De drumbeat voor AI is oorverdovend. We zijn omringd door een mix van hype, angst en intense druk om doe iets met deze technologie die zich lijkt te ontwikkelen met de snelheid van het licht. Voor CIO’s en leiders op het gebied van bedrijfstechnologie kan het pad voorwaarts duister lijken en vol risico’s op misstappen. Maar ik geloof dat het grootste risico niet is dat je het fout doet; het is wachten op een “perfecte” AI-strategie terwijl de wereld vooruit racet. Echte impact met AI begint niet met onberispelijke, grootse ontwerpen. Het begint met toegang, vertrouwen en een toewijding aan praktijkgericht leren.
Mijn reis met technologie, zelfs vóór mijn carrière in het bedrijfsleven, is een constante les geweest in het navigeren door de uitdagingen en kansen van innovatie. Ik herinner me dat ik experimenteerde met vroege expertsystemen, wat leidde tot mijn eerste onderneming, ontworpen om mensen te helpen bij het kiezen van outfits. Toen we het pitchten, spotten potentiële investeerders met het feit dat mensen nooit kleding online zouden kopen. Dit, en vele daaropvolgende ervaringen, hebben mij een essentiële les geleerd: nieuwe technologieën stuiten vaak op weerstand – die achteraf gezien meestal kortzichtig is.
Dit patroon zette zich voort toen ik mijn CIO-carrière bij de staats- en lokale overheid begon. Er was een natuurlijke neiging tot voorzichtigheid, een voorkeur om op safe te spelen. Ik was echter ook getuige van de aanzienlijke kosten die deze aarzeling met zich meebracht: gemiste kansen om te leren, onderdrukte innovatie en de strijd om een vooruitstrevende cultuur op te bouwen. Als we te lang wachten met het begrijpen en adopteren van nieuwe technologieën, lopen we het risico achterop te raken. Ik denk vaak terug aan die vroege scepsis rond online winkelen of de aanvankelijke weerstand tegen SaaS als ik met collega’s over AI spreek. Deze film hebben we al eerder gezien. Het is tijd om de enorme mogelijkheden van AIen laat angst ons tempo niet bepalen.
Van controlecentrum tot innovatie-enabler: de evoluerende rol van IT
De rol van IT-leiderschap ondergaat een diepgaande transformatie. Ooit waren wij de poortwachters van de technologie. Toen kwam SaaS, dat de toegang tot technologie begon te democratiseren, waardoor krachtige tools rechtstreeks in handen van werknemers kwamen. AI vertegenwoordigt een nog belangrijkere verschuiving. Het kan intimiderend aanvoelen, en als leiders hebben we een cruciale verantwoordelijkheid om het te demystificeren en toegankelijk te maken. Net als de opkomst van dot.com zijn we getuige van een transformerend moment, en IT-leiders moeten dit potentieel benutten om innovatie te stimuleren.
Denk eens aan de aanpak van AI-adoptie bij Workday: we zijn doelbewust en iteratief te werk gegaan. We hebben niet gewacht op een alomvattende, end-to-end strategie. In plaats daarvan begonnen we ons te concentreren op het opbouwen van bewustzijn en enthousiasme. We hebben direct beschikbare AI-functies geïntroduceerd die zijn geïntegreerd in de tools die onze medewerkers al dagelijks gebruikten. Het doel was om AI toegankelijk, intuïtief en behulpzaam te maken. Hierdoor konden werknemers onmiddellijk manieren vinden om deze tools in hun dagelijkse werk te integreren, AI te demystificeren en echt enthousiasme te genereren.
Vertrouwen opbouwen door AI in de handen van medewerkers te leggen
Het simpelweg verlenen van toegang is niet voldoende; werknemers moeten leren hoe ze deze hulpmiddelen effectief kunnen gebruiken. Dit is waar onze AI-kampioenen initiatief van onschatbare waarde werd. Deze individuen, met de hand geselecteerd uit verschillende teams, concentreerden zich op het socialiseren van op persona gebaseerde AI-gebruiksscenario’s. Ze werden interne pleitbezorgers en deelden praktijkvoorbeelden van hoe hun teamgenoten AI gebruikten om workflows te verbeteren. Deze peer-to-peer-aanpak speelde een grote rol bij het opbouwen van vertrouwen en zorgde ervoor dat AI minder als een top-down mandaat voelde en meer als een gedeelde kans.
