Dit is met name relevant voor agentische AI. Met machinegerichte workflows moet de infrastructuur systemen ondersteunen die actie ondernemen, tools aanroepen, gegevens ophalen en verschillende tussentijdse beslissingen nemen voordat ze een resultaat opleveren. Deze workflows zelf creëren nieuwe latenties en kunnen hun eigen kosten met zich meebrengen. Ze stellen ook eisen aan waarneembaarheid en controle, omdat het pad tussen verzoek en antwoord geen deterministische codeaanroep is.
Datasoevereiniteit voegt nog een laag toe, een laag die van toenemend belang is in gebieden als het Midden-Oosten en Europa. Vereisten veranderen per rechtsgebied, sector en individueel beleid. Voor ondernemingen in gereguleerde sectoren of de publieke sector waar ook ter wereld kan de locatie van data en rekenkracht een bepalende factor zijn in de architectuur.
Joseph wees ook op de verschillen die binnen hetzelfde land, of zelfs dezelfde provincie, bestaan. Een afgelegen faciliteit ondersteunt bijvoorbeeld mogelijk niet dezelfde prestaties als een dichtbevolkte grootstedelijke locatie. “Je kunt tenslotte niet sneller gaan dan de snelheid van het licht,” zei hij. Van site tot site betekenen de verschillen in latentie en netwerksnelheid dat het werk altijd moet beginnen met de lokale bedrijfsverwachtingen en het getolereerde risicoprofiel, met dien verstande dat elke implementatie (soms een paar kilometer van een andere) niet noodzakelijkerwijs dezelfde resultaten zal opleveren.
Glover pleit niet voor een stap naar de edge, noch wijst hij gecentraliseerde AI-computing en -middelen af. Akamai’s standpunt is dat enterprise AI in traditionele IoT-omgevingen een zorgvuldiger doordachte architectuur vereist, waarbij training, verfijning, post-training en gevolgtrekking dienovereenkomstig worden geplaatst, altijd op wat de werklast vereist.
Deze nauwgezetheid is wat hij een ‘continuüm van computergebruik’ noemt. Op elke redelijke schaal worden applicaties, gebruikers, fabrieken en apparaten gedistribueerd, en de gebouwde architectuur moet die distributie weerspiegelen.
Voor de deelnemers aan de Edge Computing Expo is de praktische conclusie dat nabijheid belangrijker wordt dan macht, nu AI-implementaties verschuiven van trainingsmodellen naar het leveren van echte ROI in productie op schaal. Glover wil dat leiders van ondernemingen dieper nadenken over de infrastructuur voor realtime AI in de productie.
Planningsoverwegingen zijn zeker minder glamoureuze vragen dan aankondigingen van de kracht van het nieuwste, lokaal gehoste model, maar ze staan veel dichter bij de operationele realiteit voor grote ondernemingen. De edge is waar prestaties, kosten en veerkracht een veel groter effect op het bedrijf kunnen hebben.
Bekijk de solo keynote-presentatie van Joseph Glover in het San Jose McEnery Convention Center op maandag 18 mei op de Edge Computing Expo, onderdeel van TechEx North America 2026, 18-19 mei. Joseph zal eerder op de dag ook deel uitmaken van het panel en de kwesties rond “Scaling Edge Deployments With Lessons from Real-World IoT Rollouts” bespreken.
(Afbeeldingsbron: Pixabay, onder licentie.)
Wilt u meer leren over IoT van marktleiders? Bekijk IoT Tech Expo die plaatsvindt in Amsterdam, Californië en Londen. Het uitgebreide evenement maakt deel uit van TechEx en vindt plaats op dezelfde locatie als andere toonaangevende technologie-evenementen. Klik hier voor meer informatie.
IoT News wordt mogelijk gemaakt door TechForge Media. Ontdek hier andere aankomende zakelijke technologie-evenementen en webinars.
