Met edge computing kunnen IoT-apparaten gegevens sneller en efficiënter beheren. Het is een belangrijke innovatie die aansluit bij de groei van het IoT-apparaatgebruik en de data-uitdagingen die daarmee gepaard gaan. Als organisaties en individuen edge computing in hun IoT-apparaten willen gebruiken, moeten ze een edge computing-oplossing kiezen met AI en sterke beveiliging.
1. Synaptiek
Synaptics is de geavanceerde computeroplossing voor IoT-apparaten. De diensten integreren naadloos in platforms. De oplossing maakt gebruik van hoogwaardige AI voor multimodale MPU’s en connectiviteits-MCU’s. Synaptics beschikt ook over slimme beveiliging om computervisie en stem te beveiligen en een neurale netwerkversneller voor IoT-apparaten.
2. NCG Globaal
NCG Global is een andere edge computing-oplossing voor IoT-apparaten. Het werkt goed met verschillende wifi en netwerken om de snelheid te verbeteren. De beveiligingssystemen kunnen worden geïntegreerd met bestaande instanties om een bredere dekking te bieden. NCG Global maakt gebruik van AI-ondersteunde camera’s en automatisering voor verbeterd computergebruik.
3. NVIDIA
NVIDIA biedt gespecialiseerde producten voor edge computing. De apparaten gebruiken NVIDIA AI voor realtime besluitvorming. Voor extra veiligheid slaat het merk gevoelige gegevens lokaal op om de omvang van cyberaanvallen te verminderen.
4. Zscaler
Zscaler biedt edge computing-mogelijkheden via Zscaler Cellular, dat gegevens rechtstreeks verwerkt. Het maakt gebruik van AI-beveiligingspostuurbeheer (AI-SPM) voor verschillende taken op het gebied van gegevensbescherming, waaronder het genereren van inzichten en het detecteren van risico’s. Wat de beveiliging betreft, hanteert het een zero-trust-beleid om ongeautoriseerde hackers te voorkomen.
5.Microsoft
Microsoft verkoopt Azure IoT Edge voor het lokaal opslaan van cloudintelligentie. Het beveiligingsprotocol beschermt cloud-native workloads tegen cyberaanvallen. De software is alleen compatibel met Linux- en Windows-apparaten.
6. Kernsite
CoreSite biedt edge computing-diensten die compatibel zijn met IoT-apparaten via datacenters en cloudtechnologie. Het doel is om het datagebruik te optimaliseren. De datacenters hebben de kracht om AI op een veilige basis uit te voeren.
7. Amazone
Amazon biedt AWS IoT Greengrass aan, dat gegevens lokaal verwerkt en filtert. Het is compatibel met huizen, fabrieken en voertuigen. Het bedrijf biedt generatieve AI-diensten voor zijn apparaten. AWS IoT Greengrass biedt een veilig, geverifieerd verbindingseindpunt ter bescherming tegen hackers.
Vergelijking van de beste computeroplossingen voor IoT-apparaten
Hieronder vindt u een tabel met de specifieke kenmerken van elke hierboven genoemde oplossing.
| Oplossingen | AI-gebruik | Edge-gateways | Beveiligingsmaatregelen |
| Synaptiek | Multimodale MPU’s en connectiviteits-MCU’s | Naadloze platformonafhankelijke integratie | Slimme beveiliging |
| NCG Globaal | AI-ondersteunde camera en automatisering | Werkt met lokale Wi-Fi en andere netwerken | Integreert met bestaande beveiligingssystemen |
| NVIDIA | NVIDIA-AI | Gespecialiseerde edge computing-producten | Lokale opslag van gevoelige gegevens |
| Zscaler | AI-SPM | Zscaler mobiel | Zero trust-beleid |
| Microsoft | N.v.t | Azure IoT Edge | Veilig beheer van cloud-native workloads |
| KernSite | Krachtige datacenters om AI te verwerken | Compatibel met datacenters voor data-optimalisatie | Veilige basis |
| Amazone | Generatieve AI-diensten | AWS IoT Greengrass | Veilig, authentiek verbindingseindpunt |
Methode voor het evalueren van edge computing-oplossingen
Na het onderzoeken van elke potentiële edge computing-service moeten individuen en bedrijven ook begrijpen hoe elke oplossing wordt geëvalueerd. De volgende zijn essentiële kenmerken waarmee u rekening moet houden:
- AI-gebruik: Edge computing moet AI rechtstreeks in het systeem inbedden voor maximale voordelen. Automatisering biedt realtime detectie van afwijkingen om IoT-apparaten te beschermen, beveiligt ze tegen grotere problemen door voorspellend onderhoud uit te voeren en verbetert de operationele efficiëntie door taken te automatiseren en gegevens effectief te filteren.
