Antropisch zei woensdag dat het het zou vrijgeven Vaardigheden van agenten technologie als een open standaard, een strategische gok dat het delen van de aanpak om AI-assistenten capabeler te maken de positie van het bedrijf op de snel evoluerende markt voor bedrijfssoftware zal versterken.
Het in San Francisco gevestigde bedrijf voor kunstmatige intelligentie onthulde ook organisatiebrede managementtools voor zakelijke klanten en een overzicht van door partners ontwikkelde vaardigheden van bedrijven, waaronder Atlassisch, Figma, Kanva, Streep, BegripEn Zapier.
Deze stappen markeren een aanzienlijke uitbreiding van een technologie die Anthropic voor het eerst introduceerde in oktober, waardoor wat begon als een niche-ontwikkelaarsfunctie werd getransformeerd in infrastructuur die nu op het punt staat een industriestandaard te worden.
“We lanceren Agent Skills als een onafhankelijke open standaard met een specificatie en referentie-SDK beschikbaar op https://agentskills.io”, zei Mahesh Murag, productmanager bij Anthropic, in een interview met VentureBeat. “Microsoft heeft Agent Skills al geadopteerd binnen VS Code en GitHub; dat geldt ook voor populaire codeermiddelen zoals Cursor, Goose, Amp, OpenCode en meer. We voeren actieve gesprekken met anderen in het hele ecosysteem.”
Binnen de technologie die AI-assistenten leert gespecialiseerd werk te doen
Vaardigheden zijn in de kern mappen met instructies, scripts en bronnen die AI-systemen vertellen hoe ze specifieke taken consistent moeten uitvoeren. In plaats van van gebruikers te eisen dat ze elke keer dat ze willen dat een AI-assistent een gespecialiseerde taak voltooit, uitgebreide aanwijzingen opstellen, bundelen vaardigheden de procedurele kennis in herbruikbare modules.
Het concept pakt een fundamentele beperking van grote taalmodellen aan: hoewel ze over een brede algemene kennis beschikken, missen ze vaak de specifieke procedurele expertise die nodig is voor gespecialiseerd professioneel werk. Een vaardigheid voor het maken van PowerPoint-presentaties kan bijvoorbeeld voorkeursopmaakconventies, richtlijnen voor diastructuur en kwaliteitsnormen omvatten: informatie die de AI alleen laadt wanneer hij aan presentaties werkt.
Anthropic ontwierp het systeem rond wat het ‘progressieve openbaarmaking’ noemt. Elke vaardigheid kost slechts enkele tientallen tokens wanneer deze wordt samengevat in het contextvenster van de AI, waarbij de volledige details alleen worden geladen wanneer de taak deze vereist. Deze architecturale keuze stelt organisaties in staat uitgebreide vaardighedenbibliotheken in te zetten zonder het werkgeheugen van de AI te overweldigen.
Fortune 500-bedrijven maken al gebruik van vaardigheden op juridisch, financieel en boekhoudkundig gebied
Met de nieuwe bedrijfsbeheerfuncties kunnen beheerders van Anthropic’s werken Team En Onderneming is van plan om vaardigheden centraal aan te bieden, waarbij wordt gecontroleerd welke workflows beschikbaar zijn in hun organisaties, terwijl individuele werknemers hun ervaring kunnen aanpassen.
“Bedrijfsklanten gebruiken vaardigheden in de productie voor zowel codeerworkflows als zakelijke functies zoals juridische zaken, financiën, boekhouding en datawetenschap”, aldus Murag. “De feedback was positief omdat ze door hun vaardigheden Claude konden personaliseren op de manier waarop ze daadwerkelijk werken en sneller tot kwalitatief hoogwaardige output komen.”
De reactie van de gemeenschap heeft volgens Murag de verwachtingen overtroffen: “Onze vaardighedenrepository heeft al de 20.000 sterren op GitHub overschreden, met tienduizenden door de gemeenschap gecreëerde en gedeelde vaardigheden.”
Atlassian, Figma, Stripe en Zapier worden bij de lancering toegevoegd aan de vaardighedenlijst van Anthropic
Anthropic wordt gelanceerd met de vaardigheden van tien partners, een rooster dat leest als een who’s who van moderne bedrijfssoftware. De aanwezigheid van Atlassischwat maakt Ja En Samenvloeiingnaast ontwerptools Figma En Kanvabetalingsinfrastructuurbedrijf Streepen automatiseringsplatform Zapier suggereert dat Anthropic Skills positioneert als bindweefsel tussen Claude en de applicaties die bedrijven al gebruiken.
