Isaac, 33, is al vier jaar een mid-level software-ontwikkelingsingenieur bij een Big Tech-bedrijf en merkte begin 2025 dat het aantal vacatures op zijn werkplek daalde. Het werk verdween echter niet met hen. Taken die ooit door junior engineers werden uitgevoerd – zoals het schrijven en testen van code, het oplossen van bugs en het bijdragen aan ontwikkelingsprojecten – werden geabsorbeerd door senior medewerkers, vaak in de veronderstelling dat AI zou het verschil goedmaken.
En hoewel AI de snelheid van de verzendcode en -functies heeft versneld, zijn er minder mensen die taken uitvoeren zoals ontwerpen, testen en samenwerken met belanghebbenden, waar AI geen grip op heeft. De scheuren waren moeilijk te negeren. “Senioren raken opgebrand, en als ze weggaan, is er geen haast om ze te vervangen, want ‘de AI zal het doen’!” zegt Isaak. Bang dat hij de volgende gespannen senior zal worden, zoekt hij naar zijn uitgang, idealiter bij een kleiner technologiebedrijf. (Isaak sprak tegen Snel bedrijf onder een pseudoniem om mogelijke vergelding te voorkomen.)
De verschuiving is opvallend, gezien de laatste tijd dat het Amerikaanse bedrijfsleven Gen Z met fanatieke ijver het hof maakte. Organisaties probeerden te bewijzen dat ze jongere werknemers begrepen. Ze overspoelden LinkedIn met thought leadership op het gebied van multigenerationele werkplek van de toekomst, en aangepaste uitkeringsprogramma’s om dit op te nemen welzijnsvergoedingen En geestelijke gezondheidszorg dagen. Omgekeerde mentorschapsprogramma’s, waarbij jongere werknemers kennis en perspectieven delen met oudere collega’s – aangeprezen door bedrijven als Doel, AccentureEn PwC– beloofde junior medewerkers een stem te geven bij het vormgeven van cultuur en strategie. Sommige bedrijven brachten zelfs Generatie Z stemt in de bestuurskamer.
Maar nu, in het geval van bedrijven als dat van Isaac, hebben beginnende werknemers, ooit aangekondigd als essentieel voor innovatie en groei, moeite om een teen – laat staan een voet – tussen de deur te krijgen. Stages, startersbanen en juniorfuncties, de onmisbare opstapjes naar witteboordencarrières, zijn al enkele jaren aan het verdwijnen als gevolg van de druk op de kosten en het aanhalen van de broekriem na de pandemie. Sinds 2023 zijn er vacatures op instapniveau in de VS gezonken 35%volgens arbeidsonderzoeksbureau Revelio Labs.
De komst van AI versnelt de apocalyps op instapniveau. Twee vijfde van de wereldleiders onthulde dat de rollen op instapniveau al zijn verminderd of geschrapt vanwege de efficiëntie van AI die onderzoeks-, administratieve en briefingtaken uitvoert, en 43% verwacht dat dit het komende jaar zal gebeuren.
‘Terwijl er stabiel is inhuren of zelfs groei in de geschoolde beroepen, zien we het aantal vacatures op instapniveau aanzienlijk dalen in technische, klantenservice- en verkoopfuncties”, zegt Mona Mourshed, oprichter van de non-profitorganisatie Generation voor werkplekontwikkeling. “Omdat we ons bezighouden met het trainen en plaatsen van mensen in functies op instapniveau, vinden we dit zeer zorgwekkend.” Het gaat duidelijk niet goed met afgestudeerden, maar dat geldt ook voor de bedrijven die besloten dat ze zonder hen konden.
AI aan het werk: de supercar zonder bestuurder
De logica was verleidelijk in zijn eenvoud. Verlaag de kosten, handel sneller, verklein de opleidingsbudgetten en laat AI en een slanker personeelsbestand de rest doen. In werkelijkheid levert het iets heel anders op: platte teams met weinig keuzevrijheid, eindeloze cycli van herwerken en uitgeputte senior medewerkers die met alle taakniveaus tegelijk moeten jongleren.
