Er is tegenwoordig een app voor bijna elke denkbare gebruiker en gebruikssituatie, maar één ding hebben ze allemaal gemeen: ze zijn gecentreerd rond één apparaat: de smartphone.
Dat verandert vandaag als Knuffelend gezichtde 10 jaar oude startup uit New York City die vooral bekend staat als dé online plek voor het hosten en gebruiken van geavanceerde, open-source AI-modellen, -agents en -applicaties, lanceert een nieuwe App Store voor Bereikbare Minide goedkope ($299) open-source fysieke robot die debuteerde in juli 2025 (zelf de vrucht van Hugging Face’s overname van een andere startup, Pollen Robotics).
De nieuwe Hugging Face Reachy Mini App Store herbergt al een bibliotheek met meer dan 200 door de gemeenschap gebouwde applicaties, en Reachy Mini-bezitters kunnen deze allemaal gratis downloaden om te beginnen (in tegenstelling tot smartphone-apps is er in deze winkel nog geen optie voor het genereren van inkomsten voor app-makers).
De Reachy Mini App Store biedt eigenaren van Reachy Mini’s – tot nu toe zijn er sinds vorig jaar ongeveer 10.000 exemplaren verkocht – een gemakkelijke manier om hun eigen apps op maat te bouwen voor de kleine, stationaire desktoprobot met ingebouwde cameraogen, luidspreker en microfoon, via De bestaande, door AI aangedreven agent van Hugging Face genaamd “ML Intern.”
Het belang ligt niet alleen in de hardware, maar ook in het wegnemen van de ‘robotistische’ barrière; voor het eerst verzenden mensen zonder een achtergrond in techniek of coderen binnen een uur functionele roboticasoftware.
“Iedereen kan de apps bouwen”, zegt Clément Delangue, CEO en mede-oprichter van Hugging Face, in een video-interview met VentureBeat. “Mijn intuïtie is dat steeds meer (AI)-modelbouwers op Reachy Mini zullen verschijnen als een manier om de robotica-mogelijkheden van nieuwe modellen te testen.”
Maak robots net zo toegankelijk voor leken als pc’s en smartphones
Het technische knelpunt in de robotica is van oudsher de schaarste aan hoogwaardige trainingsgegevens.
Terwijl Large Language Models (LLM’s) codering voor algemene doeleinden onder de knie hebben door te trainen in enorme repository’s zoals die van Microsoft GitHubblijft het codevolume dat specifiek is voor robotica in vergelijking “klein” (hoewel Github waarschijnlijk de grootste bestaande, publiek toegankelijke bibliotheek met roboticacode tot nu toe bevat, met meer dan 17.000 verschillende repositories of “repo’s” gewijd aan het vakgebied).
Dit gebrek aan gegevens heeft ertoe geleid dat AI-agenten tot nu toe relatief slecht waren in het begrijpen van de fysieke abstracties en firmwarevereisten van hardware.
De oplossing van Hugging Face is een agenten gereedschapskist die als tussenpersoon fungeert. In plaats van een gebruiker te dwingen een specifieke robotica-SDK te leren of de nuances van de robotfirmware onder de knie te krijgen, stelt de toolkit een gebruiker in staat gewenst gedrag in gewoon Engels te beschrijven, bijvoorbeeld: “zwaaien als iemand goedemorgen zegt”.
Een AI-agent zorgt vervolgens voor het zware werk: hij schrijft de code, test deze aan de specifieke beperkingen van de robot en verzendt het uiteindelijke pakket.
“Historisch gezien is het extreem moeilijk geweest”, vertelde Delangue aan VentureBeat over het bouwen van robotica-applicaties. “Maar we hebben heel hard aan dit onderwerp gewerkt met een mix van open source bij alles wat we doen, werken aan de juiste abstracties voor robotica en het voor agenten gemakkelijker maken om het te begrijpen en te gebruiken.”
Het platform is model-agnostisch en ondersteunt een breed scala aan toonaangevende intelligentiemotoren. Gebruikers kunnen apps bouwen met behulp van Hugging Face’s eigen ML Intern-agent of externe modellen gebruiken, waaronder GPT-5.5, Claude Opus 4.6, Kimmy 2.6, Mini Max GM5 en Deep Sig V4 Pro.
Voor realtime interactie maken de officiële gespreksapps gebruik van OpenAI Realtime en Gemini Live. Door deze abstracties op hoog niveau aan te bieden, heeft Hugging Face de traditionele ‘integratieweken’ van robotica-werk ingestort tot een proces dat minuten duurt.