De zakelijke afspraken met deze partners zijn gericht op de ontwikkeling van ecosystemen in plaats van op het onmiddellijk genereren van inkomsten.
“Partners die vaardigheden voor de directory opbouwen, doen dit om de manier waarop Claude met hun platforms werkt te verbeteren. Het is een wederzijds voordelige ecosysteemrelatie vergelijkbaar met MCP-connectorpartnerschappen”, legt Murag uit. “Er zijn op dit moment geen regelingen voor het delen van inkomsten.”
Bij het doorlichten van nieuwe partners hanteert Anthropic een afgemeten aanpak. “We zijn begonnen met gevestigde partners en ontwikkelen steeds meer formele criteria naarmate we uitbreiden”, aldus Murag. “We willen een waardevol aanbod van vaardigheden voor bedrijven creëren en tegelijkertijd de producten van partners helpen schitteren.”
Opvallend is dat Anthropic geen extra kosten in rekening brengt voor deze mogelijkheid. “Vaardigheden werken op alle Claude-oppervlakken: Claude.ai, Claude Code, de Claude Agent SDK en de API. Ze zijn zonder extra kosten opgenomen in Max-, Pro-, Team- en Enterprise-abonnementen. API-gebruik volgt de standaard API-prijzen”, aldus Murag.
Waarom Anthropic zijn concurrentievoordeel weggeeft aan OpenAI en Google
Het besluit tot vrijlating Vaardigheden als open standaard is een berekende strategische keuze. Door vaardigheden overdraagbaar te maken op AI-platforms, gokt Anthropic erop dat de groei van het ecosysteem het bedrijf meer ten goede zal komen dan propriëtaire lock-in.
De strategie lijkt te werken. OpenAI heeft in beide stilletjes een structureel identieke architectuur overgenomen ChatGPT en zijn Codex CLI-tool. Ontwikkelaar Elias Judin ontdekte de implementatie eerder deze maand en vond mappen met vaardigheidsbestanden die de specificaties van Anthropic weerspiegelen: dezelfde naamgevingsconventies voor bestanden, hetzelfde metadataformaat, dezelfde directory-organisatie.
Deze convergentie suggereert dat de industrie een gemeenschappelijk antwoord heeft gevonden op een lastige vraag: hoe zorg je ervoor dat AI-assistenten consistent goed zijn in gespecialiseerd werk zonder dure modelafstemming?
De timing komt overeen met bredere standaardisatie-inspanningen in de AI-industrie. Antropisch gedoneerd zijn Model Context Protocol aan de Linux Foundation op 9 december, en zowel Anthropic als OpenAI waren medeoprichter van de Stichting Agentic AI naast Blok. Google, Microsoft en Amazon Web Services zijn lid geworden. De stichting zal meerdere open specificaties beheren, en Skills past op natuurlijke wijze in dit streven naar standaardisering.
“We hebben ook gezien hoe complementair vaardigheden en MCP-servers zijn”, aldus Murag. “MCP biedt veilige connectiviteit met externe software en gegevens, terwijl vaardigheden de procedurele kennis bieden om deze tools effectief te gebruiken. Partners die hebben geïnvesteerd in sterke MCP-integraties waren een natuurlijk startpunt.”
De AI-industrie laat gespecialiseerde agenten in de steek ten gunste van één assistent die alles leert
De Vaardigheden aanpak is een filosofische verschuiving in de manier waarop de AI-industrie denkt over het capabeler maken van AI-assistenten. De traditionele aanpak omvatte het bouwen van gespecialiseerde agenten voor verschillende gebruiksscenario’s: een klantenserviceagent, een coderingsagent, een onderzoeksagent. Vaardigheden suggereren een ander model: één agent voor algemene doeleinden, uitgerust met een bibliotheek met gespecialiseerde capaciteiten.
“Vroeger dachten we dat agenten in verschillende domeinen er heel anders uit zouden zien”, zei Barry Zhang, een antropisch onderzoeker, vorige maand op een brancheconferentie, volgens een Business Insider-rapport. “De agent eronder is eigenlijk universeler dan we dachten.”