- Edge-gateways: Voor een goede edge computing zijn meerdere gateways nodig, die gegevens van talloze IoT-apparaten en sensoren kunnen beheren. De gateways verwerken en prioriteren gegevens voordat ze naar de cloud worden verzonden voor opslag, waardoor de bandbreedtekosten worden beperkt.
- Robuuste beveiliging: IoT-apparaten zijn kwetsbaar voor veel cyberbedreigingen, dus edge computing-services moeten over robuuste beveiliging beschikken om aanvallen te voorkomen. Systemen met gespecialiseerde operaties en containmenttechnologie zijn het veiligst in edge computing omdat ze kwetsbare gegevens scheiden en evalueren.
Waarom IoT-apparaten edge computing nodig hebben
IoT-apparaten hebben edge computing nodig omdat traditionele cloud computing-modi beperkingen hebben. Ze voeren taken langzamer uit omdat ze gegevens naar een extern systeem moeten sturen en vervolgens terug naar het oorspronkelijke apparaat, wat verwerkingstijd verspilt. Traditionele modi kosten meer omdat ze alle gegevens verzamelen en opslaan zonder te filteren. er zijn verschillende beveiligingsproblemen in conventionele cloud computing omdat de gegevensoverdracht langzamer is.
Edge computing in IoT-apparaten verbetert traditionele cloud computing door taken en gegevensverwerking op het apparaat zelf uit te voeren en deze niet naar de cloud te sturen. Het verlaagt de bandbreedtekosten door relevante gegevens te filteren en alleen noodzakelijke informatie op te slaan. Edge computing voert taken uit op het apparaat zelf, waardoor de mogelijkheden voor cyberaanvallen worden beperkt.
Hoe u edge computing voor IoT-apparaten kunt implementeren
Om edge computing voor IoT-apparaten succesvol te adopteren en de vele voordelen te benutten, kunt u de volgende gids raadplegen:
- Identificeer het probleem: Bepaal welk aspect van het IoT-apparaat verbetering behoeft. Het kan de snelheid of de kosten van data zijn.
- Kies een locatie: Kies waar de verwerking zal plaatsvinden. Het kan rechtstreeks op het apparaat zijn of via een lokale server.
- Voer een test uit: Om een succesvolle integratie te garanderen, voert u een testprogramma uit en meet u de prestatieverbeteringen.
- Denk aan beveiliging: Beveiliging is het belangrijkste aspect van IoT-apparaten, dus besteed extra aandacht aan deze stap tijdens het invullen van de handleiding.
Opkomende trends voor edge computing
Edge computing is een relatief nieuw concept dat elke dag verbeteringen ervaart. Ontwikkelaars werken eraan om het te convergeren met 5G om de verbinding te verbeteren.
Autonome systemen zullen edge computing ten goede komen, omdat het systeem IoT-apparaten kan helpen taken uit te voeren zonder veel menselijke tussenkomst. In de toekomst zal edge computing samensmelten met clouddatafabrics om een meer naadloze verbinding daartussen te creëren. Houd rekening met deze trends nu edge computing wordt bijgewerkt.
Verbetering van IoT-apparaten met edge computing
Edge computing verbetert IoT-apparaten doordat ze taken rechtstreeks vanaf de machine kunnen uitvoeren, waardoor een snelle en veilige verwerking mogelijk wordt. Voor het ideale resultaat moeten individuen en bedrijven een oplossing kiezen die gebruik maakt van AI en de veiligheid bevordert.
Bron afbeelding: Unsplash