De goedkope Reachy Mini is een hit
Om te kunnen profiteren van de nieuwe Hugging Face Reachy Mini App Store, worden gebruikers aangemoedigd om deze te kopen Bereikbare Minieen schattige desktoprobot Hugging Face werd gelanceerd in juli 2025 als een betaalbaar, open-source alternatief voor de bestaande, in de handel verkrijgbare robots van onder meer Boston Dynamics, wiens beruchte Spot robothond is te koop voor ongeveer $ 70.000. Zelfs Chinese concurrenten beginnen bij $1.900+.
De Reachy Mini is daarentegen toegankelijk geprijsd voor hobbyisten en ontwikkelaars. Het is verkrijgbaar in twee varianten:
-
Reachy Mini Lite ($ 299 plus verzendkosten): een gekoppelde versie die verbinding maakt via USB en een externe computer gebruikt voor verwerking.
-
Reachy Mini Wireless ($449 plus verzendkosten): Een stand-alone versie met een ingebouwde Raspberry Pi CM 4 en Wi-Fi-connectiviteit.
Delangue zei dat van de 10.000 Reachy Mini-eenheden die tot nu toe zijn verkocht, er in de afgelopen twee weken 3.000 zijn verkocht. Hugging Face verwacht binnen de komende 30 dagen nog eens 1.000 eenheden te verzenden.
Zelfs degenen die geen Reachy Mini bezitten, kunnen er nog steeds apps voor ontwikkelen met behulp van de Reachy Mini App Store en de Reachy App, die een 3D-simulatie van de robot en zijn reacties bevat.
De App Store zelf wordt gehost op de Hugging Face Hub. Het functioneert net als een standaard softwareopslagplaats, maar voor hardwaregedrag:
-
Zoeken en installeren: Gebruikers kunnen apps vinden, op een knop klikken en deze rechtstreeks op hun robot installeren.
-
Vorkbaarheid: Elke app is ‘forkable’, wat betekent dat een gebruiker een bestaande app kan dupliceren en een AI-agent kan vragen deze te wijzigen (bijvoorbeeld ‘de vraag in het Frans laten beantwoorden’).
-
Simulatiemodus: Cruciaal is dat de winkel een browsergebaseerde simulator bevat. Hierdoor kunnen gebruikers die geen fysieke Reachy Mini bezitten, de catalogus in een virtuele omgeving bouwen, testen en ermee spelen.
Beide maken deel uit van de lopende serie Hugging Face “De robot” inspanning – een project dat begon in 2024 met Hugging Face-onderzoekers die gespecialiseerd zijn in robotica en AI, die hun eigen open-sourcecode, tutorials en hardware ontwikkelen en publiceren op het internet om de ontwikkeling van robotica toegankelijker te maken voor een breder publiek.
En in tegenstelling tot Github, dat is ontworpen voor een ontwikkelaarspubliek, is de Hugging Face Reachy Mini App Store ontworpen voor robotbezitters en gebruikers die mogelijk geen enkele technische ervaring of training hebben.
We gaan verder met het open source-ethos en de praktijk
De strategie van Hugging Face is geworteld in de overtuiging dat closed-source hardware en software “bijna onmogelijk” zijn om op grote schaal voor te bouwen.
Delangue merkt op dat gesloten systemen de opleiding van agenten verhinderen en het vermogen van de gemeenschap om te innoveren beperken. Bijgevolg is het volledige Reachy Mini-platform open-source.
Dit open licentiemodel heeft twee belangrijke implicaties voor het ecosysteem:
-
Versnelde ontwikkeling: Omdat de code openbaar is en geïntegreerd is met het Hugging Face-ecosysteem via ‘Spaces’, de functie van Hugging Face voor het hosten van door AI aangedreven webapps gelanceerd in 2021kunnen agenten gemakkelijker leren omgaan met de hardware.
-
Gemeenschapssoevereiniteit: Apps zijn niet opgesloten achter een eigen muur. Momenteel zijn alle meer dan 200 apps in de winkel gratis, hoewel de basis van het platform op ‘Spaces’ makers de flexibiliteit biedt om in de toekomst mogelijk inkomsten te genereren met hun werk.
“Momenteel zijn alle apps gratis”, merkte Delangue op. “Het is flexibel, het is gebouwd op (Hugging Face) Spaces, dus op een gegeven moment gaan mensen er misschien voor betalen.”
Robotica betreedt het toegankelijke hobbytijdperk
De Reachy Mini App Store van Hugging Face wordt gelanceerd en er zijn al 200 apps beschikbaar.