Dit inzicht heeft aanzienlijke gevolgen voor de ontwikkeling van bedrijfssoftware. In plaats van meerdere gespecialiseerde AI-systemen te bouwen en te onderhouden, kunnen organisaties investeren in het creëren en beheren van vaardigheden die hun institutionele kennis en best practices coderen.
Anthropic’s eigen intern onderzoek ondersteunt deze aanpak. Uit een onderzoek dat het bedrijf begin december publiceerde, bleek dat de ingenieurs Claude bij 60% van hun werk gebruikten, waardoor ze een zelfgerapporteerde productiviteitsverbetering van 50% bereikten – een twee- tot drievoudige stijging ten opzichte van het voorgaande jaar. Opvallend is dat 27% van het door Claude ondersteunde werk bestond uit taken die anders niet zouden zijn uitgevoerd, waaronder het bouwen van interne tools, het maken van documentatie en het aanpakken van wat werknemers ‘papercuts’ noemden – kleine verbeteringen aan de kwaliteit van leven die voortdurend minder prioriteit hadden gekregen.
Beveiligingsrisico’s en atrofie van vaardigheden komen naar voren als zorgen voor AI-implementaties in ondernemingen
De Vaardigheden raamwerk is niet zonder mogelijke complicaties. Naarmate AI-systemen door middel van vaardigheden capabeler worden, rijzen er vragen over het behoud van menselijke expertise. Uit intern onderzoek van Anthropic bleek dat hoewel vaardigheden ingenieurs in staat stelden om in meer domeinen te werken (backend-ontwikkelaars die gebruikersinterfaces bouwden, onderzoekers die datavisualisaties creëerden) sommige werknemers zich zorgen maakten over de atrofie van vaardigheden.
“Als het produceren van output zo gemakkelijk en snel is, wordt het steeds moeilijker om daadwerkelijk de tijd te nemen om iets te leren”, zei een Anthropic-ingenieur in de interne enquête van het bedrijf.
Er zijn ook veiligheidsoverwegingen. Vaardigheden bieden Claude nieuwe mogelijkheden via instructies en code, wat betekent dat kwaadaardige vaardigheden theoretisch kwetsbaarheden kunnen introduceren. Anthropic raadt aan om alleen vaardigheden van vertrouwde bronnen te installeren en die van minder vertrouwde bronnen grondig te controleren.
De open standaard aanpak introduceert ook bestuursvragen. Hoewel Anthropic de specificatie heeft gepubliceerd en een referentie-SDK heeft gelanceerd, blijft het langetermijnbeheer van de standaard ongedefinieerd. Of het onder de Agentic AI Foundation zal vallen of een eigen bestuursstructuur nodig heeft, is een open vraag.
Het echte product van Anthropic is misschien niet Claude; het kan de infrastructuur zijn waar alle anderen op voortbouwen
Het traject van Skills onthult iets belangrijks over de ambities van Anthropic. Twee maanden geleden, het bedrijf introduceerde een functie die leek op een ontwikkelaarstool. Tegenwoordig is die functie een specificatie geworden die Microsoft in VS Code inbouwt, die OpenAI repliceert in ChatGPT, en die grote softwaregiganten graag willen ondersteunen.
Het patroon weerspiegelt strategieën die de technologie-industrie eerder hebben hervormd. Bedrijven van Red Hat tot Google hebben ontdekt dat open standaarden waardevoller kunnen zijn dan propriëtaire technologie; dat het bedrijf dat definieert hoe een bedrijfstak werkt vaak meer waarde genereert dan het bedrijf dat er rechtstreeks eigenaar van probeert te worden.
Voor leiders op het gebied van bedrijfstechnologie die AI-investeringen evalueren, is de boodschap duidelijk: vaardigheden worden infrastructuur. De expertise die organisaties vandaag in vaardigheden coderen, zal bepalen hoe effectief hun AI-assistenten morgen presteren, ongeacht welk model hen aandrijft.
De concurrentiestrijd tussen Anthropic, OpenAI en Google zal doorgaan. Maar op de vraag hoe AI-assistenten betrouwbaar goed kunnen worden in gespecialiseerd werk, is de industrie stilletjes tot een antwoord gekomen – en dat kwam van het bedrijf dat het weggaf.
