Andrew Hsu, medeoprichter en CTO van AI-taalonderwijs-startup Speak vertelde Business Insider dat de meeste software-startups traditioneel zijn onderverdeeld in drie functies: engineering, product en ontwerp. Terwijl deze rollen ooit duidelijk gedefinieerd waren, zegt de CTO dat AI nu de grenzen ertussen vervaagt.
Productmanagers en ontwerpers gebruiken nu tools als Claude Code om code te schrijven en pull-requests te openen, terwijl engineers meer verantwoordelijkheid op zich nemen voor het product en het ontwerp, aldus Hsu.
Hsu ziet dat als een microkosmos van wat er met andere industrieën zal gebeuren – en hij zei dat het type persoon dat zal slagen iemand is die ‘minder kan specialiseren’.
“Specialisatie wordt in veel opzichten minder belangrijk met deze alwetende modellen, waarin je alles heel snel kunt leren,” zei Hsu, eraan toevoegend dat werknemers de mogelijkheid hebben om “de ladder van abstractie op te gaan” en meer keuzevrijheid te krijgen in wat ze doen.
Verdiep u in het menselijke deel van uw werk
OpenAI heeft donderdag een rapport uitgebracht waarin de impact van AI op de korte termijn op banen in kaart is gebracht met behulp van een raamwerk voor meer dan 900 beroepen die 99,7% van de Amerikaanse werkgelegenheid dekken.
Hieruit bleek dat 18% van de banen op de korte termijn een relatief hoger automatiseringsrisico loopt. Het identificeerde ook drie gemeenschappelijke kenmerken van banen met meer automatiseringsrisico’s: hoge blootstelling aan AI, lage behoefte aan menselijke betrokkenheid en beperkte of onzekere groei van de vraag om potentieel banenverlies te compenseren.
Software-ingenieur Mahir Sharma voorspelde een soortgelijk patroon op basis van wat hij heeft waargenomen. Hij zei dat hij AI-tools zoals OpenClaw de uitvoerende assistenten zou zien vervangen door de planning af te handelen en te coördineren met belanghebbenden.
Feneel Doshi, een software-ingenieur bij een startup, zei dat veel banen waarbij repetitief computerwerk betrokken is, zoals helpdeskondersteuning, ook vervangen kunnen worden. Hij raadde deze werknemers aan om waar mogelijk gebruik te maken van AI.
Disruptie betekent niet altijd minder banen
Disruptie kan stressvol zijn, maar betekent niet noodzakelijkerwijs dat er banen verdwijnen.
Hoewel de techniek een snelle verschuiving heeft ondergaan, met veranderende vaardigheidseisen en minder aanwervingen op instapniveau, is de vraag tot nu toe niet opgedroogd. Dat blijkt uit gegevens van het technologie-analysebedrijf TrueUp vacatures voor software engineering bevinden zich op het hoogste niveau in meer dan drie jaar, met meer dan 67.000 openstaande functies.
Amit Bendov, CEO van Gong, een AI-besturingssysteem voor omzetteams, vertelde Business Insider dat de impact van AI grotendeels afhangt van het niveau van de vraag in een bepaald vakgebied.
In sectoren als de reisbranche, waar de vraag relatief vlak is gebleven, zal AI waarschijnlijk banen vervangen, zei hij. Hij wees op de gestage achteruitgang van het aantal reisbureaus in de afgelopen decennia.
Hoewel AI de afgelopen maanden veel codeertaken heeft overgenomen, heeft de technologie ook de mogelijkheden uitgebreid – waardoor er uiteindelijk meer werk is ontstaan in plaats van minder, zei hij.
“Er is vrijwel oneindige vraag”, zei Bendov, eraan toevoegend dat AI meer “mogelijkheden heeft geopend voor mensen die geen professionele ingenieurs zijn.”
Bendov beschouwt verkoop als vergelijkbaar met engineering. Als AI giswerk kan elimineren en werknemers effectiever kan maken, kunnen meer bedrijven zich verkoopteams veroorloven – en kunnen meer mensen in die rollen slagen.
In dat geval “zou er meer banen kunnen worden gecreëerd”, zei Bendov.
