Welkom bij AI Gedecodeerd, Snel bedrijf’s wekelijkse nieuwsbrief met het belangrijkste nieuws in de wereld van AI. Ik ben Mark Sullivan, een senior schrijver bij Snel bedrijf, over opkomende technologie, AI en technologiebeleid.
Deze week concentreer ik me op het besluit van Elon Musk om de computercapaciteit van het Colossus 1-datacenter van SpaceX te verhuren aan Anthropic. Ik kijk ook naar wat een nieuw Atlantische Oceaan expositiesEn op David Sacks zegt over de alliantie van Silicon Valley met Trump, en een maatstaf die de beste AI-codeerders versteld doet staan.
Meld u aan om deze nieuwsbrief wekelijks per e-mail te ontvangen hier. En als u opmerkingen heeft over dit onderwerp en/of ideeën voor toekomstige kwesties, stuur mij dan een bericht op sullivan@fastcompany.com en volg mij op X (voorheen Twitter) @thesullivan.
Waarom Grok computers verkoopt aan Anthropic
Terwijl alle anderen in de AI-ruimte hun best doen om de rekenkracht te beperken, worden de Grok-modellen van xAI blijkbaar zo weinig gebruikt in vergelijking met vergelijkbare modellen dat het bedrijf de capaciteit van hele datacenters kan verkopen, zelfs ‘kolossale’ datacenters.
Antropisch zei dinsdag het had een overeenkomst getekend met SpaceX om alle computercapaciteit in het Colossus 1-datacenter van SpaceX in Memphis te gebruiken. (SpaceX is eigenaar van xAI.) De deal geeft Anthropic toegang tot meer dan 300 megawatt aan rekencapaciteit, of meer dan 220.000 NVIDIA GPU’s. Anthropic zegt dat de extra capaciteit zal worden gebruikt om zijn Claude Pro ($20 per maand) en Claude Max ($100 tot $200 per maand) abonnees te bedienen.
SpaceX-CEO Elon Musk zegt dat hij zijn felbegeerde morele stempel van goedkeuring aan Anthropic heeft gegeven. “Als achtergrond voor degenen die erom geven: ik heb vorige week veel tijd doorgebracht met senior leden van het Anthropic-team om te begrijpen wat zij doen om ervoor te zorgen dat Claude goed is voor de mensheid, en ik was onder de indruk”, zei Musk. zei in een X-post. “Iedereen die ik ontmoette was zeer bekwaam en vond het belangrijk om het juiste te doen. Niemand heeft mijn kwaadaardige detector geactiveerd.”
Musk zegt dat xAI zijn trainingswerklast al had verplaatst naar Colossus 2, waardoor Colossus 1 vrijkwam voor gebruik door Anthropic. Anthropic zegt dat het de faciliteit voornamelijk zal gebruiken voor gevolgtrekking, of de verwerking die nodig is om in realtime op gebruikersvragen te reageren.
Het partnerschap zou zich uiteindelijk tot buiten de aarde kunnen uitstrekken. Anthropic zegt dat het ook plannen heeft besproken met Musk en SpaceX om meerdere gigawatts te ontwikkelen orbitale AI-rekencapaciteit. Op de ruimte gebaseerde AI-datacenters hebben een duidelijke aantrekkingskracht omdat de kosten voor het koelen van servers feitelijk zou verdwijnen. Maar er blijven grote technische hindernissen bestaan, vooral als het gaat om het betrouwbaar verzenden van enorme hoeveelheden gegevens tussen de infrastructuur in een baan om de aarde en de aarde.
De bereidheid van Musk om Anthropic te bewapenen met essentiële rekenkracht kan ook iets te maken hebben met zijn haat tegen Anthropic-rivaal OpenAI, en zijn afkeer van OpenAI-oprichter Sam Altman. Musk klaagde OpenAI aan en beweerde dat de leiding van het bedrijf zijn oorspronkelijke non-profitmissie had verraden om AGI te ontwikkelen ten behoeve van de mensheid in plaats van voor winst.
Het akkoord van Trump met Silicon Valley over AI zou kunnen verzwakken
De Atlantische Oceaan’s George Packer, in een nieuw artikel over de voormalige ‘crypto en AI-tsaar’ David Sacks van het Witte Huis, werpt meer licht op hoe en waarom Sacks en andere Valley-elites vóór de verkiezingen van 2024 vol MAGA gingen. Nu zijn er tekenen dat het belangrijkste dat Silicon Valley wilde in ruil voor zijn steun in gevaar zou kunnen komen.
De voorkeursversie van Silicon Valley MAGA-conversieverhaal is dat invloedrijke VC Marc Andreessen een ontmoeting had met vertegenwoordigers van de regering-Biden en hem werd verteld dat de regering van plan was AI zwaar te reguleren, zodat slechts een paar grote AI-laboratoria, en geen startups, hieraan zouden kunnen voldoen en zouden kunnen overleven. Andreessen zei dat Biden Silicon Valley wilde ‘nationaliseren of vernietigen’. Hij zei dat Biden de hele cryptocurrency-industrie wilde vermoorden. Hij zei dat hij en zijn partner Ben Horowitz direct na die bijeenkomst besloten MAGA te steunen.
Biden-functionarissen betwisten Andreessens verslag van wat er is gezegd. Maar de versie van Andreessen was voldoende om een bredere verschuiving onder de tech-elites op gang te brengen. Sacks hield in juni 2024 een inzamelingsactie voor Donald Trump in de rijke wijk Pacific Heights in San Francisco. Na een gesprek met Trump op het evenement en op de All-In-podcast zei Sacks: “Al zijn instincten zijn: laten we de particuliere sector sterker maken; laten we de regelgeving verlagen; laten we de belastingen redelijk maken; laten we de slimste mensen van het land krijgen; laten we vredesakkoorden sluiten; laten we groei hebben.”
