De kunstmatige-intelligentiemodellen van China lopen misschien slechts “een kwestie van maanden” achter op de Amerikaanse en westerse capaciteiten, zegt Demis Hassabis, de CEO van Google DeepMind, tegen CNBC.
De beoordeling van het hoofd van een van ’s werelds toonaangevende AI-laboratoria en een belangrijke drijvende kracht achter Google’s Gemini-assistent, druist in tegen de opvattingen die suggereren dat China ver achterop blijft.
In zijn toespraak op de nieuwe podcast van CNBC, The Tech Download, die vrijdag werd gelanceerd, zei Hassabis dat Chinese AI-modellen dichter bij de Amerikaanse en westerse mogelijkheden staan “dan we misschien een of twee jaar geleden dachten.”
“Misschien lopen ze op dit moment slechts een kwestie van maanden achter”, vertelde Hassabis aan The Tech Download.
Ongeveer een jaar geleden kwam het Chinese AI-lab DeepSeek met een model dat stuurde schokgolven door de markten vanwege zijn sterke prestatie die werd opgebouwd op minder geavanceerde chips en tegen lagere kosten dan Amerikaanse alternatieven.
Hoewel DeepSeek sindsdien nieuwe modellen heeft uitgebracht, en de de schokfactor is uitgewerktzoals de Chinese technologiereuzen Alibaba en startups zoals Moonshot AI en Zhipu hebben ook zeer capabele modellen uitgebracht.
Toch zei Hassabis dat hoewel China een inhaalslag zou kunnen maken, de bedrijven van het land hun vermogen om AI-doorbraken te creëren nog moeten bewijzen.
CEO van DeepMind Demis Hassabis luistert tijdens een debat op een AI-top op Imperial College London, in het centrum van Londen op 9 juli 2025.
Ludovic Marin | Afp | Getty-afbeeldingen
“De vraag is: kunnen ze iets nieuws innoveren voorbij de grens? Dus ik denk dat ze hebben laten zien dat ze hun achterstand kunnen inhalen… en heel dicht bij de grens kunnen zijn… Maar kunnen ze ook daadwerkelijk iets nieuws innoveren, zoals een nieuwe transformator… die de grens overschrijdt? Ik denk niet dat dat al is aangetoond,” zei Hassabis.
De transformator was een wetenschappelijke doorbraak van Google-onderzoekers in 2017 die ten grondslag ligt aan de grote taalmodellen die de afgelopen jaren door AI-laboratoria zijn ontwikkeld, waaronder de modellen die producten als OpenAI’s ChatGPT en Google’s Gemini aandrijven.
Ook andere toptechnologiecijfers hebben de vooruitgang van China geprezen. Nvidia-CEO Jensen Huang zei vorig jaar dat de VS “niet ver voorliggen” in de AI-race.
“China loopt ruim voor op ons op het gebied van energie. Wij lopen ver voor op het gebied van chips. Zij zijn daar op het gebied van de infrastructuur. Ze zijn daar ook op het gebied van AI-modellen.” zei Huang.
Chinese chip-uitdagingen
De Chinese technologiebedrijven worden geconfronteerd met een aantal uitdagingen, waarvan de toegang tot kritieke technologie een van de grootste is. Er is een Amerikaans exportverbod van kracht op toonaangevende halfgeleiders Nvidia die nodig zijn om meer geavanceerde AI-modellen te trainen.
Het Witte Huis heeft aangegeven dat dit wel het geval zou zijn goedkeuring van de verkoop van Nvidia’s H200-chip aan Chinaeen geavanceerdere halfgeleider dan waar het land onlangs toegang toe had. Het is echter niet het topproduct van Nvidia.
Chipbedrijven van eigen bodem houden ervan Huawei heeft geprobeerd het gat te vullenmaar hun prestaties blijven nog steeds achter bij het aanbod van Nvidia.
Sommige analisten hebben gesuggereerd dat op de langere termijn het gebrek aan toegang tot Nvidia-chips in China ertoe zou kunnen leiden dat de kloof tussen Amerikaanse en Chinese AI-modellen groter wordt.
“Ik vermoed wel dat we een verschil zullen gaan zien naarmate de superieure Amerikaanse AI-infrastructuur deze modellen gaat herhalen en deze modellen in de komende jaren steeds capabeler gaat maken”, vertelde Richard Clode, portefeuillemanager bij Janus Henderson, vorige week aan CNBC’s “The China Connection”.
“Dus ik zou verwachten dat we vanaf hier waarschijnlijk op het hoogste niveau zitten, relatief gezien de Chinese AI-capaciteit ten opzichte van de VS”
Zelfs Chinese bedrijven hebben hun problemen erkend.
Lin Junyang, technisch leider van Alibaba’s Qwen-team, zei vorige week tijdens een AI-conferentie in Peking dat er minder dan 20% kans was dat een Chinees bedrijf de Amerikaanse technologiegiganten in de komende drie tot vijf jaar zou overtreffen als het gaat om AI, de Dat meldt de South China Morning Post. Lin zei naar verluidt dat de Amerikaanse computerinfrastructuur “een tot twee ordes van grootte groter” is dan die van China.
Hassabis schrijft het gebrek aan grensdoorbraken echter toe aan ‘mentaliteit’ en niet aan technische beperkingen.
‘Moderne Bell Labs’
De CEO van DeepMind vergeleek het bedrijf met een ‘modern Bell Labs’ dat ‘verkennende innovatie’ aanmoedigt in plaats van alleen maar ‘uit te breiden wat vandaag de dag bekend is. Bell Labs, opgericht in het begin van de 20e eeuw, was verantwoordelijk voor een aantal Nobelprijswinnende ontdekkingen.
“En dat is natuurlijk al heel moeilijk, omdat je al techniek van wereldklasse nodig hebt om dat te kunnen doen. En China heeft dat zeker”, zei Hassabis.
“Het wetenschappelijke innovatiegedeelte is een stuk moeilijker”, voegde Hassabis eraan toe. “Iets uitvinden is ongeveer honderd keer moeilijker dan het kopiëren ervan. … Dat is eigenlijk de volgende grens, en daar heb ik nog geen bewijs van gezien, maar het is erg moeilijk.”
Hassabis wordt beschouwd als een van de leidende figuren in de wereld van AI. DeepMind, het bedrijf dat hij ruim tien jaar geleden oprichtte en in 2014 door Google werd overgenomen, is een belangrijke drijvende kracht achter Alfabetwas eigenaar van het recente succes van Google met zijn AI-producten, waaronder Gemini.
In november Google geïntroduceerd Gemini 3, het nieuwste model, dat goed werd ontvangen door gebruikers en de markt, terwijl de technologiegigant de angst probeerde weg te nemen dat het achterop zou raken bij rivalen als OpenAI.
