Dit zoals verteld-essay is gebaseerd op een gesprek met Alexander Vasylenko, een financieel analist bij een grote staalproducent die in zijn vrije tijd ook AI-trainingswerk doet. Hij werd geboren in Oekraïne, werkte voor CIBC in Canada en is nu gevestigd in New York. Het volgende is aangepast voor lengte en duidelijkheid.
Van wat ik heb gezien zal de werkdruk in de financiële wereld over een paar jaar anders zijn, en het is noodzakelijk om na te denken over hoe je daarin gaat passen.
Twee jaar geleden had ik een AI-model door elke stap en invoer moeten laten lopen om een groot taalmodel de vrije cashflow te laten berekenen. Nu kan ik vijf pdf-bestanden aanleveren, verwijzen naar drie andere externe bronnen, en het model vragen deze aannames te gebruiken om de vrije cashflow te berekenen.
De technologische vooruitgang van de afgelopen twee jaar is ronduit verbazingwekkend. Het is een beetje eng als je je afvraagt hoe nuttig je in de toekomst zult zijn.
Ik begon met een AI-opleiding in 2023, terwijl ik op zoek was naar een baan waarbij een of andere vorm van aandelenwaardering betrokken was. Ik heb veel sollicitatiegesprekken gehad, maar geen aanbiedingen. Een recruiter had via LinkedIn contact met mij opgenomen om te zeggen dat ze op zoek was naar experts op het gebied van financiën en economie om AI-modellen te onderwijzen. Ik was eerst sceptisch, maar besloot het toch te proberen. Al snel besefte ik dat ik het werk leuk vond en mijn achtergrond kon delen terwijl ik betaald kreeg om bij te dragen aan deze technologie.
Nu, mijn het werkleven is van negen tot negen. Ik werk tot vijf uur in mijn dagelijkse baan en doe daarna elke avond tot negen uur AI-training. Meestal werk ik op zaterdag en af en toe een paar uurtjes op zondag. In die tijd heb ik de modellen worden drastisch beter in het uitvoeren van financiële analysesen het kan bijna een volledige dag werk kosten om één AI-prompt te maken die de modellen daadwerkelijk kan overrompelen.
Het werk betaalt goed en ik vind het interessant. Ik draag mijn ervaring bij aan een technologie die onvermijdelijk in elke sector zal verschijnen. De financiële sector vormt daarop geen uitzondering, en door te begrijpen hoe dit werkt en hoe dit van invloed zal zijn op mijn werk, zal ik beter voorbereid zijn als de veranderingen zich voordoen.
Mijn AI-trainingscarrière
Ik begon in de financiële wereld in mijn geboorteland Oekraïne, waar ik werkte als aandelenhandelaar bij een eigen handelsfirma voordat ik overstapte naar een van de grootste Oekraïense investeringsbanken. Ik verliet Oekraïne 9 jaar geleden en verhuisde naar Canada, waar ik studeerde en vervolgens analist werd bij CIBC.
Na de oorlog begon in Oekraïneverhuisde mijn familie naar de VS, en ik volgde hen naar New York. Hier begon ik een AI-trainingsbaan waarbij Remotasks $ 30 per uur verdiende, waarvan ik later ontdekte dat het laag was.
Een paar maanden later werd ik aangenomen in mijn huidige fulltime functie als financieel analist bij een grote staalproducent, waar ik strategische projecten en investeringen waardeer en analyseer hoe de grotere economie de prestaties van ons bedrijf zou kunnen beïnvloeden.
Vervolgens werd ik door een ander bedrijf gecontacteerd om meer te doen AI-training werk. Sindsdien ben ik steeds meer projecten gaan oppakken, waarbij ik voornamelijk in de weekenden en na mijn hoofdbaan ongeveer 15 tot 20 uur per week werk.
Ik werk veel, maar mijn familie is alles kwijtgeraakt in Oekraïne, dus ik heb hier mensen om voor te zorgen.
Het werk is projectmatig, maar ik kan me geen enkele dag herinneren dat er geen project beschikbaar was. Zodra u bij een bedrijf aan de slag gaat, nemen teamleiders contact met u op met werk waarmee u mogelijk kunt helpen. Deze projecten kunnen zeer krappe deadlines hebben.
Als iemand de prompt schrijft, varieert het loon gewoonlijk van €50 tot €70 per uur, terwijl reviewers €90 tot €120 kunnen verdienen. Met mijn ervaring heb ik loonsverhogingen tot $ 160 gezien. De loongroei suggereert dat AI nog steeds afhankelijk is van mensen.
Hoe het werk is
Ik werk nu voor een bedrijf dat uitdagende vragen stelt om aan grote taalmodellen te verkopen voor training, en ik werk ook rechtstreeks voor een technologiebedrijf dat zijn model traint.
Het doel is om een prompt te schrijven die uitdagend genoeg is om het model te ondermijnen, naast de criteria of stappen die nodig zijn om het probleem op te lossen. De AI-ingenieurs zullen de modelreacties beoordelen aan de hand van deze criteria om te begrijpen waarom het model faalt.
Als schrijver moet je kleine valkuilen in je taken zetten en hem vragen informatie uit zoveel mogelijk verschillende bronnen te halen. Jouw taak is om elke taak lastig te maken zonder dubbelzinnig te zijn.
Als recensent zorg ik ervoor dat de aanwijzingen feitelijk geen antwoord geven op de vraag, en niet omdat de taak slecht geschreven is.
Op dit moment duurt het drie tot acht uur om een taak te schrijven die modelfalen veroorzaakt, en we gaan naar een wereld waar het een dag of twee kan duren.
Ik schrijf graag en heb er een aantal gepubliceerd mijn aandelenonderzoek naar Seeking Alpha. In zekere zin is het AI-trainingswerk een hobby voor mij.
De AI-toekomst
Ik heb goede hoop dat mijn combinatie van financiën en AI-ervaring zal mij beter positioneren voor de veranderingen die komen.
In de toekomst zullen professionals uit de industrie met vaardigheden en kennis in hun vakgebied over AI-bots beschikken die de taken uitvoeren die ze momenteel doen. Het is de taak van de professional om het werk van de bots te controleren en de verantwoordelijkheid voor de resultaten op zich te nemen.
De mensen die in deze omgeving zullen evolueren, zijn degenen die hun onderwerp goed kennen en degenen die weten hoe ze hun kennis kunnen combineren met AI. Hoe dichter u bij deze veranderingen bent en hoe dieper u ze begrijpt, hoe beter u gepositioneerd zult zijn.
