AI-agenten kunnen zich met elkaar verbinden, maar ze kunnen niet samen denken. Dat is een enorm verschil en een knelpunt voor systemen van de volgende generatie, zegt Outshift van Cisco’s SVP en GM Vijoy Pandey.
Zoals hij de huidige staat van AI beschrijft: Agenten kunnen aan elkaar worden gekoppeld in een workflow of worden aangesloten op een supervisormodel, maar er is geen semantische afstemming, geen gedeelde context. Ze werken in wezen elke keer opnieuw vanaf nul.
Dit vraagt om een infrastructuur van het volgende niveau, of wat Pandey omschrijft als het ‘internet van cognitie’.
“Agenten kunnen niet samen denken omdat verbinding geen cognitie is”, zei hij. “We moeten op een punt komen waarop je cognitie deelt. Dat is de grotere ontsluiting.”
Nieuwe protocollen creëren om de communicatie met agenten van de volgende generatie te ondersteunen
Dus wat is gedeelde cognitie? Het is wanneer AI-agenten of -entiteiten zinvol kunnen samenwerken om iets nieuws op te lossen waarvoor ze niet zijn opgeleid, en dit “100% zonder menselijke tussenkomst” kunnen doen, zei Pandey in de laatste aflevering van Voorbij de piloot.
De Cisco-manager vergelijkt het met menselijke intelligentie. Mensen evolueerden in de loop van honderdduizenden jaren, werden eerst individueel intelligent en communiceerden vervolgens op een basisniveau (met gebaren of tekeningen). Die communicatie verbeterde in de loop van de tijd, waardoor uiteindelijk een ‘cognitieve revolutie’ en collectieve intelligentie ontstond die gedeelde intentie mogelijk maakte en het vermogen om informatie te coördineren, te onderhandelen, te onderbouwen en te ontdekken.
“Gedeelde intentie, gedeelde context, collectieve innovatie: dat is precies het traject dat zich vandaag de dag afspeelt in silicium”, zei Pandey.
Zijn team beschouwt het als een ‘horizontaal verdeeld hulpprobleem’. Ze streven naar ‘gedistribueerde superintelligentie’ door intentie, context en collectieve innovatie te codificeren als een reeks regels, API’s en mogelijkheden binnen de infrastructuur zelf.
Hun aanpak bestaat uit een reeks nieuwe protocollen: Semantic State Transfer Protocol (SSTP); Latent Space Transfer Protocol (LSTP); en Compressed State Transfer Protocol (CSTP).
SSTP werkt op taalniveau en analyseert semantische communicatie, zodat systemen het juiste hulpmiddel of de juiste taak kunnen afleiden. Pandey’s team heeft onlangs samengewerkt met MIT een gerelateerd stuk genaamd het Ripple Effect Protocol.
LSTP kan worden gebruikt om de “volledige latente ruimte” van de ene agent naar de andere over te dragen, legt Pandey uit. “Kunnen we gewoon de KV-cache nemen en deze als voorbeeld verzenden?” zei hij. “Omdat dat de meest efficiënte manier zou zijn: in plaats van de belasting van het tokeniseren ervan te doorlopen, naar een natuurlijke taal te gaan en dan de stapel aan de andere kant terug te gaan.”
CSTP zorgt voor de compressie: het aardt alleen de beoogde varianten, terwijl al het andere wordt gecomprimeerd. Pandey zegt dat het bijzonder geschikt is voor edge-implementaties waarbij je grote hoeveelheden status nauwkeurig moet verzenden.
Uiteindelijk bouwt het team van Pandey een structuur om intelligentie uit te breiden en ervoor te zorgen dat cognitietoestanden over de eindpunten worden gesynchroniseerd. Verder ontwikkelen ze wat zij ‘cognitiemotoren’ noemen, die vangrails bieden en systemen versnellen.
“Protocollen, stoffen, cognitiemotoren: dit zijn de drie lagen die we uitbouwen in het streven naar gedistribueerde superintelligentie,” zei Pandey.
Hoe Cisco een groot pijnpunt oploste
Door afstand te nemen van deze geavanceerde systemen van het volgende niveau heeft Cisco tastbare resultaten bereikt met de bestaande AI-mogelijkheden. Pandey beschreef een specifiek pijnpunt bij het Site Reliability Engineering (SRE)-team van het bedrijf.
Terwijl ze steeds meer producten en code op de markt brachten, groeide het team zelf niet en voelde het de druk om de efficiëntie te verbeteren. Pandey introduceerde AI-agents die meer dan een dozijn end-to-end workflows automatiseerden, waaronder CI/CD-pijplijnen voor continue integratie/continue levering, spin-ups van EC2-instances en Kubernetes-clusterimplementaties.
Nu hebben meer dan twintig agenten (sommige intern gebouwd, sommige van derden) toegang tot meer dan honderd tools via frameworks als Model Context Protocol (MCP), terwijl ze ook kunnen worden aangesloten op de beveiligingsplatforms van Cisco.
Het resultaat: een afname van “uren en uren naar seconden” bij bepaalde implementaties; Bovendien hebben agenten 80% van de problemen die het SRE-team tegenkwam binnen Kubernetes-workflows verminderd.
Toch is AI, zoals Pandey opmerkte, een hulpmiddel als elk ander. “Het betekent niet dat ik een nieuwe hamer heb en alleen maar op zoek ga naar spijkers”, zei hij. “Je hebt nog steeds een deterministische code. Je moet deze twee werelden met elkaar verenigen om de beste uitkomst te krijgen voor het probleem dat je oplost.”
Luister naar de podcast en hoor meer over:
-
Hoe we nu een nieuw paradigma van niet-deterministisch computergebruik mogelijk maken.
-
Hoe Cisco de foutdetectiemogelijkheden in grote netwerken van 10% naar 100% verhoogde.
-
Hoe Pandey zijn eigen AI-agent “Arnold Layne” noemde, naar een vroeg nummer van Pink Floyd.
-
Waarom het ‘internet van cognitie’ een open, interoperabele inspanning moet zijn.
-
Hoe Cisco’s open source-project Agentschap behandelt ontdekking, identiteits- en toegangsbeheer (IAM), waarneembaarheid en evaluatie.
Je kunt ook luisteren en je abonneren Voorbij de piloot op Spotify, Appel of waar u uw podcasts ook vandaan haalt.
