Hij bedacht de term “vibe-codering’, maar hij is er niet van onder de indruk.
Tijdens een lezing bij Sequoia Capital die woensdag werd vrijgegeven, zei voormalig Tesla AI-hoofd en OpenAI-oprichter Andrej Karpathy zei dat door AI geschreven code nog steeds rommelig kan zijn en menselijk toezicht nodig heeft.
“Op dit moment is het antwoord dat de agenten op deze interne entiteiten lijken”, zei hij. “Je moet eigenlijk nog steeds de leiding hebben over de esthetiek, het oordeel, de smaak en een beetje toezicht.”
Dat komt omdat de door AI geconstrueerde code verre van perfect is, zei hij.
“Soms krijg ik een kleine hartaanval omdat het niet altijd supergeweldige code is”, zei hij. “Het is erg opgeblazen, en er is veel copy-paste, en er zijn lastige abstracties die broos zijn, en het werkt, maar het is gewoon heel vies.”
Karpathy, die nu het AI-aangedreven onderwijsplatform Eureka Labs leidt, introduceerde het concept van ‘vibe coding’ in een post op X in februari vorig jaar. Hij beschreef het als een sterk door AI ondersteunde ontwikkelingsstijl waarin bouwers nauwelijks de code aanraken zich. In november riep Collins Dictionary vibe-codering uit tot het woord van het jaar 2025, waarmee het belang ervan in zowel technische als niet-technische kringen werd bevestigd.
Tijdens de lezing van woensdag zei de medeoprichter van OpenAI dat mensen de leiding zullen blijven houden over een aantal ontwikkelingsbeslissingen op hoog niveau, terwijl de AI veel ‘onder de motorkap’ doet.
Karpathy voegde eraan toe dat er niets ‘fundamenteels’ is dat AI ervan weerhoudt schone code te schrijven; het is dat laboratoria zich tijdens de modeltraining nog niet op dit probleem hebben gericht.
De ‘vibe-coding’-golf, die al op gang kwam voordat Karpathy de term bedacht, heeft de manier verstoord waarop technologiebedrijven werknemers aannemen en belonen en softwareaandelen op zijn grondvesten doen schudden. Het heeft geleid tot een toestroom van bedrijven die tools bouwen voor professionele en beginnende ontwikkelaars, en de waarderingen van startups zoals Lief, Cursor en Replit ver in de miljarden.
Ondanks deze viraliteit ontmoedigen professionele ontwikkelaars een overmatige afhankelijkheid van AI omdat het rommelige, ongeteste code kan produceren. Recente veiligheidsproblemen die het risico met zich meebrengen dat bedrijfsgegevens openbaar worden gemaakt, hebben gebruikers ook nog een reden gegeven om op hun hoede te zijn voor vibe-codering.
Vorige week zei het Zweedse vibe-coderingsplatform Lovable dat het een beveiligingsfout had ontdekt na reacties van gebruikers op X.
“Helaas hebben we in februari, terwijl we de rechten in onze backend verenigden, per ongeluk de toegang tot chats op openbare projecten opnieuw ingeschakeld”, schreef Lovable op X. “Toen we dit vernamen, hebben we onmiddellijk de wijziging teruggedraaid om de chats van alle openbare projecten weer privé te maken. We waarderen de onderzoekers die dit hebben ontdekt.”
