AI lijkt werknemers op papier sneller, efficiënter en productiever te maken.
Volgens Mehdi Paryavi, CEO van de International Data Center Authority, die bedrijven en overheden adviseert over het bouwen van de datacenters die AI aandrijven, kan dit echter ook stilletjes het vertrouwen van werknemers in hun eigen land ondermijnen. beroepsvaardigheden.
Paryavi vertelde aan Buisness Insider dat buitensporig en slecht ontworpen AI-gebruik op de werkplek leidt tot wat hij een ‘stille cognitieve erosie’ en ‘down-skilling’ noemde.
‘Vroeger bestond er een idee dat ‘buiten de gebaande paden denken’ heette,’ zei hij. “Dat idee zal binnenkort ophouden te bestaan als iedereen al zijn creativiteit, analyses en innovatie kan putten uit één enkele doos die AI wordt genoemd.”
Vertrouwen is het eerste dat moet verdwijnen
Paryavi gelooft dat het meest directe slachtoffer van een sterke afhankelijkheid van AI het zelfvertrouwen is.
‘Als je gaat geloven dat AI beter schrijft dan jij en slimmer denkt dan jij, verlies je je eigen vertrouwen in jezelf’, zei hij.
Paryavi zei dat het verlies aan vertrouwen zich snel verergert naarmate werknemers het schrijven, analyseren en beoordelen aan AI-systemen beginnen uit te stellen, en geleidelijk minder vertrouwen op de vaardigheden die ze hebben opgebouwd door jaren van lezen, schrijven, leren en observeren.
“Plotseling besef je dat je niet goed genoeg bent zonder deze nieuwe tool, en met de dag vertrouw je minder op jezelf en meer op AI”, zei hij.
Onderzoek begint dat patroon te weerspiegelen. Uit een nieuw rapport van het Work AI Institute, opgesteld in samenwerking met onderzoekers van universiteiten als de Notre Dame, Harvard en UC Santa Barbara, blijkt dat AI gewone kantoormedewerkers verandert in mensen die zich slimmer en productiever voelen, terwijl hun onderliggende vaardigheden eroderen langzaam.
Rebecca Hinds, hoofd van het Work AI Institute, vertelde Business Insider dat AI een illusie van deskundigheidwat vooral riskant is voor werknemers aan het begin van hun carrière, die hun fundamenten nog moeten leggen.
Snelheid is niet hetzelfde als productiviteit
Een groot deel van het probleem ligt volgens Paryavi in de manier waarop leiders productiviteit definiëren.
De grootste belofte van AI is snelheid: snellere rapporten, snellere lanceringen, snellere analyses. Maar sneller betekent niet altijd beter, zei Paryavi.
Hoewel AI professioneel klinkende resultaten kan genereren, mist Paryavi volgens Paryavi vaak de diepgang die voortkomt uit jarenlange praktijkgerichte expertise.
Dat verlies aan diepte is al zichtbaar volgens Anastasia Berg, hoogleraar filosofie aan de Universiteit van Californië, Irvine, die heeft gezegd dat werknemers die sterk afhankelijk zijn van AI risico op snelle vaardigheidsatrofievooral junior medewerkers die nooit volledig zelfstandig leren nadenken over problemen.
Hoe cognitieve afhankelijkheid te voorkomen
Paryavi is niet tegen AI. Hij zei dat het risico voortkomt uit willekeurig gebruik.
Bedrijven moeten de toegang tot AI afstemmen op de functie, zei hij, in plaats van deze universeel uit te rollen. Sommige rollen kunnen veel baat hebben bij AI-ondersteuning, terwijl andere vooral op menselijk oordeel moeten vertrouwen.
Hij besprak ook het belang van menselijke betrokkenheid aan beide kanten van de workflow: het leiden van creatief denken aan het begin en het controleren van de kwaliteit van de AI-output aan het eind.
“Wat van cruciaal belang is om op te merken is dat jij, de menselijke jij, de kwaliteit van AI moet controleren, en niet andersom”, zei hij.
AI zal mogelijk niet volledig banen elimineren. Maar zonder doelbewuste beperkingen, zei Paryavi, zou het het vertrouwen en de denkvaardigheden waarop carrières zijn gebouwd stilletjes kunnen uithollen.
“Hoeveel technologie hebben we echt nodig, en hoe ver zijn we bereid de grenzen te verleggen? Hoeveel is genoeg?” zei hij.