Naarmate we vorderden naar wat ik ‘functionele AI’ noem – complexere toepassingen die zijn afgestemd op specifieke bedrijfsgebieden – werd het belang van samenwerking en de bereidheid om van misstappen te leren nog duidelijker.
ROI opnieuw definiëren in een experimentele wereld
Deze reis maakte ook een aanzienlijke verandering noodzakelijk in de manier waarop we AI-investeringen evalueren. We hebben een AI-adviesraad opgericht, waarin leiders samenkomen om onze beslissingen te begeleiden. We realiseerden ons al snel dat traditionele evaluatiecriteria, met hun rigide focus op onmiddellijke, kwantificeerbare ROI, onvoldoende waren voor het dynamische karakter van AI.
We moesten een meer open mentaliteit aannemen, in het besef dat zelfs projecten zonder een duidelijk, onmiddellijk financieel rendement ongelooflijke waarde kunnen opleveren door middel van leren, snelheid en het blootleggen van nieuwe mogelijkheden. Een van onze teams heeft bijvoorbeeld met minimale middelen in slechts enkele weken een waardevol hulpmiddel voor inkomstenrapporten ontwikkeld. Dit demonstreerde het potentieel voor een snelle, impactvolle ontwikkeling en vormde de basis voor onze toekomstige planning. Fouten, vooral kleinschalige, zijn niet alleen acceptabel; ze zijn essentieel voor snel leren. Wachten tot AI-technologieën volledig volwassen zijn, betekent dat we cruciale kansen missen om nieuwe energie en innovatie in onze bedrijven te injecteren.
Een oproep tot actie: bevorder een leercultuur
De sleutel tot succesvolle adoptie van AI is het bevorderen van een cultuur van leren en experimenteren. Werknemers op alle niveaus, of het nu ontwikkelaars of niet-ontwikkelaars zijn, leidinggevenden of individuele bijdragers, moeten de kans krijgen om AI-tools in handen te krijgen en te begrijpen hoe ze werken. Sommige bedrijven laten werknemers AI-modellen trainen en snelle engineering leren, wat een fantastische manier is om het mysterie weg te nemen en mensen te laten zien hoe AI echt functioneert. We moedigen onze eigen teams aan om prompts te schrijven en chatbots te trainen, met als doel dat AI een echte copiloot wordt in hun dagelijkse taken.
Zie het als een atleet die consequent traint en zijn vaardigheden verfijnt om betere resultaten te bereiken. Dat is het gevoel dat we willen dat onze medewerkers hebben met AI – een tool die hun werk sneller, beter en uiteindelijk betekenisvoller en vreugdevoller maakt. De relatie van mijn eigen moeder met haar stemassistent, die een integraal onderdeel van haar leven is geworden, herinnert ons er eenvoudig aan hoe naadloos technologie kan worden geïntegreerd als het echt nuttig is.
Dus aan mijn collega-CIO’s en technologieleiders: laat angst of de zoektocht naar perfectie je niet verlammen. Begin met het opbouwen van bewustzijn. Maak AI-tools toegankelijk. Versterk uw kampioenen. Herdefinieer uw investeringscriteria om leren en herhaling te waarderen. Het belangrijkste is dat u een cultuur bevordert waarin experimenteren wordt aangemoedigd en waarin medewerkers zich bevoegd voelen om te ontdekken. De toekomst van werk is intelligent, en het is onze verantwoordelijkheid – en onze kans – om het voortouw te nemen bij het vormgeven ervan.
Rani Johnson is CIO van Werkdag.
Welkom bij de VentureBeat-community!
In ons gastpostprogramma delen technische experts inzichten en bieden ze neutrale, niet-gevestigde diepgaande inzichten over AI, data-infrastructuur, cyberbeveiliging en andere geavanceerde technologieën die de toekomst van het bedrijfsleven vormgeven.
Lees meer uit ons gastpostprogramma — en bekijk ons richtlijnen als u geïnteresseerd bent om een eigen artikel bij te dragen!
