Google bewaart de grootste productlanceringen meestal voor zichzelf I/O-conferentie elk jaar. Deze keer hield CEO Sundar Pichai zich in, en het zegt veel over waar het bedrijf staat in de AI-coderingsrace.
Tijdens de keynote speech vertelde Pichai het publiek dat het nieuwe vlaggenschip van Google is Gemini 3.5 Pro AI-model was nog niet klaar en maakte hoorbaar gekreun.
Ik was erbij en heb de rest van het evenement besteed aan het bedenken van een theorie voor de schijnbare vertraging: Google houdt dit nieuwe model een tijdje tegen om het nog beter te kunnen maken in AI-coderingstaken.
Antropische’s Claude Code heeft vorig jaar de wereld stormenderhand veroverd en de Codex van OpenAI is de laatste tijd veel beter geworden. Deze grenslaboratoria verwerven de mindshare van ontwikkelaars en genereren grote inkomsten door programmeurs in staat te stellen AI-tools te gebruiken met agenten om codeertaken te automatiseren en te versnellen.
Het is een revolutie die Silicon Valley op zijn kop zet, en Google liep waarschijnlijk een beetje achter. Maar niet voor lang.
In plaats van 3.5 Pro uit te brengen, sprak Pichai uitgebreid en met passie over een ander nieuw model, de Gemini 3.5 Flash. Dit is een kleiner model dat sneller en een stuk goedkoper is, maar toch iets minder krachtig is dan de huidige topmodellen ter wereld.
Google heeft 3.5 Flash al tot het belangrijkste model gemaakt dat zijn Antigravity AI-coderingsservice aandrijft. Vanaf vandaag zullen softwareontwikkelaars deze tool gebruiken om code te produceren.
Dit zal een berg aan anonieme en zeer waardevolle data opleveren. Als een ingenieur bijvoorbeeld een nieuw codeerproject in Antigravity start en de taak plotseling stopzet, gebeurt dat suggereert dat er iets in de uitvoer van Flash 3.5 niet klopte.
Google kan deze feedbackgegevens gebruiken om het grotere 3.5 Pro-model te verbeteren, waarschijnlijk door middel van versterkend leren – een techniek waarbij een nieuw AI-model wordt verfijnd door goede resultaten te belonen en slechte resultaten te bestraffen.
Signalen van het uitvoeren van Antigravity op het kleinere 3.5 Flash-model zullen waarschijnlijk op belangrijke manieren bij dit proces helpen. Dat komt omdat coderen bijzonder goed is in het genereren van duidelijke signalen voor de ontwikkeling van AI-modellen. Als de code goed is, werkt deze waarschijnlijk. Als het slecht is, gaat er vaak iets kapot.
Dit zou het grotere 3.5 Pro-model sterke aanwijzingen moeten geven over welke codeeruitgangen werkten en welke niet.
“Ik weet dat je niet kunt wachten om hem in handen te krijgen”, zei Pichai op het podium. ‘Geef ons tot volgende maand om het bij je te bezorgen.’
Dus als dit grote nieuwe model eindelijk op de markt komt, verwacht ik dat het een stuk beter zal zijn in coderen – de populairste toepassing van generatieve AI op dit moment.
Meld u aan voor de Tech Memo-nieuwsbrief van BI hier. Neem contact met mij op via e-mail op abarr@businessinsider.com.
