Yann LeCun zei dat als studenten computerwetenschappen hun tijd niet verstandig besteden, ze er misschien achter komen dat hun diploma niet klopt.
“Als je een CS-hoofdvak hebt en de minimaal vereiste wiskundecursussen volgt voor een typisch CS-curriculum, zul je merken dat je je niet kunt aanpassen aan grote technologische verschuivingen”, zei LeCun in een e-mail aan Business Insider.
LeCun, die informatica doceert aan de NYU, zei tijdens een recente podcastoptreden dat hij grapjes maakt dat hij “een professor in de informatica is die pleit tegen het studeren van informatica”, gebaseerd op zijn drang om studenten hun tijd te laten besteden.
“Mijn aanbeveling was niet om informatica als hoofdvak te vermijden, maar om het maximale aantal basiscursussen te volgen (bijvoorbeeld wiskunde-, natuurkunde- of EE-cursussen) in plaats van cursussen te volgen over de trendy technologie du jour”, vertelde hij aan Business Insider.
De voormalig hoofd AI-wetenschapper bij Meta zei dat zijn advies is dat studenten ‘dingen leren met een lange houdbaarheid’. Afhankelijk van het computerwetenschappenprogramma kunnen niet al deze vaardigheden in een diploma worden ingebakken.
“Wat we moeten doen is een aantal basiszaken leren in de wiskunde, in het modelleren, wiskunde die in verband kunnen worden gebracht met de werkelijkheid”, zei LeCun op de podcast “The Information Bottleneck”. “Op sommige scholen leer je dit soort dingen op technische scholen die verband houden met informatica, maar ook met een soort elektrotechniek, werktuigbouwkunde, enzovoort.”
Universiteiten en studenten informatica blijven worstelen met de vraag hoe ze hun programma’s kunnen aanpassen aan het tijdperk van generatieve en steeds agressievere AI. Eerder dit jaar beschreef UC Berkeley-professor Hany Farid de strijd waarmee studenten worden geconfronteerd bij het vinden van een baan, vergeleken met hoe afgestudeerden vroeger ‘de leiding hadden’.
Leiders in het veld, inclusief Bret Taylor van OpenAI, hebben benadrukt dat informatica zoveel meer inhoudt dan alleen maar leren coderen. Anderen, waaronder Nobelprijswinnaar Geoffrey Hintonhebben benadrukt dat het leren van kritisch denken de sleutel is om de vooruitgang van AI voor te blijven.
“Sommige vaardigheden die altijd waardevol zullen zijn, zoals het kennen van wat wiskunde, en wat statistiek, en wat waarschijnlijkheidstheorie, het kennen van dingen als lineaire algebra die altijd waardevol zullen zijn”, vertelde Hinton onlangs aan Business Insider. “Dat is geen kennis die zal verdwijnen.”
LeCun wees er gekscherend op dat hij aanvankelijk geen CS studeerde. Hij studeerde elektrotechniek aan ESIEE in Parijs voordat hij een Ph.D. CS van de gerenommeerde Sorbonne Université in 1987. LeCun zei dat sommige CS-scholen gekoppeld zijn aan technische programma’s, die doorgaans meer geavanceerde wiskunde vereisen.
“Ingenieursdisciplines, weet je, in de VS leer je Calculus 1, 2, 3, dat geeft je een goede basis, toch?” zei hij. In de informatica kom je al weg met Calculus 1. Dat is niet genoeg, toch?”
Engineering stelt studenten ook bloot aan concepten als besturingstheorie en signaalverwerking, waarvan LeCun zei dat ze “erg nuttig zijn voor zaken als AI.”
Dit alles wil niet zeggen dat basisprogrammering moet worden weggegooid, zei LeCun. Vibe-codering Dat is leuk, maar het is geen vervanging voor fundamentele kennis.
“Het is duidelijk dat je voldoende computerwetenschappen moet leren om computers te kunnen programmeren en gebruiken”, zei hij. “En ook al gaat AI je helpen efficiënter te programmeren, je moet nog steeds weten hoe je dit moet doen.”