Waar Sacks en anderen eigenlijk op uit waren, was een belofte van AI-deregulering en meer belastingverlagingen. Ze kregen de belastingverlagingen, en tot nu toe heeft de regering-Trump hard gewerkt om overheidsonderzoeken of regelgeving gericht op de technologie-industrie te onderdrukken. Sommige staten hebben wetten aangenomen die overheidstoezicht vereisen, maar de regering heeft geprobeerd dergelijke wetten te voorkomen of voor de rechtbank aan te vechten.
Packer suggereert dat Sacks, Andreessen, Horowitz en andere Valley-elites misschien ook iets gemeen hebben met een groot deel van MAGA: het zijn blanke mannen die getuige zijn van een verlies aan status in de samenleving. “Andreessen was bereid hoge belastingen te betalen en liberale doelen en kandidaten te steunen, zolang hij als een held werd beschouwd”, schrijft Packer.
Maar de val van Silicon Valley uit de gratie is niet de schuld van de Democraten, Biden of het ‘wokisme’; het is het resultaat van het feit dat de overheid en de samenleving zich langzaamaan realiseren dat veel elites in Silicon Valley niet echt worden gedreven door idealistische ideeën over ‘de wereld beter maken’. In plaats daarvan hebben ze herhaaldelijk de bereidheid getoond om technologieën te ontketenen waarvan ze weten dat ze schadelijk kunnen zijn. Het duidelijkste voorbeeld is Meta, dat de overheid grotendeels zelf heeft mogen reguleren en tegelijkertijd heeft beschermd tegen veel rechtszaken tegen gebruikers via sectie 230alleen om te zien hoe sociale-mediaplatforms bijdragen aan desinformatie, politieke polarisatie en schade aan kinderen.
Maar niets is blijvend bij Trump, zoals zoveel anderen hebben ontdekt, en overeenkomsten die niet langer onmiddellijke waarde bieden, kunnen snel worden opgegeven.
Het Witte Huis deze week aangekondigd dat het een vereiste overweegt dat overheidsfunctionarissen nieuwe AI-modellen moeten “onderzoeken” voordat ze kunnen worden vrijgegeven. Team Trump was blijkbaar geschrokken van twee dingen. Een AI-model van een bedrijf dat onlangs tot een risico voor de toeleveringsketen is verklaard, Anthropic, heeft een model ontwikkeld met de naam Mythos dat softwarekwetsbaarheden op grote schaal kan identificeren en manieren kan bedenken om deze te exploiteren. Ondertussen wordt het verzet tegen de massale uitbouw van datacenters door de technologie-industrie steeds impopulairder bij delen van de MAGA-basis en zou dit op de middellange termijn een groot probleem voor de Republikeinse Partij kunnen worden.
Misschien gaan de technische elites en MAGA niet zo goed samen als beide partijen ooit dachten.
Maak kennis met de nieuwe benchmark die codeeragenten op overtuigende wijze verslaat
Misschien wel de meest consequente toepassing van generatieve AI-modellen tot nu toe is software-engineering, waarbij agenten code genereren en steeds vaker architectonische beslissingen op hoog niveau nemen. Maar hoe weten we hoe goed een AI-software-ingenieur werkelijk is? Tot nu toe heeft de industrie grotendeels vertrouwd op benchmarktests zoals SWE-Bench, die modellen evalueren op relatief goed gedefinieerde taken, zoals het oplossen van bugs of het implementeren van een enkele functie. Nu hebben de ontwikkelaars achter SWE-Bench een veel moeilijkere test geïntroduceerd, genaamd ProgrammaBench.
De benchmark is lastig omdat de AI-agent strategisch moet redeneren over de optimale architectuur en programmeertaal die nodig zijn om de prestaties van elk van de 200 testprogramma’s te reproduceren. Zodra een agent klaar is met het bouwen van een codebase, voert de benchmark ongeveer 248.000 tests uit om te meten in hoeverre de opnieuw gemaakte software overeenkomt met het oorspronkelijke gedrag.
Tot nu toe hebben alle grote modellen die op ProgramBench zijn getest, inclusief Claude Opus 4.7 van Anthropic, Gemini 3 Pro van Google en GPT-5.4 van OpenAI, een score behaald dikke nullen. Met andere woorden, niemand kon de testbuilds volledig voltooien. Verschillende modellen konden er echter delen van voltooien.
De resultaten suggereren dat de huidige AI-coderingstools zijn nog steeds niet geavanceerd genoeg om het soort beslissingen op architectonisch en systeemniveau te nemen dat menselijke software-ingenieurs routinematig nemen bij het omzetten van een idee in werkende software. De bevindingen kunnen er ook op wijzen dat AI-agenten nog steeds moeite hebben om abstracte principes die ze tijdens de training hebben geleerd, toe te passen op geheel nieuwe problemen.
Meer AI-dekking van Snel bedrijf:
- Hoe een veganistische kaasmaker uit Texas Claude en Manus gebruikte om terug te vechten tegen een grote rederij
- AI-krachtige gebruikers trekken zich terug van alle anderen, zegt Microsoft
- AI-labels moesten gebruikers helpen vervalsingen te herkennen. Dit is de reden waarom ze falen
- De AI-weddenschap van een biljoen dollar van OpenAI is een onderzoek naar ‘riskmaxxing’
Wilt u exclusieve rapportage en trendanalyse over technologie, bedrijfsinnovatie, de toekomst van werk en design? Schrijf je in voor Snel bedrijf Premie.
