Terwijl productmanagers prototypes maken met AI-ondersteunde codeertools, moeten ingenieurs ze productieklaar maken.
Eric Zakariasson, een ingenieur bij Cursor die zich richt op ontwikkelaarservaring en product, zei op de AI Engineer Europe 2026-conferentie in een dinsdag gepubliceerde opname dat het stellen van “duidelijke verwachtingen” tussen engineering- en productteams de workflows kan helpen soepel te laten verlopen.
Dat omvat onder meer het definiëren van “wat ingenieurs willen van de productorganisatie en wat voor hen het nuttigst is”, zei hij.
“Misschien is het coderen van complete SaaS-producten niet het meest efficiënte”, voegde hij eraan toe, verwijzend naar volledig functionerende apps.
Zakariasson zei dat productmanagers nu interactieve prototypes kunnen maken zonder back-endsystemen aan te raken met behulp van AI-ondersteunde coderingstools.
Die prototypes kunnen laten zien hoe een product zich zou moeten gedragen: wat er gebeurt als een gebruiker op een knop klikt of een formulier verzendt. Deze producten hoeven echter niet volledig te werken, “net genoeg zodat uw technici het kunnen begrijpen”, zei Zakariasson.
Productmanagers worden AI-bouwers
Er wordt steeds vaker van productmanagers verwacht dat ze hun eigen prototypes bouwen en experimenteren met sfeercodering terwijl de grenzen tussen product en techniek vervagen.
Business Insider meldde in februari dat sommige Metaproductmanagers zijn zichzelf ‘AI-bouwers’ gaan noemen, wat weerspiegelt hoe AI-coderingstools steeds meer mensen binnen het bedrijf software kunnen bouwen.
Deze verschuiving komt ook voort uit a bredere leiderschapsdrang. Tijdens Meta’s winstoproep voor het vierde kwartaal van 2025 zei CEO Mark Zuckerberg dat AI-tools de manier waarop het werk in 2026 in het hele bedrijf wordt gedaan fundamenteel zullen veranderen.
“We investeren in AI-native tools, zodat individuen bij Meta meer gedaan kunnen krijgen”, aldus Zuckerberg. “We brengen individuele bijdragers naar een hoger niveau en maken teams platter. We beginnen te zien dat projecten waarvoor vroeger grote teams nodig waren, nu worden uitgevoerd door één zeer getalenteerde persoon.”
Andere bedrijven heroverwegen ook traditionele rollen. Vorig jaar, LinkedIn zei het zou zijn Associate Product Manager-programma schrappen en vervangen door training gericht op codering, ontwerp en end-to-end productontwikkeling.
Terwijl AI-tools veranderen wat productmanagers kunnen doen, zeggen sommige ingenieurs dat AI-ondersteunde codering hun werk veeleisender maakt.
Siddhant Khare, een software-ingenieur bij ONA, vertelde Business Insider in februari dat AI dat wel heeft gedaan verhoogde zijn productiviteithet heeft ook de aard van zijn werk veranderd.
“Vroeger noemden we het een ingenieur, nu is het een recensent”, zei Khare. “Het voelt alsof je een rechter bent aan een lopende band en die lopende band eindigt nooit, je blijft maar PR’s stempelen”, voegde hij eraan toe, verwijzend naar door AI gegenereerde codewijzigingen.
