Een nieuwe AI-startup genaamd Core Automation, opgericht door een ex-OpenAI-onderzoeker, haalt toptalent weg van Anthropic en Google Deepmind.
Dinsdag schreef Core Automation in zijn eerste X-post dat het “het meest geautomatiseerde AI-lab ter wereld bouwt”.
“Ons doel: systemen die het werk optimaliseren en automatiseren, te beginnen met het onderzoek zelf”, schreef het bedrijf in de post. Jerry Tworek, een voormalig vice-president bij Open AIvermeldt zichzelf als de CEO en medeoprichter van Core Automation in zijn X-bio.
In een X-post op dinsdag, Antropisch onderzoeker Rohan Anil zei dat hij het bedrijf verliet nadat Tworek hem had ‘nerdsniped’.
“Oké, ik heb anthropic een paar weken geleden verlaten, het was een van de beste plekken om te werken voor een onderzoeker”, schreef Anil, die ook bij Google DeepMind werkte. ‘Jerry Tworek heeft me er toe aangezet dit met hem en anderen te beginnen.’
Anmol Gulati, een onderzoeker van Google DeepMind die aan Gemini werkt, zei in een bericht dat hij “iets nieuws begon met een aantal uitzonderlijke mensen.”
“Ik heb steeds meer het gevoel dat het huidige onderzoeksparadigma – het opschalen van modellen, data en statische implementatie – ons niet helemaal verder zal brengen”, schreef Gulati. “Wij geloven dat de volgende fase uit iets anders komt: nieuwe leeralgoritmen, architecturen die verder gaan dan de huidige stapel, en systemen die het proces van het bouwen zichzelf automatiseren.”
Joanne Jang, wiens LinkedIn zegt dat ze van december 2021 tot april 2026 algemeen directeur was bij OpenAI, heeft in haar X-bio geschreven: “Ik probeer mezelf te automatiseren @coreautoai.”
Anderen die hebben gedeeld dat ze zich bij het team hebben aangesloten, zijn onder meer voormalige Google DeepMind-stafmedewerkers Ehsan Amid en Avery Lamp, OpenAI’s ex-hoofd van mensen, Julia Villagra, en Sai Surya Duvvuri, een voormalige onderzoeksstagiair bij Google en Meta.
Op zijn website schreef Core Automation dat zijn team bestaat uit mensen die ‘hebben geholpen bij het bouwen van grensmodellen’ en ‘invloedrijke architecturen’.
Van Big Tech tot AI-startups
Het is niet de eerste keer dat top-AI-onderzoekers grote laboratoria verlaten voor startups.
Yann LeCun, voormalig hoofd AI-wetenschapper van Meta, verliet het bedrijf om zijn AI-startup Advanced Machine Intelligence Labs op te richten, ook wel bekend als AMI Labs. De startup richt zich op modellen voor ontwikkelingslanden: AI-systemen die de echte wereld beter begrijpen en weerspiegelen.
De aanpak van AMI Labs vertrekt van Meta’s focus op commercieel gedreven modelontwikkeling en schaalvergroting.
Vorig jaar vochten technologiegiganten om top-AI-talent, door overnames van miljarden dollars en enorme beloningspakketten aan te bieden.
Startups waren ook actieve spelers in de talentenoorlogdat competitieve salarissen en aandelenpakketten biedt, evenals de unieke impact en eigenaarschap die het werken bij een kleiner bedrijf met zich meebrengt.
Shawn Thorne, managing director bij executive search-bureau True Search, vertelde Business Insider vorig jaar dat de basissalarissen bij startups snel stegen terwijl ze concurreren om AI-talent aan te trekken.
Eigen vermogen is “de grote factor” die de “alternatieve kosten” helpt compenseren voor toponderzoekers of ingenieurs die er anders voor zouden kiezen om hun eigen onderneming te starten, zei hij.
Om de deal nog leuker te maken, bieden startups ook extra prikkels, zoals de titel van medeoprichter, toegang tot computers en tijd voor onafhankelijk onderzoek, voegde Thorne eraan toe.
