Texas is een hotspot voor geworden datacenters van enorm formaat op afgelegen locaties die de zware rekenkracht leveren voor training in kunstmatige intelligentie.
De volgende fase van de AI-boom komt dichterbij waar mensen wonen.
DataBank, een in Dallas gevestigde ontwikkelaar en exploitant van datacenters, profiteert van de groeiende vraag naar faciliteiten die dichter bij bevolkingscentra zijn gebouwd, waar ze AI-modellen sneller aan gebruikers kunnen leveren.
Het bedrijf zei dat het 2 miljard dollar heeft veiliggesteld financiering van de bouw van een groep banken onder leiding van Mitsubishi UFJ Financial Group om drie datacentergebouwen te bouwen in Red Oak, een buitenwijk 32 kilometer buiten Dallas. DataBank heeft niet bekendgemaakt welke andere banken betrokken zijn bij de verlenging van de lening.
MUFG leidt ook een afzonderlijke, voortdurende inspanning om nog eens een lening van ongeveer $ 600 miljoen op te halen voor een vierde gebouw dat deel zal uitmaken van de Red Oak-campus. Die schulden zullen afkomstig zijn van de markt voor onderhandse plaatsingen, waarbij kapitaal wordt aangeboord van Wall Street-investeerders, aldus het bedrijf.
Het cluster met vier gebouwen, dat samen in totaal 240 megawatt aan rekencapaciteit zal hebben, is gehuurd door een hyperscaler, aldus Raul Martynek, de CEO van DataBank, die weigerde de naam van de huurder te noemen en alleen zei dat het een van de grote hyperscalers was, waaronder Amazon, Google, Microsoft, Oracle of Meta.
Grote technologiebedrijven hebben zich geconcentreerd op het bouwen van immense faciliteiten met de rekenkracht om geavanceerde AI-modellen te ontwikkelen. Martynek zei dat het succes van het Red Oak-project van DataBank de toenemende vraag weerspiegelt naar zogenaamde inferentiefaciliteiten die de fysieke nabijheid en netwerksnelheden bieden waarmee klanten naadloos AI kunnen gebruiken en ermee kunnen communiceren.
“Waarom willen datacentergebruikers dicht bij metromarkten zijn? Omdat daar de meeste glasvezel is en daar zijn mensen”, zegt Martynek. “Wie consumeert deze producten? Mensen.”
Inference computing, dat het werk van het verwerken van een prompt afhandelt wanneer deze in een AI-model wordt ingevoerd, is een snelgroeiend segment van de datacentermarkt. Volgens wereldwijde gegevens van JLL was in 2025 9% van de datacenterwerklast bestemd voor inference computing, tegenover 14% voor training. De resterende 77% werd gebruikt voor traditioneel datacenter-cloudcomputing. JLL voorspelt dat in 2030 37% van de werklast van de datacenterindustrie zal bestaan uit inference computing en 13% uit training.
“Het staat bij veel mensen op de voorgrond”, zegt Carl Beardsley, hoofd datacenters van JLL Capital Markets. “De volgende fase is zodra je modellen hebben geleerd en getraind, om dat om te zetten in gevolgtrekkingen en dichter bij het bevolkingscentrum te komen.”
Kredietverstrekkers zijn op hun hoede ondanks de stijgende vraag naar AI
Ondanks de stijgende vraag naar AI-computing zijn kredietverstrekkers de afgelopen maanden ook huiverig geworden voor het opbouwen van enorme schulden bij een handvol grote AI- en datacenterspelers. In januari, Dat meldt Business Insider dat JPMorgan Chase en MUFG tegenwind ondervonden toen ze probeerden delen van $38 miljard aan schulden te verkopen die verbonden waren aan twee grote datacentercampussen die door Oracle zullen worden bezet. De twee banken hadden met een groep andere kredietverstrekkers leningen aan de projecten verstrekt in een proces dat bekend staat als syndicatie, waarbij kredietverstrekkers de risico’s en de enorme kosten van grootschalige financieringspakketten kunnen delen door samen te voegen.
Martynek erkende dat de syndicatiemarkt was vertraagd toen DataBank financiering zocht voor zijn Red Oak-project. Martynek zei dat dit de reden was dat de lening voor het vierde datacentergebouw uiteindelijk werd losgekoppeld van de syndicatie-inspanningen en in plaats daarvan via een onderhandse plaatsing zou worden verkregen.
“Het kostte ons meer tijd dan we oorspronkelijk hadden verwacht, omdat we duidelijk deel uitmaken van de markt”, zei Martynek. “Als een grote geldcentrumbank zegt: ‘Hé, weet je wat? We gaan de hoeveelheid krediet die we aan deze sector gaan verstrekken vertragen, alleen maar omdat er zoveel van is’, zullen we daardoor worden beïnvloed.”
De vier gebouwen omvatten de helft van de acht gebouwen tellende datacentercampus van 480 megawatt die DataBank uiteindelijk in Red Oak wil bouwen.
Martynek zei dat DataBank verwacht de eerste van de vier initiële gebouwen in het derde kwartaal van 2026 op te leveren en de laatste eind 2027.