Eén redditor wie heeft gepost over hoe hun bedrijf is gestopt met het inhuren van beginnende ingenieurs, ontving honderden andere reacties terwijl anderen met soortgelijke verhalen kwamen. Eén commentator merkte op: “Ik weet niet zeker wat het plan zal zijn nadat de kennisoverdracht voorbij is.”
Isaac heeft deze dynamiek met eigen ogen zien ontvouwen. De leiders van zijn bedrijf zien AI als een krachtvermenigvuldiger en zijn snel gefixeerd op verzendfuncties. Isaac begrijpt wat ze bedoelen: “(AI) kan rechtstreeks betere, snellere en beter leesbare code schrijven dan de meeste ontwikkelaars”, geeft hij toe. Hij wijst er echter op dat “elke doorgewinterde ingenieur weet dat het moeilijkste deel niet het schrijven van de code is, maar het ontwerpen en testen.” Toch zijn er veel minder mensen aan wie je dit werk kunt delegeren, dus senior ontwikkelaars moeten dit alleen doen.
Het probleem wordt nog verergerd door het feit dat AI het probleem dat het moet oplossen niet begrijpt. Als het niet wordt aangevinkt, kan het schurkenstaten worden. Isaac herinnert zich meerdere voorbeelden van chatbots die productiestacks verwijderden – ongevraagd – omdat ze niet konden bedenken hoe ze een probleem moesten oplossen. “Zonder een expert die weet hoe hij dit moet aansturen en begeleiden, is AI slechts een supercar zonder bestuurder”, zegt hij. Het team heeft hun werklast gestaag zien toenemen in lijn met de automatisering, dus de tijdsbesparing die dit oplevert heeft weinig impact gehad. Veel senioren zijn uitgecheckt en verschillende opgebrande ingenieurs hebben zich aangemeld voor medisch verlof.
Onderzoek van het projectmanagementplatform Asana onderstreept deze groeiende ‘efficiëntieillusie’. Terwijl 77% van de werknemers maakt al gebruik van AI-agenten Bijna tweederde zegt dat de tools onbetrouwbaar zijn en meer dan de helft zegt dat agenten vol vertrouwen onjuiste of misleidende informatie produceren. Het resultaat is dat de tijd verloren gaat: uit een Amerikaans onderzoek blijkt dat werknemers veel geld uitgeven extra 4,5 uur per week AI-werkplek repareren.
“AI kan ervoor zorgen dat werk er op het eerste gezicht sneller uitziet, maar het kan ook veel opruimwerk met zich meebrengen: de resultaten dubbel controleren, fouten corrigeren en stappen opnieuw uitvoeren die gebaseerd zijn op foutieve informatie”, vertelt Mark Hoffman, Asana’s Work Innovation Lead, Snel bedrijf. Als er iets misgaat, is de verantwoordelijkheid onduidelijk, voegt hij eraan toe, en de verantwoordelijkheid valt vaak terug op de werknemer om fouten op te sporen, de uitkomsten uit te leggen en de risico’s te beheersen. Het zorgt voor een recordaantal burn-out; 77% van de kenniswerkers zeggen dat hun werklast onbeheersbaar is en dat 84% digitaal uitgeput is.
Als er fouten tussendoor glippen, zijn de gevolgen kostbaar en gênant. Driekwart van de Amerikanen rapporteer ten minste één negatief gevolg van slechte AI-resultaten, waaronder werk dat door belanghebbenden is afgewezen (28%), beveiligingsincidenten (27%) en klachten van klanten (25%). In oktober werd Deloitte daartoe gedwongen het Australische ministerie van Werkgelegenheid en Werkrelaties terugbetalen nadat er een rapport bleek te bevatten AI-hallucinaties en werklap. In het verleden zouden beginnende consultants dit soort taken hebben uitgevoerd. Opvallend is echter dat Deloitte zijn cohort afgestudeerden heeft teruggeschroefd 18% en schrapte honderden functies in het begin van de carrière eerder die zomer.
