Phaedraeen startup die kunstmatige intelligentie gebruikt om datacenteractiviteiten energiezuiniger te maken, kondigde deze week belangrijke samenwerkingen aan met Nvidia, CoreWeave en Applied Digital.
Het bedrijf uit Seattle onthulde een ‘baanbrekende methodologie’ die hittepieken in datacenters voorspelt en voorkomt wanneer de computerwerklast stijgt. Phaidra werkt samen met cloudprovider CoreWeave en datacenterbeheerder Applied Digital om de koelingstrategie te testen en te implementeren.
Nu de activiteiten en implementaties van datacenters in het hele land een hoge vlucht nemen, stijgt ook de vraag naar energie en water om de faciliteiten te laten draaien en de elektronica te koelen. Exploitanten willen graag betere strategieën vinden voor het bouwen en exploiteren van dergelijke complexe locaties.
Phaidra wordt geleid door alumni van Alphabet’s AI-onderzoekscentrum DeepMind, gelanceerd in 2019. De technologie maakt gebruik van een reeks sensoren om meerdere statistieken te meten en die informatie te analyseren. Het bedrijf heeft een bedrag opgehaald totaal $ 120 miljoen en heeft ongeveer 90 medewerkers.
Het opstarten is nummer 78 GeekWire 200onze lijst met de beste particuliere technologiebedrijven in Seattle en de Pacific Northwest.
“We hadden een toekomst voor ogen waarin AI-agenten de statische infrastructuur transformeren in zelflerende, waarbij de infrastructuur voortdurend wordt verbeterd”, zei Jim Gao, CEO van Phaidra. LinkedIn.
“Die toekomst werd werkelijkheid op het wereldtoneel”, voegde Gao eraan toe toen Nvidia-CEO Jensen Huang deze week de samenwerking aankondigde tussen Phaidra, de wereldwijde chipgigant, en anderen.
Datacenters draaien doorgaans onder stabiele bedrijfsomstandigheden, maar de vraag kan plotseling toenemen als er AI-trainingen of andere grote werklasten worden uitgevoerd. Dat verhoogt de geproduceerde warmte, waardoor de prestaties van de chips kunnen afnemen om oververhitting te voorkomen. Om dit te voorkomen, koelen datacenterbeheerders faciliteiten vaak te veel af, waardoor stroom en water worden verspild en de beschikbare rekencapaciteit wordt beperkt.
De oplossing van Phaidra is om een AI-agent te gebruiken die stroomgegevens monitort als een vroeg waarschuwingssignaal voor een naderende operationele piek, zodat de koeling proactief kan ingrijpen – in plaats van te wachten op een temperatuurstijging.
