Zal AI uw baan stelen? Het is ingewikkeld, blijkt uit nieuw onderzoek

Volg ZDNET: Voeg ons toe als voorkeursbron op Google.

De belangrijkste conclusies van ZDNET

• Belangrijke IT-rollen worden teruggeschroefd en opgevoerd voor het AI-tijdperk.
• IT-activiteiten, softwareontwikkeling en cyberbeveiliging zien zowel bezuinigingen als winsten.
• Een ‘reorganisatie van het werk’ betekent een nieuwe vorm van functierollen.

Uit een nieuw brancheonderzoek blijkt dat er sprake is van een reeks bezuinigingen in verschillende IT-functiecategorieën, maar ook dat er meer personeel voor hetzelfde soort functies wordt aangenomen.

Het onderzoek onder 2.050 leidinggevenden over de hele wereld, uitgegeven door Snowflake, onthult banenverlies als gevolg van AI, terwijl het ook laat zien dat dezelfde beroepen profiteren van de AI-trend. Zo rapporteert 40% van de ondervraagde leidinggevenden bezuinigingen op de IT-activiteiten als gevolg van automatisering, maar meldt 56% dat er extra personeel voor deze functies is aangenomen.

Nog eens 26% ziet bezuinigingen op het gebied van softwareontwikkeling, maar 37% meldt ook dat er meer personeel wordt aangenomen. Voor data-analisten bedraagt ​​de verdeling 37% tot 37%.

Ook: op zoek naar een baan? 5 manieren waarop u zich kunt onderscheiden in 2026 – en de AI-screeningtools kunt verslaan

Voor banen buiten de IT is het beeld eenvoudiger – en voor de meeste banen minder dramatisch, met uitzondering van de klantenservice en het ondersteunend personeel. Het personeelsbestand van de klantenservice daalde onder de ondervraagde organisaties met 37%; terwijl slechts 15% de aanwervingen verhoogde (je kunt AI de schuld geven, maar uitbesteding kan een andere boosdoener achter de bezuinigingen zijn).

In de productie- en supply chain-activiteiten bezuinigde 6%, terwijl 13% personeel aannam. Bij het marketingpersoneel ging 16% bezuinigen, tegenover 12% bij het aannemen van personeel.

De vergelijkingen tussen deze stijgende en dalende functies zijn niet bepaald van appels tot appels. “Wat we zien is een reorganisatie van het werk, en niet een simpele uitbreiding of inkrimping van het personeelsbestand”, vertelde Baris Gultekin, vice-president van AI bij Snowflake, aan ZDNET.

“AI neemt repetitieve, handmatige taken binnen deze rollen over. Tegelijkertijd creëert het geheel nieuwe verantwoordelijkheden op het gebied van AI-integratie, governance, data-engineering, beveiliging en prestatietoezicht. In die zin is het niet zo zwart-wit als bedrijven alleen maar banen schrappen of toevoegen. Ze hervormen de banen zelf om nieuwe AI-workflows te ondersteunen.”

Evolutie, niet eliminatie

Op de vraag of generatieve AI tot banencreatie, banenverlies of beide bij hun organisaties heeft geleid, antwoordde 42% alleen dat er banen zijn gecreëerd door gen AI, terwijl 11% aangaf dat banen verloren zijn gegaan. Nog eens 35% meldt dat er dankzij AI zowel banen zijn gecreëerd als verloren zijn gegaan. De overige 13% zei dat AI hun werkgelegenheid op geen enkele manier had beïnvloed.

Over het geheel genomen rapporteerde 77% enige banencreatie, met of zonder daarmee gepaard gaand banenverlies, zo blijkt uit het onderzoek. “Deze bevinding geeft aan dat het minder om het elimineren van rollen gaat, en meer om evolutie,” zei Gultekin.

Ook: Een nieuwe baan nodig? Deze AI-functies zijn de snelst groeiende in de VS, zegt LinkedIn

“Zodra AI verder gaat dan experimenteren, veranderen de vaardigheidseisen”, legt hij uit. “Een pilot uitvoeren is één ding. AI op grote schaal binnen een onderneming exploiteren is iets heel anders. Het vereist sterke datafundamenten, duidelijke bestuursmodellen, infrastructuurexpertise en mensen die begrijpen hoe ze de modelprestaties in de loop van de tijd kunnen monitoren, evalueren en optimaliseren.”

Uit het onderzoek blijkt dat 35% van de organisaties tekorten aan vaardigheden noemt als een belangrijke belemmering voor AI-succes. “Dat is een duidelijk signaal dat de beperking niet langer alleen maar AI-technologie is, maar de expertise die nodig is om het succes ervan in de onderneming te garanderen”, aldus Gultekin. “Naarmate bedrijven evolueren naar meer geavanceerde agentic use cases, groeit de behoefte aan toezicht.

Iemand moet de datakwaliteit garanderen, de risico’s beheersen en ervoor zorgen dat deze systemen verantwoordelijk handelen. In die zin neemt AI de behoefte aan mensen niet weg, maar verandert het wel de verwachtingen over wat die mensen moeten weten.”

Toegenomen vraag in gebieden met hogere vaardigheden

De gegevens suggereren dat het huidige verhaal rond AI die technologiebanen overneemt “complexer is dan velen denken”, vervolgde hij. “Historisch gezien veranderen grote technologische verschuivingen de samenstelling van het werk meer dan dat ze de totale werkgelegenheid verminderen. We zien een soortgelijk patroon bij generatieve en agentische AI.

Sommige taakgebaseerde rollen worden geautomatiseerd. Tegelijkertijd groeit de vraag naar gebieden met hogere vaardigheden, zoals AI-operaties, cyberbeveiliging, data-engineering en governance.”

Ook: de grootste AI-bedreigingen komen van binnenuit – 12 manieren om uw organisatie te verdedigen

Bovendien vertaalt een grotere ervaring met AI zich in banengroei. “Organisaties die al verder zijn in de adoptie van AI zullen waarschijnlijk een netto positieve impact op de werkgelegenheid rapporteren, merkte Gultekin op. “Dat is een belangrijk datapunt. Het suggereert dat in plaats van een regelrechte ineenstorting van de werkgelegenheid, we feitelijk een herverdeling van talent zien naar meer strategische, technische en AI-ondersteunde functies.”

Het Snowflake-onderzoek onderzocht onder meer de belangrijkste zakelijke en technische problemen die verband houden met de ontwikkeling en implementatie van agentische AI. De belangrijkste zorgen zijn onder meer interoperabiliteitsproblemen (42%), incompatibiliteit met verouderde systemen (39%), het bieden van realtime gegevensverwerking voor besluitvorming door agenten (42%), baanverplaatsing (29%), het handhaven van menselijk toezicht/het voorkomen van malafide acties door agenten (29%), en zorgen over de opslag en het gebruik van gegevens (29%).