De demografische tijdbom
Niet alleen neemt de werkdruk toe, door hun lagere rangen uit te hollen, plaatsen bedrijven zichzelf regelrecht op het pad van een langzaam brandende demografische tijdbom nu senioren met pensioen gaan. recordaantallen.
Van 2024 tot 2032, 18,4 miljoen ervaren werknemers De verwachting is dat de leeftijdsgroep van 55 tot 64 jaar met postsecundair onderwijs met pensioen zal gaan, maar slechts 13,8 miljoen jongere werknemers (momenteel 16 tot 24 jaar oud) gaan met gelijkwaardige kwalificaties aan de slag. Zelfs in een door AI aangedreven economie, waar bepaalde banen zullen worden geautomatiseerd, hebben bedrijven nog steeds mensen nodig met oordeels-, context-, institutioneel en sectorspecifiek inzicht.
Toch ondernemen velen stappen – althans voor vandaag – om het oefenterrein weg te vagen dat van beginners experts maakt.
“Er zal geen eindeloos aanbod van ervaren medewerkers zijn om op terug te vallen, dus iedereen zal vechten voor het beperkte, steeds duurder wordende talent met domeinexpertise”, zegt Cali Williams Yost, futurist en oprichter van flexibel werkadviesbureau Flex+Strategy Group. “Bedrijven hebben misschien vijf jaar de tijd om jongere werknemers op te leiden om de nichekennis over te nemen en op te doen, dus AI heeft iets te vergroten.”
Moe Hutt, een rekrutering op instapniveau marketing expert en directeur consultancy bij recruitmentmarketingbureau HireClix, heeft gezien hoe klanten hun aanwervingen op instapniveau terugschroeven of opgeven, daarbij verwijzend naar AI-ondersteunde workflows en economische onzekerheid. Hutt wijst op de minder zichtbare gevolgen binnen organisaties, afgezien van het beschadigen van de talentenpijplijn. “Het zit in de menselijke natuur om te willen helpen”, zegt ze. “Als er geen ontlastklep is bij het trainen van junioren, ontstaat er overal wrijving.”
Voor het midden- en hoger management is delegeren, lesgeven en iemand zien groeien een beloning voor de ervaring. Onderzoek toont consequent aan dat het delen van kennis en mentoring verbetert de motivatie, verhoogt het psychologisch welzijn, En vermindert burn-out onder ervaren medewerkers. Omdat er niemand is om op te leiden of les te geven, verspreidt de terugtrekking zich, waardoor een personeelsbestand wordt uitgehold waar de meeste mensen dat wel hebben al uitgecheckt.
AI-vaardig zijn en voorbereid zijn op de demografische klif sluiten elkaar niet uit. Organisaties kunnen pro-worker-omgevingen bouwen waarin werknemers worden uitgebreid met AI, zonder hun toekomstige talentpijplijnen uit te hollen. PwC – toegegeven, een ander bedrijf dat dat ook is geweest open over de bezuinigingen op het werven van startersalthans in Groot-Brittannië, experimenteert met hoe dat evenwicht eruit zou kunnen zien het opleiden van junior accountants tot managers van AI. Beginnende werknemers komen al vroeg in aanraking met leiderschap en verantwoordelijkheid, terwijl het bedrijf een cache van managers opbouwt die vloeiend zijn in zowel menselijk oordeel als machine-output. Het is het bewijs dat efficiëntie en opvolgingsplanning naast elkaar kunnen bestaan.
Dit is van belang omdat het verdwijnen van startersbanen niet alleen een probleem is voor de beroepsbevolking van het bedrijfsleven – het zal ook een maatschappelijke crisis zijn. Een goed functionerende samenleving is afhankelijk van de jongere generaties die de taken van de oudere generaties gestaag overnemen.
AI zou de code kunnen schrijven, maar zonder mensen die getraind zijn om deze te begeleiden, in twijfel te trekken en uiteindelijk hun oudsten te vervangen, zal er niemand meer zijn om het licht aan te houden.
