Dit zoals verteld-essay is gebaseerd op een gesprek met Georgian Tutuianu, een 36-jarige AI-ingenieur bij HubSpot, gevestigd in Boston. Zijn identiteit en dienstverband zijn geverifieerd door Business Insider. Het volgende is aangepast voor lengte en duidelijkheid.
Ik ben mijn carrière begonnen als bouwkundig ingenieur. Ik ging van traditionele engineering naar software-engineering naar AI-engineering, wat ik nu bij HubSpot doe.
Toen ik bouwkundig ingenieur was, kwam er veel nieuwe technologie op de markt machinaal leren. Er leken veel mogelijkheden om het in het veld te integreren. Dus Ik ging terug naar school aan de Northeastern University om mijn master in computerwetenschappen te behalen.
Ik ben in 2021 begonnen als software engineer bij een startup. Toen kwam ik terecht bij HubSpot. Ik heb er altijd van genoten om software en automatisering te gebruiken om het leven van gebruikers te verbeteren, dus de baan sprak mij echt aan.
In mijn huidige baan help ik marketeers opschalen met AI. Het is cool omdat ik met mensen mag werken en hun gezichten kan zien als dingen goed en minder goed gaan. De dopamine-hit van het bouwen van het juiste is echt leuk.
Een cv-gedeelte wijden aan zijprojecten
Als het op AI-engineering aankomt, moet je LLM’s toepassen voor welke resultaten je maar wilt. Alles wat ik nu over LLM’s leer, doe ik tijdens mijn werk. Het is net als het Wilde Westen. Iedereen doet wat dan ook, en de toetredingsdrempels zijn zo laag als maar kan.
Dat ik tijdens mijn interview op technisch niveau in het onkruid kon praten, liet zien dat ik zeker al eerder met AI heb gerommeld. Dat kun je niet echt faken.
De manier waarop ik liet dat op mijn CV zien was eenvoudig. Ik heb een sectie voor persoonlijke projecten. Ik heb veel zijprojecten, dus ik heb eruit gehaald wat niet relevant was voor deze specifieke rol. Vervolgens voegde ik een project toe waar ik aan had gewerkt en dat relevant was.
De Georgische Tutuianu heeft een sectie op zijn cv met nevenprojecten. Georgische Tutuianu
Iets dat ik super handig vond bij het dagelijkse coderen, was het hebben van goed gedocumenteerde functies, wat nu nog belangrijker is omdat AI de volledige codebasis leest. Het blijkt dat het schrijven van goed gedocumenteerde functies waardeloos is omdat het erg tijdrovend is, dus heb ik de AI dat voor mij laten doen.
Nu bekijk ik ze alleen en breng zelden wijzigingen aan. Dat was mijn persoonlijke project, dat ik nog steeds gebruik. Ik deed alleen dat ene AI-project, maar het was genoeg omdat het een dieper en sappiger project was.
Mijn zijproject kwam natuurlijk ter sprake tijdens het interview, omdat mij werd gevraagd om te praten over een keer dat ik een AI-agent gebruikte of een AI-agent bouwde. Het was heel eenvoudig.
Het interview was niet alleen projectmatig. Ik moest een codeeropdracht voor thuis doen en een ontmoeting hebben met de rekruteringsmanager om deze daarna te beoordelen en te praten over de oplossing en de afwegingen. Er zat geen algoritmische component in het interview, wat typisch is voor interviews met software-ingenieurs. Ik zou het vooral willen karakteriseren als gericht op: “Kun jij bouwen wat we nodig hebben?”
De beste manier om de hype te doorbreken
Ik had video’s kunnen zoeken over de dingen die ik moest leren, maar het vakgebied is zo divers en snel dat het sneller is om dingen zelf uit te proberen in plaats van te wachten tot de video-inhoud of iemand anders de dingen voor je uitzoekt. Er is ook veel AI-hype, dus het is moeilijk om erachter te komen wie betrouwbaar is.
Het nuttigste deel van mijn softwarecarrière was het leren van systeemdenken en het zien van het grote geheel. Als u begrijpt wat het systeem probeert te doen, kunt u snelkoppelingen maken en de LLM op de beste manier benutten.
Ik denk dat de beste manier om de AI-hype te doorbreken, is door dingen zelf uit te proberen. Ga op onderzoek uit wat je ook interessant vindt.
Als je echt van databases houdt, bouw dan een vectorzoekprogramma en probeer het voor een persoonlijk project te gebruiken.
Het is nog nooit zo eenvoudig geweest om gewoon een LLM Claude of iemand anders te vragen om u op weg te helpen. Het is aan jou om echt iets fundamenteel interessants te bouwen dat gebruik maakt van AI. Die technische ervaring is voor mensen waardevol omdat je meteen van pas kunt komen als je aan de slag gaat met een AI-rol.
