Een heimelijke startup uit Seattle belde TerraByte AI onthult een softwareplatform dat kunstmatige intelligentie gebruikt om realtime satellietgegevens te doorzoeken op zoek naar geospatiale edelstenen.
TerraByte’s “Earth Search Engine” analyseert stromen satellietbeelden, herkent interessante kenmerken en verbindt de punten door middel van zoekopdrachten in natuurlijke taal. Het belangrijkste voordeel van het platform is dat de dataset niet het moeizame, dure proces van handmatige annotatie hoeft te doorlopen.
“We gebruiken alleen zelfgestuurde leertechnieken om de pixels in essentie te begrijpen, zonder dat we er handmatig aantekeningen bij hoeven te maken”, zegt CEO en medeoprichter Rishi Madhok vertelde GeekWire.
“Er zijn veel toepassingen die je kunt doen, zoals het identificeren van segmenten van elektriciteitsleidingen, het vinden van parkeerplaatsen in de buurt van snelwegen zonder oplaadpunten voor elektrische voertuigen, het kijken naar containerschepen die de haven binnenkomen”, legt hij uit. “Als je de Straat van Hormuz wilt monitoren, kun je daarvoor onze modellen gebruiken. Ontbossingsgebieden, dagbouwmijnbouw in Arizona – het zijn allemaal heel verschillende concepten, maar ons model kan ze begrijpen omdat het een fundamenteel model is.”
TerraByte legt zijn aanpak deze week uit in Huntsville, Ala., op een ESA-NASA workshop over AI-modellen voor aardobservatie. Woensdag staat een praktijksessie gepland en de mede-oprichter en Chief Technology Officer van het bedrijf, Fuxun Yuzal donderdag een mondelinge presentatie houden.
Madhok en Yu richtten vorig jaar TerraByte op, waarbij de activiteiten verdeeld waren over Seattle en San Francisco. Madhok leidde eerder geospatiale AI-initiatieven bij Microsoft planetaire computerterwijl Yu werkte als hoofdonderzoeksmanager bij Microsoft en leiding gaf aan het bedrijf Geospatiaal fundamenteel model project.
Op financieel vlak zei Madhok dat de onderneming pre-seedfinanciering heeft ontvangen van Ascend, PSL Ventures en angel investors, hoewel hij weigerde de omvang van de investering te specificeren.
Kirby Winfield, oprichter en directeur van Ascend, zei in een verklaring per e-mail dat TerraByte “de basismodellaag bouwt voor satellietintelligentie. … Ze creëren de fundamentele API- en AI-infrastructuur die de volgende generatie locatie-intelligentietoepassingen zal aandrijven.”
Vivek Ladsariya, managing director bij Pioneer Square Labs en algemeen partner van PSL Ventures, zei dat zijn fonds in TerraByte heeft geïnvesteerd “omdat georuimtelijke gegevens een van de meest consequente en onderbenutte categorieën in bedrijfstechnologie zijn.”
“De hoeveelheid georuimtelijke data groeit exponentieel, maar de meeste organisaties hebben er nog steeds geen toegang toe of kunnen er niet effectief op reageren,” zei Ladsariya via e-mail. “Rishi en Fuxun zijn zeldzame operators – ze hebben dit probleem uit de eerste hand meegemaakt en weten precies wat er nodig is om de infrastructuurlaag te bouwen die het ontgrendelt. TerraByte is die laag, en we denken dat deze fundamenteel wordt.”
Hoewel er al funderingsmodellen met één sensor bestaan om het brede spectrum aan sensorgegevens te analyseren die door satellietbedrijven zijn vastgelegd, merkte Madhok op dat “TerraByte de eerste modellaag is die optische, synthetische apertuurradar, thermische en hyperspectrale in één funderingsmodel combineert.” Die multi-sensorbenadering zou een snelle reactie op snel veranderende situaties zoals natuurrampen kunnen ondersteunen.
“We kunnen bijvoorbeeld samenwerken met nutsbedrijven of zelfs met eerstehulpverleners, en als er een bosbrand is, kunnen ze vragen om zaken als: ‘Laat me buurten en elektriciteitskabelsegmenten zien binnen een straal van anderhalve kilometer van een actieve bosbrand in Californië of Washington'”, zei Madhok. “Want als er zich catastrofes voordoen, moet je ze onmiddellijk en in realtime kunnen monitoren, en er zijn niet veel technologieën die ze daadwerkelijk de inzichten kunnen geven.”
Risicobeoordeling is een andere mogelijke toepassing, bijvoorbeeld om de uitdagingen aan te pakken waarmee verzekeringsmaatschappijen worden geconfronteerd bij het evalueren van het risico op natuurbranden. “Als ze het risico goed kunnen karakteriseren door te begrijpen of er sprake is van risicovolle zaken, zoals aantasting van de vegetatie, kun je voor sommige van die zaken een betere prijs hanteren”, zei hij.
Madhok zei dat de software ook op satellieten in een baan om de aarde kan worden geïnstalleerd om gegevens te filteren voordat deze worden gedownlinkt. Dat zou de tijdsvertraging en de kosten kunnen minimaliseren die anders gepaard zouden gaan met het downlinken van enorme hoeveelheden gegevens van een aardobservatiesatelliet of een orbitaal datacenter.
“Ons doel is om een model te bouwen dat niet alleen op het grondstation werkt, maar ook aan de rand, zodat het al deze tijdgevoelige applicaties helpt dingen te monitoren”, aldus Madhok. Hij zei dat het bedrijf al werkt aan regelingen voor een demonstratie in de ruimte.
Terwijl TerraByte zijn commerciële strategie nog steeds aan het verfijnen is, ligt de directe focus op zakelijke klanten. “Ons gebruiksscenario voor startende bedrijven is meer gericht op B2B, dus we werken met licenties voor grote ondernemingen, maar uiteindelijk zal het op abonnementsbasis zijn”, aldus Madhok.
TerraByte is niet het enige bedrijf dat georuimtelijke gegevensanalyse aanbiedt. Andere spelers op de markt zijn onder meer Google Earth-engine En BlackSky-spectra. Nog meer bedrijven, zoals Sterrenwolk En Sophia Ruimtewerken aan plannen om rekenkracht op de rand van de ruimte te brengen. Zal TerraByte kunnen concurreren?
“Ik zie Sophia Space en veel vergelijkbare bedrijven die in de ruimte computers hebben gebruikt als partners”, zei Madhok. “Veel van de bedrijven die er zijn, of ze nu satellieten bouwen of beelden verzamelen, zijn heel goed in wat ze doen: satellieten bouwen of computers de ruimte in sturen. Ons DNA is om de beste geospatiale modellen te bouwen die er zijn, en dat is wat ons doel is.”