Dus wie heeft ze gebouwd, en hoe hebben ze dat gedaan zonder dat dit platform eerder bestond?
Dat vertelde Delangue aan VentureBeat meer dan 150 verschillende makers hebben bijgedragen aan de winkel, van wie de meesten nog nooit eerder een regel roboticacode hadden geschreven.
Toch zijn ze daartoe in staat geweest dankzij de ML Intern van Hugging Face en Github. De nieuwe Hugging Face Reachy Mini App Store plaatst de tools en bestaande apps nu op één plek voor eenvoudiger toegankelijkheid.
Delangue wilde graag een van de eerste ontwikkelaars van Reachy-robotica-apps in het bijzonder onder de aandacht brengen van VentureBeat: Joel Cohen, een 78-jarige gepensioneerde marketingmanager.
Cohen, die kleurenblind is en geen technische achtergrond heeft, heeft twee weken besteed aan het in elkaar zetten van zijn Reachy Mini Lite (een klus die normaal gesproken drie uur duurt). Ondanks deze fysieke uitdagingen gebruikte hij een AI-agent om een ‘VP of Future Thinking’-facilitator op te bouwen voor zijn op Zoom gebaseerde CEO-collega’s. Met de app kan de robot:
-
Begroet 29 leden bij naam.
-
Factcheck-discussies in realtime.
-
Vat de belangrijkste thema’s samen en geef antwoorden op oppervlakkig niveau weer.
“Ik heb dit gebouwd door in gewoon Engels te beschrijven wat ik nodig had”, verklaarde Cohen in een persbericht dat voorafgaand aan de lancering aan VentureBeat werd verstrekt. “Geen SDK. Geen robotica-achtergrond. Geen ontwikkelaarservaring”.
Andere gemeenschapsgestuurde toepassingen zijn onder meer:
-
Schaken met emotionele schade: Een robot die schaak speelt en de blunders van de gebruiker bespot.
-
Bereikbare telefoon thuis: een hulpmiddel tegen uitstelgedrag dat detecteert wanneer een gebruiker zijn telefoon oppakt en hem vertelt weer aan het werk te gaan.
-
Taalleraar: Een fysieke metgezel die naar spraak luistert en accenten corrigeert.
-
F1-racecommentator: Een bureaugenoot die Formule 1-races live beluistert zoals ze plaatsvinden.
Delangue vertelde zelf aan VentureBeat dat hij in slechts een paar uur tijd een app had gebouwd voor zijn eigen Reachy Mini-robot op het kantoor van Hugging Face Miami, zodat de robot als receptioniste kon fungeren.
“Het systeem detecteert in feite gezichtsherkenning wanneer je op kantoor aankomt, waarna het naar je kijkt en je aan boord neemt”, vertelt Delangue. ‘Er staat: ‘Hé, welkom op kantoor. Voor wie ben je hier?’ Dan krijg ik een bericht: ‘Carl is net op kantoor aangekomen. Hij is hier om je te ontmoeten, en wel om deze redenen.’ Het werkt een beetje als mijn welkomstcabine op kantoor, en het kostte me minder dan twee uur om dat te bouwen.”
Zelfs voor een ervaren oprichter en ontwikkelaar als Delangue was het bouwen van apps voor een robot tot de combinatie van Reachy Mini en ML Intern uitgesloten.
“Voor mij zou het onmogelijk zijn geweest”, zei de CEO van Hugging Face. “Als je geen robotica-ontwikkelaar was geweest, zou het waarschijnlijk onmogelijk zijn geweest, anders zou het een paar maanden hebben geduurd.”
Democratisering van robotica
De lancering van de agent App Store duidt op een fundamentele verandering in de manier waarop we omgaan met machines. Zestig jaar lang werd het vakgebied omgeven door de behoefte aan diepgaande technische expertise.
Door goedkope open hardware te combineren met de redeneermogelijkheden van moderne AI-agenten, evolueert Hugging Face naar een toekomst waarin de hardware een handelsartikel is en het gedrag alleen wordt beperkt door wat een gebruiker kan beschrijven.
Zoals Delangue tijdens de lancering opmerkte, was het doel om een platform te bieden aan mensen die “in de robotica willen stappen, maar niet over de hardware of de vaardigheden beschikken”.
Met bijna 10.000 robots die nu ‘in het wild leven’ en een snelgroeiende winkel met door agenten geschreven apps, is de Reachy Mini de meest gebruikte open-source desktoprobot in de geschiedenis geworden.
De vraag is niet langer hoe we een robot moeten bouwen, maar wat we – nu de poort open is – van hen zullen vragen.
